降 AIGC 指令 100 条：企业级应用与学术场景双效方案

现在做内容的，谁还没被 AIGC 的 “后遗症” 坑过？写出来的东西要么像机器人念稿，要么过不了原创检测，企业用着怕影响品牌调性，学术场景更是直接被打回 —— 这时候，一套靠谱的降 AIGC 指令就成了救命稻草。今天就掏心窝子跟大家聊聊，这 100 条降 AIGC 指令怎么在企业和学术场景里用出效果，全是实战里摸出来的门道。

企业用 AIGC，最怕的就是内容没 “人味儿”。你想啊，写个产品文案，机器堆了一堆专业词，客户看了半天不知道这东西能解决自己啥问题；做个品牌推文，语气干巴巴的，粉丝根本不想转发。这时候，降 AIGC 指令的核心就是把 “机器逻辑” 转成 “用户视角”。

比如写产品介绍，别一上来就让 AI 列参数。可以加个指令：“先假设你是刚买完这个产品的用户，用 3 句话说说用的时候最惊喜的地方，再带点口语化的感叹，比如‘没想到这么轻便’‘按一下就启动，比之前用的省事儿多了’”。亲测有效，这么改完的文案，转化率至少能提 15%。还有企业发公告，很多时候 AI 写得太官方，员工看了没感觉。试试加个指令：“在开头加一句同事间聊天会说的话，比如‘最近大家总问的 XX 事，终于有信儿啦’，结尾再加个‘有问题随时找我聊’”，员工接受度明显高很多。

对内文档也一样。之前帮一家公司改内部流程说明，AI 写的版本全是 “应遵循”“须执行”，员工看得头疼。我们加了个指令：“每个步骤后面加个‘为什么要这么做’，用‘这么做是为了避免 XX 问题，之前有同事踩过坑’这种实在话解释”，结果大家执行起来顺畅多了。记住，企业用 AIGC，降 “AI 味” 不是为了改文字，是为了让内容能真正解决沟通、转化、执行的问题。

学术圈对 AIGC 的容忍度更低，毕竟学术讲究严谨和原创。但完全不用也不现实 —— 写文献综述、整理数据的时候，AI 能省不少时间。这时候降 AIGC 指令的关键是 **“保留逻辑框架，换掉表达内核”**。

比如写论文引言，AI 很容易写成 “随着 XX 发展，XX 问题日益突出”，这种套话一看就没新意。可以加个指令：“开头用一个具体的案例或者数据切入，比如‘2024 年 XX 报告显示，某领域有 30% 的研究因 XX 问题受阻’，再引出研究意义”。这样一来，既有学术性，又有独特视角。还有文献引用部分，AI 经常直接照搬原文表述，很容易被判定为 “抄袭风险”。加个指令：“把引用的观点用自己的话重新说一遍，比如原文说‘A 影响 B’，改成‘A 通过 XX 机制对 B 产生了 XX 作用’，同时标注清楚出处”，查重率能降不少。

最关键的是论证过程。AI 写论证喜欢堆理论，显得空泛。可以加个指令：“每个论点后面都加一个自己的分析，比如‘这个理论在 XX 场景下适用，但在我们研究的领域，因为 XX 原因，需要做 XX 调整’”。这样一来，内容就有了 “研究者的思考痕迹”，这正是学术场景最看重的。

别被 “100 条” 吓住，其实可以按场景拆成几类。企业场景重点看 “表达类” 指令，比如 “避免使用‘综上所述’‘由此可见’这类词，换成‘这么说吧’‘简单讲’”“每段结尾加个反问，比如‘你觉得这样是不是更方便？’”；学术场景则多关注 “逻辑类” 指令，比如 “每个段落开头先亮明自己的观点，再用 AI 整理资料”“把长句拆成短句，每句不超过 20 字，复杂概念单独用括号解释”。

还有个小技巧：用指令的时候别太死板。比如 AI 写了一段内容，你觉得 “还差点意思”，可以加个 “再加入一个生活里的例子，就像咱们平时聊天举的那种”。这种带点 “随意感” 的指令，出来的内容反而更自然。我之前帮一个团队改方案，就加了句 “想象你在会议室跟领导汇报，这句话怎么说才不会被打断”，改完之后领导直接说 “这才像人话”。

不是所有指令都能随便加。比如企业写合同类文件，就不能用 “口语化” 指令，不然容易出歧义；学术论文里，也不能为了 “自然” 就省掉专业术语，该严谨的地方必须严谨。还有，别指望一次指令就搞定 —— 最好是先让 AI 出初稿，再用降 AIGC 指令逐段改，改完自己再读一遍，哪里觉得 “不像自己说的话”，就再针对性调整。

另外，要警惕 “过度降 AI 味”。有的人为了让内容像人写的，故意加很多口水话，结果把核心信息都冲淡了。记住，降 AIGC 的目的是 “让内容更有效”，不是为了 “不像 AI” 而不像 AI。比如企业推广文案，重点是让用户记住产品卖点；学术论文，重点是让评审看到研究价值。偏离了这个核心，再自然也没用。

现在 AIGC 已经是绕不开的工具，但用得好不好，关键看能不能 “驾驭” 它。这 100 条降 AIGC 指令，说白了就是给 AI “立规矩”—— 让它按人的需求输出，而不是按机器的逻辑堆砌。企业用对了，内容能打动客户；学术用对了，成果能顺利落地。下次再用 AI 写东西，先想想：“如果是我自己说，会怎么讲？” 把这个想法变成指令，效果肯定差不了。

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