关于 AI 写公众号赚钱的那些事，是风口还是陷阱？业内人士真心话
一、AI 写公众号的现状：效率与风险并存
当下，AI 写公众号确实是个热门话题。从年初的少数人尝试，到现在越来越多创作者加入，AI 工具的普及让内容生产变得容易了许多。就像头条号上，很多人用豆包、文心一言等工具改写热点话题，加上新图和排版，一篇爆文就出来了。这种方式靠浏览量分成，看起来挺诱人。
不过，这里面也有问题。头条已经发公告限制 AI 文章泛滥，说明平台开始重视内容质量了。微信公众号虽然还没这么严格，但下半年开放了一个人注册两个号的权限，第二个号不能实名认证，这或许是在试探 AI 内容的边界。而且，AI 写作门槛低，导致内容同质化严重，竞争变得异常激烈。
二、AI 写作的优势：效率提升与成本降低
AI 写作最大的好处就是快。以前写一篇文章可能需要几个小时甚至几天，现在用 AI 工具，输入关键词和提示词，几分钟就能生成初稿。比如写拆书稿，AI 能快速提炼书的精华，生成书摘、书评等，大大节省了时间。
成本方面，AI 工具大多免费或费用很低，相比雇佣兼职写手，成本大幅下降。对于个人创作者来说，这是个很大的优势。而且，AI 还能辅助写书、写网文，甚至生成短视频脚本，应用场景非常广泛。
三、AI 写作的风险：原创性与合规性挑战
虽然 AI 写作方便，但原创性是个大问题。很多人直接用 AI 生成内容，没有经过人工润色，导致内容千篇一律，缺乏独特性。现在各平台对原创作品要求极高，简单的 AI 写作很难通过原创检测。比如，朱自清的《荷塘月色》用 AIGC 检测，疑似率都达到了 62.88%，这说明检测工具可能会误判，但也反映出 AI 内容的局限性。
合规性方面，国家最新政策要求对 AI 生成内容进行显式和隐式标识。从 2025 年 9 月 1 日起施行的《人工智能生成合成内容标识办法》规定，服务提供者必须对生成内容添加标识，否则可能面临处罚。像微博已经开始治理未标识的 AI 内容，限制流量分发甚至封号。微信公众号虽然还没有大规模处罚案例，但未来肯定会加强监管。
四、实操建议：如何利用 AI 写公众号赚钱
选择合适的工具：市面上的 AI 写作工具很多，如 Kimi、有一云 AI 等。Kimi 适合生成搞笑文案，有一云 AI 则在全流程效率上表现突出，能实现 AI 写作、热点追踪、智能排版和多平台分发。根据自己的需求选择工具很重要。
优化生成内容：AI 生成的初稿不能直接使用，需要进行人工润色。可以添加口语化表达、个人观点、真实案例，让内容更贴近读者。比如，在生成的职场类文章中加入自己的工作经验，增加可信度。
降低 AI 痕迹：使用朱雀大模型等检测工具，确保 AI 味低于 5%。可以通过调整用词和修辞、加入人工修改痕迹（如口语化口误）来减弱 AI 痕迹。同时，避免使用 “首先、其次、然而” 等书面化关联词，改用 “其实、说白了、换句话说” 等口语化词语。
关注合规性：严格按照国家政策要求，对 AI 生成内容进行标识。在文章中明确说明哪些内容是 AI 生成的，避免因未标识而被处罚。同时，关注平台的最新政策，及时调整运营策略。
五、细分领域案例：教育与职场类公众号的成功经验
在教育领域，有公众号通过 AI 生成儿童教育问题的解决方案，结合教育学和心理学案例，提供专业建议。这类内容需要保持语言亲切、活泼，确保小学生也能听懂。比如，使用 “身份背景 + 需求 + 约束条件” 的提示词公式，让 AI 生成符合要求的内容。
在职场类公众号中，有人用 DeepSeek R1 模型生成爆文，通过模仿 “洞见”“十点读书” 的文风，添加真实案例和颠覆认知的数据，吸引读者。同时，利用小红书、知乎等平台进行分发，导流到公众号，实现流量变现。
六、长期影响：行业变革与应对策略
AI 写作的普及正在改变公众号生态。一方面，内容生产效率大幅提升，创作者有更多时间专注于创意和深度内容；另一方面，内容同质化导致用户流失，虚假信息投诉增加。行业需要建立标识体系，明确区分人类创作和机器生成内容。
作为创作者，要适应这种变革，将 AI 作为工具而非替代品。在内容上，注重个性化表达和情感共鸣，避免陷入同质化竞争。同时，不断学习新的技能，提升自己的核心竞争力，才能在 AI 时代站稳脚跟。