如何写出惊艳的 AI 图片关键词？专业人士的 Prompt 工程秘籍
🎨 先搞懂 AI 图片生成的底层逻辑
你以为 AI 是像人一样 "理解" 图片吗？其实不是。现在主流的 AI 绘画模型，不管是 Midjourney 还是 Stable Diffusion，本质上都是在做 "关键词匹配游戏"。它们通过分析数十亿张图片和对应的标签，建立起词语与视觉元素的关联数据库。
这就是为什么有时候你写了一大段描述，出来的图片却完全跑偏。问题不在 AI"智商" 不够，而在你没说对它能听懂的 "语言"。专业人士称这种语言体系为 "视觉词汇系统"，掌握它比堆砌华丽辞藻更重要。
举个简单例子，你想生成 "一个漂亮的女孩"，AI 可能给你任何风格的女性形象。但如果换成 "18 岁亚洲女性，齐肩黑发，杏仁眼，淡妆，穿着白色连衣裙，站在樱花树下"，出来的效果就会精准很多。这就是关键词精准度带来的差异。
记住，AI 对关键词的权重分配是有优先级的。通常主体描述 > 风格指令 > 细节修饰 > 环境设定。了解这个优先级，才能合理安排关键词的顺序和比重。
📝 基础款关键词的黄金结构公式
新手最容易犯的错误是想到什么写什么，毫无章法。专业人士写提示词都有固定的结构模板，就像写文章要有标题、导语、正文一样。
最常用的公式是：主体描述 + 核心特征 + 风格限定 + 技术参数。比如 "赛博朋克风格的未来城市夜景，高楼大厦上布满霓虹灯，空中有飞行汽车，雨雾效果，8K 分辨率，cinematic lighting"。
主体描述要明确画面的核心主体，是人物、场景还是物体？不能模糊。比如 "一只猫" 就不如 "一只橘色短毛猫" 明确，后者又不如 "一只坐着的橘色短毛猫，戴着红色蝴蝶结" 具体。
核心特征是区分同类主体的关键。同样是画人，"肌肉发达的男性" 和 "瘦削的男性" 是完全不同的特征。这些特征要写在主体描述后面，紧挨着核心词，AI 会自动赋予更高权重。
风格限定决定了整体调性。是写实还是卡通？是油画风格还是像素风格？这些词汇通常放在描述的中后段，但要用逗号和前面的内容隔开，让 AI 清楚这是风格指令。
技术参数是提升画质的关键。"8K"、"超细节"、"光线追踪" 这些词汇能让 AI 在渲染时投入更多计算资源，生成更精细的画面。但要注意，不同 AI 模型支持的参数不同，别写了模型不认识的参数。
🔍 精准描述画面元素的 3 个进阶技巧
光有结构还不够，得学会精准描述画面元素。这就像给 AI 画素描，每一笔都要到位。
第一个技巧是量化描述。别用 "很大" 这种模糊的词，换成 "身高 2 米的巨人"；别说 "很多花"，要说 "50 朵不同品种的玫瑰花"。数字能让 AI 更准确地把握比例和数量。
第二个技巧是材质具体化。同样是 "一个杯子"，玻璃、陶瓷、金属的质感完全不同。描述材质时可以加上细节，比如 "磨砂玻璃杯子"、"带有裂纹的陶瓷杯子"、"生锈的金属杯子"，这些细节能大幅提升画面真实感。
第三个技巧是光影设定。专业人士都知道，光影是画面的灵魂。你可以指定光源类型，比如 "柔光箱打光"、"自然光从左侧射入"；也可以描述光影效果，比如 "逆光剪影"、"丁达尔效应"、"柔和的漫反射"。不同的光影设定能营造完全不同的氛围。
试试把这些技巧结合起来。比如 "一个装满热咖啡的白色陶瓷马克杯，杯口有蒸汽，放在胡桃木桌面上，下午 4 点的阳光从右侧窗户斜射进来，在桌面上形成长方形光斑"，这样的描述出来的画面会有惊人的细节和真实感。
✨ 加入风格化指令的 5 大方向
想让你的 AI 图片从 "还行" 变成 "惊艳"，风格化指令是关键。专业人士通常从这 5 个方向入手：
艺术流派是最常用的风格指令。"印象派"、"超现实主义"、"波普艺术" 这些词汇能让 AI 模仿特定艺术流派的特点。更进阶的用法是指定具体艺术家，比如 "模仿梵高风格的星空"、"宫崎骏动画风格的森林"。
摄影风格也很实用。"人像摄影"、"风光摄影"、"街头摄影" 会带来不同的构图和光影效果。还可以指定相机型号和镜头参数，比如 "用佳能 5D 拍摄的人像，85mm 焦距，f/1.4 光圈"，这对追求写实效果的图片特别有用。
影视风格能让你的图片有电影感。"好莱坞大片风格"、"独立电影质感"、"黑白默片风格" 都是不错的选择。如果想更具体，可以指定导演风格，比如 "昆汀・塔伦蒂诺风格的场景"、"韦斯・安德森式对称构图"。
时代特征也很重要。"1920 年代复古风格"、"未来主义风格"、"中世纪欧洲风格"，这些时间相关的词汇能让 AI 在服装、建筑、道具等方面做出相应调整。
