朱雀大模型检测多语言支持评测：中英文准确率实测

📝 中文检测：细节把控精准，文体适应性强

🌍 英文检测：基础功能达标，复杂场景存挑战

• AI 生成散文：识别率为 91%，但存在 12% 的误判（将人工润色段落误标为 AI）。
• 经典文学作品：对莎士比亚十四行诗的检测值为 15%，而 IsGPT 等工具的检测值普遍低于 5%。
• 学术论文：对 AI 生成的英文论文识别率为 85%，但对人工撰写的跨学科论文检测值高达 42%，显著高于同类工具。

📊 多语言支持：双语为主，扩展能力待提升

• 直接检测：法语和西班牙语的识别率不足 60%，阿拉伯语仅为 35%。
• 翻译后检测：通过谷歌翻译中转后，识别率提升至 78%（法语）、72%（西班牙语），但仍低于原生支持语言。

🚀 实测总结与使用建议

1. 中文场景优先选择：朱雀在中文检测中表现领先，尤其适合新闻、小说等文体，建议作为首选工具。
2. 英文检测需搭配工具：复杂英文文本（如学术论文、文学作品）建议使用 IsGPT 等专业工具辅助验证。
3. 多语言场景灵活处理：非中英文内容可通过翻译后检测提升准确率，但需注意文化差异可能导致的误判。
4. 阈值调节与人工复核：正式文档检测时，建议将阈值从默认的 70% 调整至 80%，并结合人工判断减少误判。

🌟 行业对比与未来展望