AI写作平台prompt技巧分享:如何写出高质量指令?|工具对比实践

2025-01-28| 2840 阅读
写 prompt 这事儿,说难不难,说易也不易。但想让 AI 写出你满意的东西,那高质量的指令就是关键。我摸爬滚打这么久,总结了不少门道,今天就来好好聊聊。

🎯 写好 prompt 的核心原则:让 AI 懂你所想

写 prompt 第一步就得把需求说明白。别指望 AI 能猜透你的心思,你想要什么类型的内容,比如是一篇产品测评还是一个故事;内容的风格,是严肃认真的还是轻松活泼的;甚至是字数要求,这些都得清清楚楚告诉它。就拿写产品测评来说,你得说清楚是测评什么产品,重点关注产品的哪些方面,是性能、价格还是外观,这样 AI 才能给出更贴合你需求的内容。
给 AI 设定一个明确的角色也很重要。你让它扮演一个美食博主,和让它扮演一个科学家,写出的内容肯定天差地别。比如你想写一篇关于健康饮食的文章,让 AI 扮演一个营养师,它就会从专业的营养角度出发,给出更科学合理的建议;要是让它扮演一个美食爱好者,可能就会更侧重于食物的口感和味道。
提供足够的背景信息能让 AI 的输出更精准。有时候你要写的内容涉及到特定的事件、人物或者行业知识,这些背景你不告诉 AI,它写出来的东西可能就会偏离方向。比如说你想写一篇关于某个新兴科技产品的分析,就得把这个产品的研发背景、市场现状等信息提供给 AI,它才能结合这些内容进行深入分析。

🔍 不同场景下的 prompt 实战技巧

创作类内容的 prompt 有其独特之处。如果你想让 AI 写一首诗,那你得告诉它诗的主题、风格,甚至是押韵要求。比如 “写一首关于秋天的七言绝句,要体现出秋天的宁静和丰收的喜悦”,这样 AI 就有了明确的创作方向。要是写小说片段,就得交代故事的背景、人物关系和当前的情节发展,让 AI 能顺着你的思路往下写。
分析类内容的 prompt 需要突出分析的重点和维度。就拿市场分析来说,你得告诉 AI 分析的行业、时间范围以及关注的指标,像 “分析近三年智能手机市场的销售数据,重点看各大品牌的市场份额变化和消费者偏好趋势”。这样 AI 就会围绕这些重点进行数据整理和分析,给出有价值的结论。
实用类内容的 prompt 要注重步骤和细节。比如你想让 AI 写一份蛋糕的制作教程,就得说清楚需要的材料、工具以及每一步的具体操作方法和注意事项,“写一份戚风蛋糕的制作教程,包括所需材料的用量、打发蛋白的技巧和烘烤的温度时间”。这样读者按照教程做的时候才能少走弯路。

🆚 主流 AI 写作工具 prompt 响应能力对比

朱雀 AI 在中文语境下的表现很出色。当你给出一个关于中国传统文化的 prompt 时,它能准确理解其中的内涵,生成的内容不仅用词精准,还能体现出文化底蕴。比如让它写一篇关于春节习俗的文章,它会详细介绍贴春联、吃年夜饭、守岁等习俗的由来和寓意,语言风格也很符合中文的表达习惯。而且它对一些口语化的 prompt 响应也很及时,能快速 get 到用户的点。
ChatGPT 在处理英文 prompt 时更有优势,对于一些复杂的英文逻辑推理问题,它能给出清晰准确的答案。但在中文的一些细微表达上,可能就不如朱雀 AI 那么到位了。比如用中文描述一个比较含蓄的情感场景,ChatGPT 生成的内容可能会显得有些生硬,不够细腻。不过它在处理跨语言的 prompt 时,翻译的准确性还是很高的。
文心一言在结合实时信息方面表现不错。如果你的 prompt 涉及到最新的新闻事件或者热点话题,它能快速抓取相关信息并融入到内容中。比如让它写一篇关于近期科技展会的报道,它会及时整理展会上的新产品、新技术等信息,生成的内容时效性很强。但在一些创造性内容的生成上,可能会稍显逊色。

💡 提升 prompt 效果的进阶方法

迭代优化 prompt 是个好办法。第一次写出的 prompt 可能不够完善,你可以根据 AI 的输出结果进行调整。如果 AI 生成的内容偏离了你的预期,看看是不是 prompt 里的某个要求没说清楚,然后修改补充。比如你让 AI 写一篇旅游攻略,第一次输出的内容少了交通方式的介绍,那下次的 prompt 就加上 “详细说明前往该景点的各种交通方式及优缺点”。
给 prompt 加入约束条件能让内容更符合你的要求。比如限制内容的字数范围、禁止使用某些词汇或者规定内容的结构。“写一篇关于环保的短文,字数在 300 字左右,不要使用专业术语,按照‘现状 - 原因 - 建议’的结构来写”,有了这些约束,AI 生成的内容会更可控。
善用示例引导也能提高 prompt 的效果。如果你不确定怎么表达自己的需求,或者想让 AI 模仿某种风格,就可以在 prompt 里加入一个示例。比如 “模仿下面这段文字的风格写一段关于春天的话:‘冬天过去了,春风一吹,小草偷偷地从土里钻了出来,嫩嫩的,绿绿的。’”,这样 AI 就能更直观地理解你的意图。

⚠️ 写 prompt 时容易踩的坑

不要用模糊不清的词汇。像 “写一篇好的文章”“做一个精彩的方案”,这种表述太笼统了,AI 根本不知道什么是 “好” 什么是 “精彩”。一定要把你的标准具体化,比如 “写一篇结构清晰、有 3 个以上案例支撑的关于职场沟通技巧的文章”。
避免一次性提出过多的要求。如果 prompt 里包含的要求太多太杂,AI 可能会顾此失彼,无法全面满足你的需求。可以分步骤来,先提出主要的要求,等 AI 完成后再补充其他细节。比如你想让 AI 写一份包含市场分析、产品规划和营销方案的商业计划书,先让它完成市场分析部分,再接着处理后面的内容。
不要忽略上下文的连贯性。如果你是在之前的对话基础上继续让 AI 创作,一定要让新的 prompt 和前面的内容衔接起来,告诉 AI 是在哪个内容的基础上进行扩展或者修改。不然 AI 可能会重新开始,导致内容不连贯。
掌握这些 prompt 技巧,再结合不同 AI 写作工具的特点,就能让 AI 更好地为你服务,写出高质量的内容。多实践多总结,你也能成为 AI 写作的高手。
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