秘塔AI的安全性分析：使用这款国产大模型需要担心吗？

现在来分析使用秘塔 AI 是否需要担心安全性。秘塔 AI 在数据安全方面有一定保障，采用了数据加密技术，像 SSL 加密用于数据传输，数据加密存储防止非法访问，还定期进行数据备份，确保数据完整性。它也采用数据隔离技术，让不同用户的数据相互独立，降低数据泄露风险。

不过，在隐私保护上，虽然秘塔 AI 表示不收集敏感信息，如身份证号、银行卡号等，还能智能识别敏感信息并进行脱敏处理，用户也能自定义隐私设置。但根据南方都市报 2024 年 12 月的测评，在 15 款国产大模型中，秘塔的信息透明度得分较低，只有 43 分，排名靠后。测评指出，其在用户数据退出 AI 训练功能方面存在不足，多数国产大模型在这一项得分均值仅 33%，秘塔可能也存在类似问题。

在模型训练与更新上，秘塔 AI 对数据进行脱敏处理，保证敏感信息不被泄露，还对训练数据进行审计，确保合规合法，训练好的模型也会加密，防止非法访问和篡改。然而，所有被测大模型均未披露训练数据来源，秘塔也不例外，这可能引发版权方面的担忧。

在第三方接入与权限管理上，秘塔 AI 会审核第三方服务，明确其权限范围，并定期检查第三方行为。但实际应用中，第三方接入可能存在潜在风险，需要用户自己留意。

另外，秘塔 AI 曾因学术搜索板块收录知网文献题录及摘要数据，收到知网的侵权告知函，虽然后续不再收录知网数据，但这也反映出其在内容合规性上可能存在一定风险。

总体来说，秘塔 AI 在数据安全和隐私保护上有一定措施，但在信息透明度、用户数据控制和内容合规性方面还有提升空间。用户在使用时，要注意保护自己的敏感信息，合理设置隐私选项，同时关注其内容合规性变化。

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