写 prompt 这事儿，说难不难，说易也不易。但想让 AI 写出你满意的东西，那高质量的指令就是关键。我摸爬滚打这么久，总结了不少门道，今天就来好好聊聊。
🎯 写好 prompt 的核心原则：让 AI 懂你所想
写 prompt 第一步就得把需求说明白。别指望 AI 能猜透你的心思，你想要什么类型的内容，比如是一篇产品测评还是一个故事；内容的风格，是严肃认真的还是轻松活泼的；甚至是字数要求，这些都得清清楚楚告诉它。就拿写产品测评来说，你得说清楚是测评什么产品，重点关注产品的哪些方面，是性能、价格还是外观，这样 AI 才能给出更贴合你需求的内容。
给 AI 设定一个明确的角色也很重要。你让它扮演一个美食博主，和让它扮演一个科学家，写出的内容肯定天差地别。比如你想写一篇关于健康饮食的文章，让 AI 扮演一个营养师，它就会从专业的营养角度出发，给出更科学合理的建议；要是让它扮演一个美食爱好者，可能就会更侧重于食物的口感和味道。
提供足够的背景信息能让 AI 的输出更精准。有时候你要写的内容涉及到特定的事件、人物或者行业知识，这些背景你不告诉 AI，它写出来的东西可能就会偏离方向。比如说你想写一篇关于某个新兴科技产品的分析，就得把这个产品的研发背景、市场现状等信息提供给 AI，它才能结合这些内容进行深入分析。
🔍 不同场景下的 prompt 实战技巧
创作类内容的 prompt 有其独特之处。如果你想让 AI 写一首诗，那你得告诉它诗的主题、风格，甚至是押韵要求。比如 “写一首关于秋天的七言绝句，要体现出秋天的宁静和丰收的喜悦”，这样 AI 就有了明确的创作方向。要是写小说片段，就得交代故事的背景、人物关系和当前的情节发展，让 AI 能顺着你的思路往下写。
分析类内容的 prompt 需要突出分析的重点和维度。就拿市场分析来说，你得告诉 AI 分析的行业、时间范围以及关注的指标，像 “分析近三年智能手机市场的销售数据，重点看各大品牌的市场份额变化和消费者偏好趋势”。这样 AI 就会围绕这些重点进行数据整理和分析，给出有价值的结论。
实用类内容的 prompt 要注重步骤和细节。比如你想让 AI 写一份蛋糕的制作教程，就得说清楚需要的材料、工具以及每一步的具体操作方法和注意事项，“写一份戚风蛋糕的制作教程，包括所需材料的用量、打发蛋白的技巧和烘烤的温度时间”。这样读者按照教程做的时候才能少走弯路。
🆚 主流 AI 写作工具 prompt 响应能力对比
朱雀 AI 在中文语境下的表现很出色。当你给出一个关于中国传统文化的 prompt 时，它能准确理解其中的内涵，生成的内容不仅用词精准，还能体现出文化底蕴。比如让它写一篇关于春节习俗的文章，它会详细介绍贴春联、吃年夜饭、守岁等习俗的由来和寓意，语言风格也很符合中文的表达习惯。而且它对一些口语化的 prompt 响应也很及时，能快速 get 到用户的点。
ChatGPT 在处理英文 prompt 时更有优势，对于一些复杂的英文逻辑推理问题，它能给出清晰准确的答案。但在中文的一些细微表达上，可能就不如朱雀 AI 那么到位了。比如用中文描述一个比较含蓄的情感场景，ChatGPT 生成的内容可能会显得有些生硬，不够细腻。不过它在处理跨语言的 prompt 时，翻译的准确性还是很高的。
文心一言在结合实时信息方面表现不错。如果你的 prompt 涉及到最新的新闻事件或者热点话题，它能快速抓取相关信息并融入到内容中。比如让它写一篇关于近期科技展会的报道，它会及时整理展会上的新产品、新技术等信息，生成的内容时效性很强。但在一些创造性内容的生成上，可能会稍显逊色。
💡 提升 prompt 效果的进阶方法
迭代优化 prompt 是个好办法。第一次写出的 prompt 可能不够完善，你可以根据 AI 的输出结果进行调整。如果 AI 生成的内容偏离了你的预期，看看是不是 prompt 里的某个要求没说清楚，然后修改补充。比如你让 AI 写一篇旅游攻略，第一次输出的内容少了交通方式的介绍，那下次的 prompt 就加上 “详细说明前往该景点的各种交通方式及优缺点”。
给 prompt 加入约束条件能让内容更符合你的要求。比如限制内容的字数范围、禁止使用某些词汇或者规定内容的结构。“写一篇关于环保的短文，字数在 300 字左右，不要使用专业术语，按照‘现状 - 原因 - 建议’的结构来写”，有了这些约束，AI 生成的内容会更可控。
善用示例引导也能提高 prompt 的效果。如果你不确定怎么表达自己的需求，或者想让 AI 模仿某种风格，就可以在 prompt 里加入一个示例。比如 “模仿下面这段文字的风格写一段关于春天的话：‘冬天过去了，春风一吹，小草偷偷地从土里钻了出来，嫩嫩的，绿绿的。’”，这样 AI 就能更直观地理解你的意图。
⚠️ 写 prompt 时容易踩的坑
不要用模糊不清的词汇。像 “写一篇好的文章”“做一个精彩的方案”，这种表述太笼统了，AI 根本不知道什么是 “好” 什么是 “精彩”。一定要把你的标准具体化，比如 “写一篇结构清晰、有 3 个以上案例支撑的关于职场沟通技巧的文章”。
避免一次性提出过多的要求。如果 prompt 里包含的要求太多太杂，AI 可能会顾此失彼，无法全面满足你的需求。可以分步骤来，先提出主要的要求，等 AI 完成后再补充其他细节。比如你想让 AI 写一份包含市场分析、产品规划和营销方案的商业计划书，先让它完成市场分析部分，再接着处理后面的内容。
不要忽略上下文的连贯性。如果你是在之前的对话基础上继续让 AI 创作，一定要让新的 prompt 和前面的内容衔接起来，告诉 AI 是在哪个内容的基础上进行扩展或者修改。不然 AI 可能会重新开始，导致内容不连贯。
掌握这些 prompt 技巧，再结合不同 AI 写作工具的特点，就能让 AI 更好地为你服务，写出高质量的内容。多实践多总结，你也能成为 AI 写作的高手。
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