🚨 先搞懂：公众号为什么会对 AI 文限流？
其实公众号从没明说过 “禁止 AI 生成内容”。但后台确实在悄悄给一些文章降权，甚至限流。原因很简单 ——平台怕 AI 批量生产的低质内容污染生态。
现在很多人用 AI，都是输入一句 “写一篇关于 XX 的公众号文”，直接拿生成的内容发出去。这种文章往往有个通病：结构套路化，开头总是 “你有没有发现…”，中间分点生硬，结尾强行引导关注。平台的算法很容易识别出这种 “模板感”，判定为 “低价值内容”。
还有个更隐蔽的原因：重复度太高。同一主题，十个人用同一个 AI 模型生成，出来的内容骨架可能都差不多。比如写 “夏天防晒技巧”，AI 大概率会提到防晒霜 SPF 值、物理防晒、补涂频率这些。当平台短时间内收到大量相似内容，系统会自动认为这些是 “信息冗余”，优先推那些更独特的。
别以为只有完全用 AI 写才会被盯上。有时候你自己写了 80%，最后用 AI 改了个结尾，也可能被误伤。因为 AI 的语言习惯有 “指纹”，比如某些词的使用频率、句式结构，这些都会被算法捕捉到。
🔍 避开限流雷区：AI 内容的 3 个 “不能做”
绝对不能直接复制粘贴 AI 的输出。见过太多人图省事，让 AI 写完直接排版发布。这种文章就算侥幸通过初审，也走不远。平台的检测系统现在能识别出 70% 以上的 “原生 AI 文”，尤其是那些没有任何个人印记的内容。
不要用 AI 写 “泛领域” 内容。比如 “健康养生小知识”“职场通用技巧” 这类话题，AI 很容易写出千篇一律的东西。平台上这类内容本来就多，AI 生成的版本自然会被排在后面。你要是真想用 AI 写，就得往细分里钻，比如 “程序员的颈椎保养”“宝妈兼职的 3 个避坑点”。
别让 AI 替你做 “决策性内容”。比如 “2024 年必买的 10 款手机”“考研报哪个专业最有前景” 这种需要深度分析和主观判断的内容，AI 给出的结论往往偏表面，甚至过时。读者看了觉得没价值，举报多了，平台肯定会限你。这种内容，AI 最多帮你整理数据，结论必须自己下。
✨ 打造差异化：让 AI 文跳出同质化陷阱的 4 个技巧
给 AI 喂 “独家料”。AI 生成的内容像白开水？因为你没给它加 “料”。比如你是做母婴号的，别让 AI 写 “宝宝辅食怎么做”，而是告诉它 “我家宝宝 10 个月，不爱吃蔬菜，用 AI 帮我想 3 个把蔬菜藏进辅食的创意，要具体到食材和步骤”。把你的个人经验、用户反馈、甚至身边发生的事告诉 AI，生成的内容自然带你的印记。
用 AI 生成 “半成品”，再手动加 “钩子”。AI 擅长搭框架，但不擅长抓眼球。比如写职场文，让 AI 先列出 “新人入职注意事项” 的 3 个要点，然后你自己在每个要点前加个小故事。比如 “上周带的实习生，第一天就因为这事被领导点名 ——”，读者看到这种开头，更容易读下去。这些 “钩子” 是 AI 很难模仿的，也是差异化的关键。
让 AI 模仿 “小众风格”。大家都用 AI 写正经科普，你就让 AI 模仿 “脱口秀式”“闺蜜聊天式” 的语气。比如写理财文，别用 “基金定投的三大优势”，换成 “跟你们说个薅羊毛的招，我妈用这招半年多赚了个买菜钱…”。平台算法会觉得这种风格的内容新鲜，给的流量反而更多。
绑定 “实时热点”。AI 生成的内容容易滞后，但你可以让它追热点。比如某个明星塌房了，你用 AI 快速生成 “职场中如何识别‘画饼’老板” 的内容，把热点事件当案例加进去。记住，热点本身不稀缺，稀缺的是你从热点里提炼出的独特观点 —— 这部分必须人工来做，AI 只能帮你整理素材。
🛠️ 人工 + AI 协作：3 步提升内容 “人味儿”
第一步，先 “人工定方向”，再让 AI 动笔。很多人反过来，让 AI 随便写，最后改得面目全非。正确的做法是：你先在纸上画个思维导图，比如 “开头用用户提问引入，中间分 2 个案例，结尾给 3 个行动建议”，再把这个框架喂给 AI。这样生成的内容，方向不会偏，修改起来也省力。
第二步，把 AI 文 “拆碎了重拼”。AI 写的段落经常有 “机器人感”，比如 “综上所述，我们可以得出以下结论”。你把这些句子拆成短句，加几个口语化的词。比如改成 “说白了就是这样 ——”“你要是遇到这种情况，试试这么做”。再把段落顺序打乱，别按 AI 的逻辑走，换成读者更容易接受的顺序。
第三步，强制加入 “个人标记”。每篇文章里至少放 2 个只有你才知道的信息：比如你老家的习俗、你上周遇到的一件小事、你对某个问题的独特看法。比如写育儿文，加一句 “我闺女 3 岁那会，就因为这个哭闹了整整一周，后来我用了个笨办法…”。这些细节 AI 编不出来，也是让平台认定你是 “真人创作” 的关键。
📊 数据反推：用后台数据优化 AI 创作方向
发出去的 AI 文没人看？别光怪 AI，先看后台数据。重点看 “完读率”。如果完读率低于 30%，说明 AI 写的开头太烂。下次让 AI 写开头时，明确要求 “前 3 句话必须提到读者的一个痛点”，比如 “你是不是也发现，明明花了 2 小时写的文，发出去阅读量还没随手拍的朋友圈高？”
看 “在看和转发数”。这两个数据低，说明内容没 “共鸣点”。AI 生成的内容往往太理性，你得让它加情绪。比如写职场文，让 AI 在案例里加入具体的情绪描写：“那天加班到 10 点，领导突然说方案要重改，我盯着电脑屏幕，手都在抖”。读者看到这种细节，更容易有代入感。
分析 “关键词排名”。在公众号后台搜 “搜一搜” 数据，看看哪些关键词带来的流量多。比如你发现 “新手做公众号” 这个词经常被搜，下次就让 AI 围绕这个词生成内容，但必须加入你的个人经验：“我刚开始做号那会，踩过 3 个坑，其中一个现在想起来还觉得蠢…”。关键词 + 个人经验，既符合 SEO，又有独特性。
📌 最后提醒：长期运营的 2 个关键原则
别指望 AI 能 “一劳永逸”。平台的算法一直在升级，今天管用的方法，可能下个月就失效。你得定期测试 AI 的 “安全线”：比如这周发一篇纯 AI 写的（少量修改），下周发一篇深度人工修改的，对比两者的数据。慢慢找到平台的容忍度，别踩红线。
更重要的是，AI 只是工具，你的 “核心竞争力” 不能丢。读者关注你，不是因为你会用 AI，而是因为你能解决他们的问题。比如你是做职场号的，你的竞争力是 “更懂 95 后职场痛点”；你是做美食号的，竞争力是 “能把复杂菜谱简化成 3 步”。AI 帮你提高效率，但这些核心优势，必须自己牢牢抓在手里。
说到底，公众号限流不是针对 AI，而是针对 “偷懒的人”。你把 AI 当拐杖，它可能让你摔得更惨；你把它当工具，它才能帮你走得更远。