我做自媒体这几年，眼看着 AI 写标题从新鲜玩意儿变成了必备工具。但说实话，同样是用 AI，有人写出的标题能轻松破 10 万 +，有人的却连基础流量都拿不到。问题多半出在提示词上 —— 这东西就像给 AI 搭梯子，梯子搭不对，AI 再聪明也爬不上爆款的墙头。
📏 短提示词 VS 长提示词：实测数据差 3 倍
最开始我也图省事，经常甩给 AI 一句 "写 5 个美食类爆款标题" 就完事。结果呢？出来的标题不是 "好吃到哭的 XXX" 就是 "XXX 做法大揭秘"，全是五年前的老套路。后台数据显示，这类标题的平均点击率只有 1.2%。
后来试着把提示词拉长，比如 "针对 30-40 岁女性，写 5 个带具体场景的减脂餐标题，要包含食材名称和时间成本，避免使用 ' 秘密 ' ' 神奇 ' 这类词"。你猜怎么着？同样是美食领域，点击率直接冲到 3.8%。
这里有个反常识的发现：提示词里加限制条件反而能提升 AI 发挥。我做过一组对照实验，给 AI 的提示词分别是 "写旅游标题" 和 "写适合学生党周末游的标题，突出人均消费低于 200 元，包含交通方式"。后者产出的标题中，有 3 个进入了当日平台热榜，前者则全军覆没。
别担心限制太多会捆住 AI 的手脚。现在的大语言模型就像经验丰富的厨师，你给的食材越具体，他越能做出符合你口味的菜。那些说 "提示词越简洁越好" 的说法，早该更新了。
🎭 不同风格提示词：悬念式真的万能吗？
圈内一直流传 "悬念式标题点击率最高" 的说法，我特意花了两周时间做验证。选了情感、职场、教育三个领域，每种领域用五种风格提示词（悬念式、数字式、疑问式、对比式、热点式）各生成 20 个标题，投放后统计数据。
结果有点出人意料。悬念式在情感领域确实表现最好，比如 "结婚 3 年突然发现，老公藏在衣柜里的东西让我彻夜难眠" 这类标题，点击率比其他风格高出 40%。但到了教育领域就失灵了，家长们似乎更吃 "数字 + 结果" 的套路，像 "3 个方法，让孩子期末成绩提升 20 分" 这类标题，完播率比悬念式高 27%。
热点式提示词的风险最高，但收益也最不稳定。上周用 "结合最近很火的淄博烧烤，写 3 个餐饮创业标题"，其中一个 "别再跟风淄博烧烤了，这 3 个小众品类正在闷声发大财" 成了小爆款。但前阵子试了个 AI 领域的热点词，出来的标题全是硬蹭，被平台判定为低质内容。
我的建议是建立 "风格工具箱"，根据不同领域灵活切换。情感类多用悬念，职场类侧重对比，教育类依赖数字，本地生活类紧盯热点 —— 别指望一种风格打天下。
🔑 关键词埋放技巧：位置比密度更重要
很多人写提示词时，总想着把一堆关键词塞进去。比如做美妆号的，会写 "包含保湿、抗老、平价、学生党、敏感肌的护肤标题"。实际上，这种做法反而会让 AI 无所适从。
我测试过关键词不同放法的效果。同样是 "夏季穿搭" 主题，第一种提示词把关键词全堆在前面："写夏季穿搭、显瘦、小个子、通勤的标题"；第二种只在开头提一次，后面补充细节："以夏季穿搭为核心，针对 155cm 以下女生，突出如何通过搭配显高 5cm，适合办公室场景"。
后者生成的标题，在搜索推荐量上比前者多 63%。更有意思的是，把关键词放在提示词结尾，效果比放中间还差。这可能和 AI 处理信息的顺序有关，重要信息最好放在前半段。
还有个小窍门：给关键词加修饰词。比如不要只说 "减肥"，可以说 "产后 3 个月减肥"；不要只说 "理财"，可以说 "月薪 5000 的理财"。带修饰的关键词能帮 AI 精准定位人群，点击率自然更高。
🎯 人群标签越细，标题越能戳中痛点
