AI写公众号文章,会砸了自己饭碗还是开启新大门?深度思考与探讨

2025-04-04| 6512 阅读

📝AI 写作的真实能力:到底能写出什么样的公众号文章

现在打开市面上主流的 AI 写作工具,输入公众号主题、关键词和基本要求,5 分钟内就能生成一篇结构完整的文章。标题会带点悬念或者数字,开头能快速切入主题,中间分点论述,结尾还会加上引导关注的话术。比如写一篇关于 “夏季护肤技巧” 的公众号文,AI 能自动分 “清洁”“保湿”“防晒” 几个板块,每个板块列 3 - 5 个要点,甚至能模仿不同风格 —— 你让它写得像闺蜜聊天,它就会用 “宝子们”“绝绝子” 这类词;你让它走专业路线,它能冒出 “角质层含水量”“烟酰胺耐受度” 等术语。
但这些文章细看之下问题不少。上个月帮一个美妆号测过 AI 稿,表面看逻辑通顺,可里面推荐的护肤品成分搭配有明显错误,这种内容要是发出去,很容易误导读者。还有情感类公众号,AI 写的故事总像隔着一层,人物的情绪转折特别生硬,读者一眼就能看出 “机器味”。
更有意思的是数据对比。某科技类公众号做过实验,同一主题分别用 AI 和人类作者写稿。AI 稿发布后,打开率比平时高 15%,因为标题确实抓眼球;但完读率低了近 30%,留言互动更是少得可怜。人类作者的稿子刚好相反,打开率一般,可读者愿意读到最后,还会在评论区分享自己的经历。

💼对从业者的冲击:哪些人真的会被 “砸饭碗”

先说结论:基础内容生产者最危险。比如那些每天写企业动态、活动通知、行业快讯的小编,这些内容格式固定、信息来源明确,AI 只要抓取相关资料,就能生成八九不离十的文章。某连锁餐饮品牌的公众号运营告诉我,他们现在用 AI 写新店开业通知,从排版到优惠信息罗列,比以前人工快 3 倍,出错率还低。
但有两类人暂时不用慌。一类是有独特个人 IP 的作者,比如那些用方言写生活随笔的博主,AI 学不来他们的语气和烟火气;另一类是深度内容创作者,像分析行业趋势的财经号,需要结合政策、数据和人脉资源,AI 只能做基础整理,没法输出有洞察力的观点。
不过中间层得警惕了。就是那些能写出合格文章,但没什么个人风格的写手。以前甲方找他们写篇产品软文,出价不低。现在甲方自己用 AI 生成初稿,再找个校对改改,成本直接砍半。这种情况下,中间层如果不升级能力,很可能慢慢被边缘化。

🚪新大门的可能性:AI 带来的创作新形态

AI 写作工具正在催生新的内容生产模式。现在有些公众号开始搞 “人机协作”:作者负责构思选题和核心观点,AI 负责填充案例、整理数据、优化标题。一个情感号博主说,她用这种方式,周更从 3 篇提到了 5 篇,而且因为有更多时间打磨观点,文章质量反而提升了,粉丝增长比以前快。
内容形式也在变。AI 不仅能写文字,还能结合图片生成、视频脚本创作工具,搞出 “一文多发” 的矩阵。比如一篇关于旅行攻略的公众号文章,AI 可以同步生成短视频脚本、小红书笔记文案、微博话题互动语,作者只需要稍作修改,就能分发到多个平台,流量自然比以前单靠公众号大得多。
甚至出现了新的职业方向。有团队专门研究 “AI 写作提示词”,教别人怎么给 AI 下达精准指令,写出更符合需求的内容。还有人做起了 “AI 内容优化师”,把 AI 生成的初稿改成有灵魂的成品,这种工作以前不存在,现在需求还挺旺盛。某招聘平台数据显示,这类新兴岗位的薪资比传统文案高出 20% - 30%。

🔄从业者的应对之道:在 AI 时代如何站稳脚跟

必须把 AI 当成工具,而不是对手。这话听着像鸡汤,但很实在。我认识一个科技号编辑,他现在写稿前会先让 AI 生成 3 个不同角度的初稿,然后挑出里面有价值的点,再用自己的逻辑重新组织,最后加入采访来的独家信息。他说这样既提高了效率,又能保证内容的独特性,甲方反而更愿意跟他合作。
要深耕 “AI 做不到” 的领域。比如对特定行业的理解,美妆号编辑得懂成分党背后的消费心理,教育号作者要了解家长的焦虑点,这些不是 AI 光靠数据就能掌握的。还有人情世故,写企业专访时,怎么平衡各方观点,让受访者满意,这需要多年积累的经验,AI 暂时学不会。
多尝试新的内容形态。公众号现在流量不好做,但结合 AI 工具做音频、视频号联动是个机会。有个历史类公众号,把文章内容用 AI 转成播客脚本,再配点背景音乐,在喜马拉雅上的播放量比公众号阅读量还高,还能通过音频平台引流,这种跨界玩法值得借鉴。

🔮未来展望:AI 与人类作者的终极关系

长远来看,AI 可能会让公众号内容行业经历一次洗牌,但不是简单的 “取代”。就像当年数码相机取代胶片相机,虽然淘汰了一批冲洗店,但也催生了手机摄影、vlog 等新行业,总就业机会反而增加了。
内容的价值判断标准可能会变。以前看一篇文章好不好,可能看排版、错别字、信息量;以后可能更看重观点的独特性、情感的共鸣度,这些恰恰是人类作者的优势。读者可能会更愿意为 “有温度”“有态度” 的内容付费,而不是冷冰冰的 AI 生成文字。
最终可能形成 “分层协作” 的局面:AI 负责标准化、规模化的内容生产,比如天气提醒、活动通知;人类作者专注于个性化、深度化的创作,比如专栏评论、纪实报道。公众号平台也可能会推出新的推荐机制,更精准地把人机协作的内容、纯人类创作的内容推给不同需求的读者。
说到底,技术从来不是为了消灭某个职业,而是推动行业升级。AI 写公众号文章,砸的是那些不肯进步、只会重复劳动的人的饭碗,却给愿意拥抱变化、深耕核心能力的人打开了更大的门。与其焦虑,不如现在就打开一个 AI 写作工具,试试用它来辅助自己工作,也许会发现,新大门其实就在眼前。
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