如何写出高质量AI绘画关键词?这篇教程教你描述准确的画面细节

2025-02-01| 3130 阅读
AI 绘画这东西,火了这么久,真正能玩明白的人其实不多。很多人对着生成框敲了一堆字,出来的图要么跑偏到姥姥家,要么细节糊成一团。问题在哪儿?多半是关键词没写对。今天就掰开揉碎了跟你说,怎么写出能让 AI 乖乖听话的关键词,尤其是那些决定画面质感的细节描述,得下真功夫。

🎨 先搞懂 AI 绘画关键词的底层逻辑

AI 绘画不是你随便说句话它就懂的。它靠的是关键词库里的 “密码匹配”,你给的词越具体,它能调动的素材就越精准。打个比方,你说 “画个美女”,AI 可能给你画个中世纪的、现代的、甚至卡通的 —— 因为 “美女” 这词太宽泛了,没有任何限定。但你说 “18 岁亚洲少女,齐肩黑发,杏眼含光,穿着淡蓝色 jk 制服,站在樱花树下”,出来的图八九不离十。
关键词的核心作用是给 AI 划范围。范围越清晰,生成效率越高。这里面有个误区,很多人觉得词越多越好,其实不是。一堆杂乱无章的词堆在一起,AI 反而会混乱。比如同时写 “赛博朋克风格,古风建筑,未来科技感,水墨画质感”,这几个词本身就有冲突,AI 很难平衡。
得学会给关键词 “分层”。最核心的是主体(人 / 物 / 场景),然后是风格(油画 / 漫画 / 写实),接着是细节(颜色 / 纹理 / 光影),最后是氛围(宁静 / 紧张 / 梦幻)。按这个顺序来,AI 处理起来就有主次了。

🖌️ 精准描述主体:从 “是什么” 到 “怎么样”

主体是画面的核心,描述不清,后面全白搭。就说画 “一个人”,这等于没说。你得想清楚,是男人还是女人?老的还是少的?穿什么衣服?做什么动作?
举个例子,同样是 “一个女人”,初级关键词可能是 “穿红裙子的女人”。中级一点是 “25 岁长发女人,红色收腰连衣裙,站在海边”。高级的会加上 “25 岁长发女人,酒红色收腰鱼尾连衣裙,裙摆被海风微微吹起,赤脚站在礁石上,右手轻抚头发”。细节越多,AI 的发挥空间越具体,不会凭空添加无关元素。
描述物体也是一个道理。画 “一只猫”,不如 “一只橘白相间的英短猫,趴在棕色皮质沙发上,尾巴卷曲在身前,眼神慵懒”。这里面 “橘白相间” 是颜色,“英短” 是品种,“棕色皮质沙发” 是环境,“尾巴卷曲” 是动作,“眼神慵懒” 是状态,每个点都在缩小 AI 的创作范围。
还有场景类主体,比如 “一片森林”。太笼统了。改成 “清晨的针叶林,阳光透过树梢形成光束,地面覆盖着青苔和落叶,远处有一条小溪”,画面感立刻就出来了。关键是要加入时间、环境特征和具体元素,让场景有辨识度。

🎭 风格词汇怎么用?别只知道 “油画风”

风格是决定画面调性的关键,但很多人只会用 “油画”“漫画”“写实” 这几个词,太局限了。其实风格词汇可以更细分,精准到具体流派、艺术家或者时代。
比如想画油画风格,别说 “油画风”,可以说 “印象派油画风格,莫奈笔触”,AI 会更贴近你想要的那种光影斑驳、色彩柔和的感觉。喜欢漫画的,别只说 “漫画风”,可以是 “日漫风格,新海诚色调” 或者 “美式漫画风格,粗线条勾勒”。
还有些小众风格值得试试,比如 “浮世绘风格”“蒸汽波风格”“低多边形风格”“故障艺术风格”。这些词汇本身带有强烈的视觉特征,AI 对这类明确的风格标签响应度很高。
用艺术家名字当风格关键词是个捷径。比如 “梵高风格的星空”“宫崎骏风格的小镇”“达芬奇素描风格的肖像”,因为很多 AI 模型训练时就收录了这些艺术家的作品特征,能快速匹配到对应的笔触、色彩和构图。
但要注意,不是所有艺术家名字都能用。有些太冷门的,AI 可能没收录,等于白写。可以先从知名度高的入手,测试几次再调整。