新手写提示词最容易犯的错，就是把目标人群定得太宽泛。"给年轻人写个健身标题" 和 "给 25-30 岁上班族写个健身标题，他们每天坐 8 小时，周末只想躺平，怕累又想瘦"，这两种提示词的效果天差地别。
我做过一个极端测试，把人群标签细化到 "住在一线城市、月收入 8000-12000、有房贷、晚上 10 点后才有空、没健身基础的男生"，让 AI 写健身标题。结果生成的 "下班后 15 分钟，在出租屋就能练的 3 个动作，不用器械也能瘦肚子" 这个标题，转化率比泛人群标题高 2.3 倍。
人群标签里一定要包含场景和痛点。光说 "宝妈" 不够，得说 "孩子 3 岁以内、每天碎片化时间不超过 20 分钟的宝妈"；光说 "创业者" 不够，得说 "启动资金 10 万以内、在三四线城市开实体店的创业者"。这些细节能帮 AI 捕捉到最精准的需求。
现在我养成了个习惯，每次写提示词前，先在纸上列 5 个目标用户的具体特征，包括年龄、职业、收入、痛点、常用场景。这个步骤看似费时间，却能让后续的标题效率提升一大截。
📈 数据化提示词：让 AI 知道 "爆款" 的标准
你让 AI 写爆款标题，但 AI 怎么知道什么是爆款？所以我现在的提示词里一定会加数据指标，比如 "写 5 个育儿标题，标题中要包含具体年龄，点击率要高于同类内容 30%，参考最近 7 天平台热榜前 10 的标题结构"。
加了数据要求后，AI 生成标题的合格率从 40% 提升到 78%。特别是当我加上 "避免使用过去 30 天内出现过 10 次以上的标题句式"，重复率直接降到 5% 以下。
有个数据维度很多人会忽略 ——标题长度。不同平台对标题长度的偏好不一样，抖音适合 15-20 字，小红书要 20-25 字，公众号则可以到 30 字左右。在提示词里明确 "控制在 20 字以内，包含 1 个疑问词"，能让 AI 的产出更符合平台调性。
我还会在提示词里加入竞争对手的信息，比如 "参考 XX 账号最近 3 篇 10 万 + 文章的标题风格，但不要抄袭句式"。这种带有对标对象的提示，能让 AI 快速找到符合平台偏好的标题方向。
💡 高阶玩法：给 AI"喂" 案例再要产出
这是我压箱底的技巧 —— 先给 AI 看几个优质标题案例，再让它模仿创作。比如做家居号时，我会这样写提示词："参考这 3 个标题的结构：' 出租屋改造，花 500 元把 3㎡阳台变成书房 '、' 月薪 3 千也能买，这 5 件家居好物提升幸福感 '、' 住了 5 年的房子，才发现卫生间这样装最实用 '，写 4 个类似风格的标题，要包含具体金额或时间"。
这种 "案例 + 要求" 的提示方式，产出的标题点击率比直接指令高 55%。因为 AI 通过案例能快速理解你的审美偏好，避免生成风格不统一的标题。
案例不能随便选。最好是近 30 天内的爆款，且和你的账号定位高度匹配。我通常会从平台热榜、同类大号、粉丝互动数据好的内容里挑案例，每次选 3-5 个，太多了反而会让 AI confusion。
还有个进阶操作：把自己账号过去表现好的标题整理成案例库，每次写新提示词时从中选几个作为参考。这样 AI 生成的标题会越来越贴合你的账号风格，粉丝的认可度也会更高。
现在我用的提示词模板基本是这个结构：目标人群（带具体特征）+ 内容主题 + 风格参考（附案例）+ 数据要求 + 禁忌条款。这套组合拳下来，AI 写出的标题至少能达到我手动创作 80% 的效果，大大节省了时间。
记住，AI 只是工具，真正决定标题质量的还是你对用户的理解。提示词写得越细，说明你对用户的洞察越深，爆款自然就离你越近。