怎么判断文章由AI生成?2025年最简单有效的方法

2025-03-02| 938 阅读
现在各平台对于原创作品要求极高,简单的 AI 写作已经不能够通过原创检测,因此写作方法要全面升级,既要兼顾文章的吸引力、有流量属性,又要能够通过朱雀大模型平台的 Ai 味检测。那么,怎么判断文章由 AI 生成?下面为你介绍 2025 年最简单有效的方法。

🔍 从语言特征入手


AI 生成的文本在语言表达上往往存在一些明显的特征。比如,AI 比较喜欢展示思考的过程,但缺乏关键事实,就会导致车轱辘话来回说,如果半天都没进入正题,问句还特别多,有可能就是 AI 生成的。

AI 生成的文本还可能存在用词重复的问题。例如,在英语学术论文写作中,“delve”(深入研究)一词的使用频率会大大提高,这是因为大模型习惯用这个词对语句进行润色修改。在中文文本中,也可能出现类似的重复用词现象。

另外,AI 生成的文本在句式结构上可能比较单一,缺乏变化。人类作者在写作时会根据表达的需要灵活运用各种句式,而 AI 生成的文本可能会更多地使用陈述句,缺乏疑问句、感叹句等句式。

🛠️ 借助专业检测工具


目前市面上已经有不少专业的 AI 检测工具,这些工具可以帮助我们快速判断文章是否由 AI 生成。

西湖大学自然语言处理实验室研发的 Fast-DetectGPT,对 GPT3.5、GPT4 生成的文本,识别率分别达到 96%、90%,检测速度较此前技术提升 340 倍。该工具基于零样本分类器法,无需收集数据进行训练,主要通过 AI 文本的特征来 “找同类”。

复旦大学等机构研发的 ImBD 框架,在检测机器修订文本方面表现出色。该框架通过先学习和模仿机器的写作风格特征,再基于这些特征进行检测,在检测 GPT-3.5 和 GPT-4 修改的文本时,准确率分别提升了 15.16% 和 19.68%。

🧐 人工审核技巧


除了借助工具,人工审核也是判断文章是否由 AI 生成的重要方法。

首先,可以看文章的开头。AI 文章一般会开门见山地重复一遍标题,事件时间也相对模糊,比如 “近年”“最近” 等。而人类作者在写作时,开头往往会更加自然,可能会通过一个故事、一个现象或者一个问题来引出主题。

其次,分析文章的结构。AI 生成的内容都很格式化,大标题套着 1、2、3 小标题,小标题下还分成了好几点。而人类作者的文章结构往往更加灵活多样,层次分明,段落之间的过渡也更加自然。

最后,留意文章的文风。AI 生成的文本可能会缺乏情感和个性,语言表达比较生硬。而人类作者的文章往往会融入自己的情感和思考,语言表达更加生动、自然。

📊 内容质量评估


AI 生成的文本在内容质量上也存在一些问题。

AI 生成的文本可能会出现逻辑混乱的情况。例如,在论述一个观点时,可能会出现前后矛盾或者逻辑跳跃的现象。而人类作者在写作时,会更加注重文章的逻辑性,会通过合理的论证和解释来支持自己的观点。

AI 生成的文本还可能会缺乏深度。AI 虽然能够快速整合信息并生成文本,但在理解复杂的人类情感、深入的思想内涵和文化背景等方面,还存在一定的局限性。而人类作者的文章往往会结合自己的人生经历、哲学思考和文化背景,从不同的角度深入探讨问题。

此外,AI 生成的文本可能会存在事实性错误。AI 在生成内容时,可能会因为对数据的错误理解、知识更新不及时或者训练数据中的错误信息而出现事实性错误。因此,在阅读文章时,对于涉及重要事实和数据的部分,一定要进行核实和验证。

⚠️ 实际案例分析


2025 年 3 月,网民徐某强为博流量、谋取非法利益,使用软件 “某书” 中 AI 智慧生成功能,输入热点词,制作 “顶流明星被曝境外豪赌输光十亿身价引发舆论海啸” 的谣言信息并在网上发布,造成谣言迅速扩散,引发大量网民议论,诱发相关谣言、话题等频繁登上热搜热榜,严重扰乱公共秩序,最终被处以行政拘留 8 日。这一案例说明,AI 生成的内容可能会被用于制造谣言和虚假信息,我们需要提高警惕。

📝 总结


判断文章是否由 AI 生成需要综合运用多种方法。从语言特征入手,可以发现 AI 生成文本的一些明显特点;借助专业检测工具,可以快速、准确地判断文章的真伪;人工审核则可以从文章的开头、结构、文风等方面进行细致分析;内容质量评估可以帮助我们判断文章的深度和逻辑性;实际案例分析则可以让我们更加直观地了解 AI 生成内容的危害。通过以上方法的综合运用,我们可以更好地判断文章是否由 AI 生成,从而避免受到虚假信息的误导。

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