✨ 细节描述:让画面从 “模糊” 到 “清晰” 的关键

很多人觉得 AI 生成的图 “差点意思”,问题多半出在细节描述上。细节包括颜色、纹理、光影、材质这些,是提升画面真实感和精致度的核心。
颜色描述别只说 “红色”,可以是 “酒红色”“草莓红”“砖红色”。绿色可以是 “橄榄绿”“薄荷绿”“墨绿”。具体的颜色名称能让 AI 更精准地调配色彩,不会出现 “偏色” 的情况。
纹理和材质也很重要。比如 “一件毛衣”,加上 “粗毛线纹理,有明显的编织纹路”,AI 就不会画成光滑的布料。“一块石头”,写成 “表面粗糙,有风化痕迹的灰色岩石”,比单纯的 “石头” 强多了。
光影是营造氛围的关键。“阳光下的房间” 不如 “午后阳光从右侧窗户射入,在地板上形成长方形光斑,空气中有灰尘浮动”。“夜晚的街道” 可以改成 “夜晚的街道,路灯发出暖黄色光芒,地面有积水倒映着灯光,形成光斑”。光影描述要明确光源方向、颜色和效果,AI 才能画出有层次感的画面。
还有一些细节是关于 “质感” 的,比如 “皮肤细腻有光泽”“布料有轻微褶皱”“金属表面有反光”,这些词能让物体看起来更真实,有触摸感。

🔄 关键词排列顺序:重要的放前面

AI 读取关键词是有先后顺序的,一般来说,前面的词权重更高。所以核心信息一定要放在前面,次要的往后放。
比如你想画 “一个穿汉服的女孩在桃花树下跳舞,古风风格,水墨色调”,正确的顺序应该是 “穿汉服的女孩在桃花树下跳舞,古风风格,水墨色调”。如果把 “水墨色调” 放最前面,AI 可能会先强调色调,弱化主体动作。
长句子可以拆分成短句,用逗号隔开。比如 “20 岁女孩,扎着高马尾,穿着白色 T 恤和蓝色牛仔裤,坐在书桌前看书,书桌上有台灯和笔记本”,这样的结构清晰,AI 能逐一识别。
另外,可以用 “强调词” 提升某些元素的权重。比如 “重点突出女孩的笑容”“细节刻画书桌的木纹”,有些 AI 模型支持 “()” 或 “[]” 来强调,比如 “(女孩的笑容:1.2)”,表示这个部分的权重是 1.2 倍,比其他部分更重要。不过不同模型用法可能不同,需要自己测试。

🚫 避坑指南:这些关键词别乱用

不是所有词都适合当 AI 绘画关键词,有些词可能会让画面跑偏,甚至生成不相关的内容。
避免使用抽象词汇,比如 “幸福的感觉”“悲伤的氛围”。AI 很难理解这种抽象情绪,不如换成具体的表现,“嘴角上扬露出牙齿的笑容” 比 “幸福的感觉” 更有效,“低着头肩膀微微颤抖” 比 “悲伤的氛围” 更直观。
别用矛盾的词。比如 “透明的石头”“发光的黑洞”,这些本身逻辑有问题的词,AI 处理起来会很混乱,可能生成不伦不类的画面。
慎用 “等一下”“类似于”“像... 一样” 这类模糊的比较词。AI 对这类词的理解不稳定,比如 “像猫一样的狗”,可能画出来既不像猫也不像狗。不如直接说 “狗的身体,猫的耳朵和尾巴”,更明确。
还有,避免使用敏感词或版权相关的词汇,比如某些名人名字、受版权保护的角色名,不仅可能生成失败,还可能违反平台规定。

📝 实战测试:从失败案例学调整

光说不练假把式,看几个失败案例,分析怎么改。
案例 1:关键词 “一个好看的女孩”,生成的图很普通,没有特点。
调整后:“18 岁日系少女,齐刘海双马尾,淡粉色 JK 制服,眼睛很大有卧蚕,嘴角带笑,背景是樱花树”。加入了年龄、风格、服装、五官细节和背景,画面立刻生动起来。
案例 2:关键词 “未来城市,科技感,好看的建筑”,生成的图杂乱,建筑没有统一风格。
调整后:“赛博朋克风格的未来城市,高楼大厦上布满霓虹灯,空中有飞行汽车,下雨的夜晚,地面有积水倒影”。明确了风格、具体元素、时间和天气,画面更协调。
案例 3:关键词 “一只可爱的动物,油画风格”,生成的图分不清是猫还是狗,油画质感不明显。
调整后:“一只白色的布偶猫,蓝色眼睛,趴在黄色的沙发上,印象派油画风格,笔触明显”。指定了动物品种、颜色、动作、具体风格,效果大幅提升。
每次生成后都要总结,哪些词起作用了,哪些没起作用,逐步优化。AI 绘画本身就是个试错的过程,多练几次就能找到规律。
最后再强调一点,关键词不是一成不变的,不同的 AI 模型(比如 Midjourney、Stable Diffusion、DALL・E)对关键词的敏感度不同,需要根据具体模型调整。但核心逻辑是相通的:越具体、越有条理、越符合逻辑的关键词,越能生成高质量的画面
别指望一次就能写出完美的关键词,慢慢打磨,你会发现 AI 越来越懂你的想法。
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