最后是混合风格，这是高手常用的技巧。把两种看似不相关的风格结合起来，比如 "蒸汽朋克风格的故宫"、"赛博朋克版蒙娜丽莎"，往往能产生令人惊艳的效果。但要注意，混合风格不宜过多，2-3 种就够了，多了反而会让 AI confusion。
📊 控制参数权重的秘密语法
当你需要强调某些元素，或者弱化某些特征时，就需要用到参数权重控制。这是 Prompt 工程的进阶技巧，能让你更精准地控制生成结果。
最常用的是权重符号。在 Midjourney 里，你可以用 "::" 来分隔不同部分，并在后面加上数字表示权重。比如 "红色::2 蓝色::1" 会让红色的比重是蓝色的两倍。不同模型的符号可能不同，Stable Diffusion 常用 "()" 和 ""来表示权重，比如"(红色：2.0)"。
负面提示词也很重要。这是告诉 AI 你不想要什么，比正面描述 "不要什么" 更有效。比如你想生成 "一个老人"，但不希望他戴眼镜，可以在负面提示词里写 "眼镜，墨镜"。负面提示词通常放在括号里，或者用特定符号标记，比如 Midjourney 用 "--no 眼镜"。
参数调整能改变整体效果。"--ar 16:9" 可以调整画面比例，"--q 2" 能提高生成质量（但会增加计算时间）。不同模型有不同的参数，你需要花时间研究你常用的 AI 工具支持哪些参数。
还有一个高级技巧是种子值固定。每个生成结果都有一个随机种子值，记下这个值，下次使用相同的种子和提示词，就能得到相似的结果，方便你微调参数而不是从头开始。
别小看这些语法技巧，它们能让你的关键词从 "给 AI 提建议" 变成 "给 AI 下指令"，控制力完全不在一个级别。
🧪 不同 AI 模型的关键词适配策略
不是所有 AI 模型都吃同一套关键词。每个模型都有自己的 "语言习惯"，了解这些能让你的关键词效果翻倍。
Midjourney 对艺术化描述更敏感。你可以多用一些感性的词汇，比如 "梦幻般的光影"、"令人心碎的美感"，它能很好地理解这些抽象概念。在描述人物时，Midjourney 更擅长捕捉面部表情和姿态，所以可以多花笔墨在这些方面。
Stable Diffusion 则更吃技术参数。你可以在提示词里加入更多技术细节，比如 "subsurface scattering"（次表面散射）、"ambient occlusion"（环境光遮蔽）这些专业术语，它都能理解并应用。对于写实风格的图片，Stable Diffusion 往往比其他模型表现更好。
DALL・E 更适合简洁明了的描述。它的优势在于理解日常语言，但对过于复杂的专业术语反应一般。如果你想快速生成一个概念草图，用简单直接的关键词在 DALL・E 上效果更好。
MJ 新版本和旧版本的偏好也不同。V5 版本对细节的处理更细腻，适合用更具体的描述；而 V4 版本在风格化方面更有特色，可以尝试更大胆的风格混合。
如果你经常切换不同模型，最好建立一个模型笔记，记录每个模型对哪些关键词反应特别好，对哪些不敏感。这看起来麻烦，却是专业人士保持高效率的秘诀。
❌ 新手最容易踩的关键词陷阱
就算掌握了所有技巧，也可能因为一些小错误让结果大打折扣。这些陷阱你一定要避开：
关键词不是越多越好。很多新手以为写得越详细越好，结果把上百个词堆在一起。其实 AI 对过长的提示词会选择性忽略，通常保持在 50 个词以内效果最好。重点突出比面面俱到更重要。
别用模糊的形容词。"美丽的"、"神奇的"、"很棒的" 这些词对 AI 来说几乎没有意义，因为它们没有明确的视觉对应物。换成具体的描述，比如 "大眼睛高鼻梁的女性" 比 "美丽的女性" 好得多。
注意中英文混用的问题。有些 AI 模型对中文关键词支持不好，有些则对英文反应更佳。如果你发现生成结果和预期不符，试试把关键词统一成一种语言。另外，专业术语最好用英文，比如 "oil painting" 比 "油画风格" 在大多数模型上效果更好。
别忽略负面提示词的重要性。很多人只想着描述想要什么，却忘了告诉 AI 不想要什么。尤其是生成人物时，负面提示词能有效避免 "恐怖谷" 效应，比如 "畸形，模糊，不对称，额外的手指"。
最后是不测试就量产。专业人士都会先做小范围测试，用不同的关键词组合生成缩略图，找到效果最好的那个再放大细化。上来就用最高分辨率生成，不仅浪费时间，也很难找到优化方向。
掌握了这些技巧，你写的 AI 图片关键词就能从 "能用" 变成 "惊艳"。但记住，真正的高手不是死记硬背这些规则，而是能根据不同场景灵活运用。多练习，多观察生成结果和关键词的对应关系，慢慢就能形成自己的 Prompt 直觉。