🖥️ 为什么选择云端服务器部署？
不用显卡也能玩 Stable Diffusion？对，你没听错。本地部署 Stable Diffusion 最大的门槛就是显卡，动辄几千上万的 NVIDIA 显卡让很多人望而却步。但云端服务器不一样，它能提供虚拟的计算资源，哪怕你手头只有一台普通笔记本，只要能联网，就能借助云端算力跑起来。
云端服务器的弹性也很赞。你可以根据自己的需求选择配置，用的时候开起来，不用就关掉，按实际使用时间付费，比买一块显卡划算多了，尤其适合偶尔玩玩或者测试用的朋友。
而且，云端部署还能摆脱本地硬件的限制。不用担心自己的电脑内存不够、CPU 不行，云端服务商早就把这些基础设施搭好了，你要做的就是简单配置一下，就能快速上手。
🔍 选对云端服务器是第一步
市面上的云服务商不少，阿里云、腾讯云、华为云、AWS、Google Cloud 都有适合的产品。新手的话，建议从国内的云服务商入手，操作界面是中文的，客服响应也快，出了问题好解决。
选服务器配置有几个关键点要注意。CPU 至少得 4 核吧，不然跑起来会很卡。内存建议 8G 以上，Stable Diffusion 加载模型的时候挺吃内存的。存储方面，系统盘 20G 基本够了，但最好再挂一块数据盘，50G 以上，用来放模型和生成的图片。
操作系统推荐用 Linux，比如 Ubuntu 20.04 或者 CentOS 7。虽然 Windows 服务器也能部署，但 Linux 在命令行操作和软件兼容性上更有优势，后面安装依赖的时候会省很多事。
📦 准备工作：这些东西不能少
首先得有一个云服务器账号。不管你选哪个服务商，先去注册账号，完成实名认证，不然很多功能用不了。然后根据前面说的配置要求，买一台弹性云服务器，记得选按量付费，这样用多少付多少，更灵活。
接下来要下载 Stable Diffusion 的源码。官方仓库在 GitHub 上，地址是https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 。如果你的服务器能直接联网，后面可以用 git 命令直接拉取，不用提前下载到本地。
还需要一个模型文件。最常用的是 v1-5-pruned-emaonly.safetensors，在 Hugging Face 上能找到，地址是https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5 。模型文件比较大，一般有几个 G，最好提前下载到本地，后面再传到服务器上，或者直接在服务器上用 wget 命令下载。
另外，本地电脑要安装一个远程连接工具。Windows 系统可以用自带的远程桌面连接，也可以用 PuTTY、Xshell 这些软件；Mac 系统的话，终端就可以直接通过 ssh 命令连接服务器，还可以用 Royal TSX 这类工具，看个人习惯。
🛠️ 开始部署：一步一步来
先登录服务器。打开你选的远程连接工具，输入服务器的公网 IP 地址，端口默认是 22，然后输入用户名（一般是 root）和密码，连接成功后，你会看到一个命令行界面，这就是我们操作的地方。
接下来安装必要的依赖。首先更新一下系统的软件包，输入命令：sudo apt update && sudo apt upgrade -y 。等更新完成后，安装 Python 和相关工具，输入：sudo apt install python3 python3-pip python3-venv -y 。Stable Diffusion 需要 Python 3.10 以上的版本，安装完可以用python3 --version 检查一下，如果版本不够，得手动升级一下。
然后拉取 Stable Diffusion 的源码。在命令行里输入：git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git ，这个过程可能需要几分钟，取决于服务器的网速。拉取完成后，会出现一个叫 stable-diffusion-webui 的文件夹，用cd stable-diffusion-webui 命令进入这个文件夹。
把模型文件传到服务器上。如果是在本地下载好的模型，用 scp 命令上传，格式是：scp /本地模型路径/v1-5-pruned-emaonly.safetensors root@服务器IP:/root/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/ 。如果是在服务器上直接下载，进入 models/Stable-diffusion 文件夹，用wget 命令加上模型的下载链接就行。
接着启动 WebUI。在 stable-diffusion-webui 文件夹下，输入./webui.sh --listen ，这个命令会启动服务，并且允许外部访问。第一次启动的时候，会自动安装很多依赖包，这个过程比较久，可能要十几分钟甚至更久，耐心等一下，别中途断开连接。
启动成功后，命令行里会显示一个链接，一般是http://0.0.0.0:7860 ，这时候你在本地电脑的浏览器里输入服务器公网IP:7860 ，就能看到 Stable Diffusion 的 Web 界面了，到这一步，基本就算部署成功了。
⚙️ 配置优化：让体验更好
如果觉得 Web 界面加载慢，可以改一下配置文件。在 stable-diffusion-webui 文件夹里，找到 configs/webui-config.json 文件，用 nano 或者 vim 编辑器打开，把--lowvram 或者--medvram 参数加上，保存后重启服务，这样能减少内存占用，适合配置不太高的服务器。
服务器的安全组也得设置一下。默认情况下，很多云服务商的安全组只开放了 22 端口，7860 端口是关闭的，所以得去服务器的控制台，找到安全组配置，添加入站规则，允许 7860 端口的访问，不然本地浏览器可能打不开 Web 界面。
还可以设置自动启动。如果服务器重启了，每次都手动启动 Stable Diffusion 很麻烦。可以创建一个 systemd 服务，输入命令：sudo nano /etc/systemd/system/stable-diffusion.service ，然后在里面写入服务的配置信息，包括启动路径、命令等，保存后启用服务，这样服务器开机就会自动启动 Stable Diffusion 了。
另外，模型可以多放几个。Stable Diffusion 支持很多不同风格的模型，你可以从 Civitai 等网站下载喜欢的模型，传到服务器的 models/Stable-diffusion 文件夹里，然后在 Web 界面的模型选择框里切换，生成不同风格的图片。
🚩 常见问题：遇到了别慌
连接服务器的时候提示 “拒绝连接”，可能是服务器的防火墙或者安全组没配置好，检查一下 22 端口是不是开放了，或者服务器是不是处于运行状态。如果是刚买的服务器，可能需要等几分钟才能正常连接。
启动 Stable Diffusion 的时候报错 “缺少某个依赖包”，这时候看一下报错信息里提到的包名，用 pip 命令手动安装，比如pip install 包名 。有时候是因为网络问题导致依赖包没下载完整，多试几次可能就好了。
本地浏览器打不开 Web 界面，先检查服务器上的 Stable Diffusion 是不是在正常运行，命令行里有没有显示 “Running on http://0.0.0.0:7860” 。然后检查服务器的 7860 端口是不是开放了，安全组规则有没有添加上。还可以在服务器上用curl http://localhost:7860 命令测试一下，如果有返回内容，说明服务没问题，可能是本地网络的问题。
生成图片的时候速度很慢，这可能是服务器的配置太低了。如果是偶尔用用，忍忍也行；如果经常用，建议升级一下服务器的配置，比如把 CPU 换成更高核数的，内存加大一点。另外，生成图片的时候，参数别调太高，比如采样步数设为 20-30，分辨率设为 512x512，这样速度会快很多。
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