大伙儿用 AI 写公众号文章的频率越来越高了吧？但同样是用 AI，为啥有的人产出的文章打开率能飙到 20% 以上，有的人写出来的东西发出去就石沉大海？这阵子跟几十位做公众号的朋友深聊后发现，核心差距就藏在 prompt 里。** 指令写得糙，AI 给你的东西就像没调味的沙拉；指令打磨得细，AI 能帮你做出米其林级别的内容 **。今天就掰开揉碎了聊聊，怎么写 prompt 才能让 AI 成为你的 “金牌写手”。
🎯 明确写作目标，给 AI 画条清晰的跑道
写 prompt 第一件事，得让 AI 知道这篇文章要干嘛。别上来就说 “写篇关于健身的文章”，这种模糊的指令，AI 多半给你整一篇百科全书式的玩意儿，放公众号里谁看啊？你得把目标钉死。比如 “写一篇让久坐上班族看完就想站起来动一动的健身短文，重点是 3 个办公室就能做的动作，看完能立马上手”。
这里有个小技巧，把目标拆解成 “核心目的 + 具体动作”。核心目的可以是 “涨粉”“带货”“科普”“互动”，具体动作就是你希望读者看完之后做什么。想涨粉的话，就得在 prompt 里强调 “结尾引导读者关注公众号领取详细资料”；想带货的话，得说明 “在介绍产品时突出性价比，对比同类产品的优势”。
我见过最离谱的案例，有个朋友让 AI 写 “关于咖啡的文章”，结果 AI 写了咖啡的历史、种植、制作工艺，洋洋洒洒两千字，发出去阅读量不过百。后来他改了 prompt：“给喜欢熬夜加班的人写一篇咖啡选购指南，预算 50 元以内，推荐 3 款速溶咖啡，说明各自的口感和提神效果，最后提醒适量饮用”，阅读量直接翻了十倍。这就是目标明确和模糊的差距。
👥 摸透目标受众，让内容精准踩中 G 点
公众号文章不是写给自己看的，是给特定人群看的。你写的 prompt 里要是没说清楚受众是谁，AI 就只能按 “大众平均水平” 来写，结果就是谁看了都觉得跟自己没关系。
怎么描述受众？年龄、职业、痛点、喜好都得带上。比如 “写给 30 - 40 岁的职场妈妈，她们平时工作忙，没时间给孩子做早餐，想知道如何用 10 分钟搞定营养早餐”，比单纯说 “写给妈妈们” 效果好十倍。
我之前帮一个母婴号写 prompt，一开始写的是 “写篇宝宝辅食的文章”，出来的内容太笼统。后来改成 “写给 6 个月 - 1 岁宝宝的妈妈，她们担心宝宝辅食营养不均衡，又怕做起来麻烦，重点讲 3 款食材不超过 5 种、制作时间 15 分钟以内的辅食，步骤要简单到新手妈妈也能看懂”，后台留言立马多了起来，很多妈妈说 “这就是我想要的”。
还有个小细节，描述受众时最好加入 “场景”。比如 “刚毕业租房住的大学生，房间小，预算有限，想知道怎么布置卧室”，比 “写给大学生” 更具体，AI 能更快 get 到受众的真实需求。
📝 定好内容框架，给 AI 搭个脚手架
别指望 AI 能凭空变出完美的文章结构，你得在 prompt 里把框架搭好。公众号文章常见的结构有 “问题 - 原因 - 解决办法”“案例 - 分析 - 总结”“痛点 - 产品 - 效果”，选一个适合你主题的，告诉 AI。
比如写一篇关于减肥的文章，框架可以是 “先说说上班族减肥难的 3 个原因，再给 3 个不用去健身房的减肥方法，每个方法说清楚怎么做、多久见效，最后鼓励大家坚持”。AI 拿到这样的框架，就不会东一榔头西一棒子。
我有个做职场号的朋友，他的秘诀是在 prompt 里直接列小标题。比如 “文章分三部分：1. 新人入职最容易踩的 3 个坑；2. 每个坑的解决办法；3. 给新人的 3 条建议”，这样 AI 写出来的内容逻辑特别清晰，读者看起来也省力。
反过来，要是不给框架，AI 可能会先讲一堆大道理，再举例子，最后才说方法，读者早就划走了。公众号读者没那么多耐心，结构清晰比文采更重要。
🎨 设定内容风格，让 AI 学会 “说人话”
不同的公众号有不同的风格，有的严肃专业，有的活泼搞笑，有的接地气像聊天。你得在 prompt 里告诉 AI，这篇文章要用什么风格写，不然 AI 很可能写出 “官方通稿” 味，读着特别别扭。
怎么描述风格？可以用类比。比如 “像闺蜜聊天一样，语气亲切，多用口语化的词，比如‘咱’‘呗’‘啦’，少用专业术语”，或者 “像老师讲课一样，条理清晰，用词准确，适当加入‘重点来了’‘记住这一点’这样的提醒”。
我观察过 100 个头部公众号，发现它们的风格都特别统一。有个科技号，风格是 “用开玩笑的方式讲科技新闻”，他们的 prompt 里一定会加 “把专业术语换成网络流行语，比如把‘人工智能’说成‘AI 大脑袋’，适当加一些调侃的话”。
试过一个实验，同一个主题 “手机续航技巧”，用两种风格写。一种是 “严肃科普风”，一种是 “朋友聊天风”，后者的点赞在看数是前者的 3 倍。现在的读者，更吃 “有温度” 的内容，AI 也能写出这种温度，前提是你在 prompt 里说清楚。
💡 补充关键信息，别让 AI 瞎编乱造
AI 的知识库虽然强大，但也有局限性，尤其是时效性强的内容，很容易出错。你写 prompt 的时候，最好把关键信息、数据、案例补充进去，让 AI 在这个基础上发挥。
比如写一篇关于 “2024 年电商平台销量排名” 的文章，你得告诉 AI“根据 XX 机构的数据，2024 年天猫销量占比 35%，京东 28%，拼多多 22%”，不然 AI 可能会用 2022 年的数据，闹笑话。
还有案例，公众号文章里加案例会更有说服力。你可以在 prompt 里说 “举一个真实案例：小王用了这个方法，一个月瘦了 5 斤”，要是你没案例，也可以让 AI“编一个合理的案例，符合现实情况”。
我之前帮一个财经号写 prompt，主题是 “年轻人该不该炒股”，在 prompt 里加入了 “根据 2024 年 XX 调查，30 岁以下年轻人炒股亏损率达 68%”，结果文章发出去后，很多读者在留言区说 “数据真实，有说服力”。要是没加这个数据，文章很可能被骂 “瞎忽悠”。
🔄 优化指令逻辑，让 AI 一步到位不返工
写 prompt 就像给人下指令，逻辑混乱的话，AI 就会无所适从，写出来的东西颠三倒四。怎么优化逻辑？按 “先总后分”“先易后难” 的顺序来。
比如 “先说明文章主题是‘夏季防晒误区’，然后分点讲 3 个常见误区，每个误区说明为什么错、正确做法是什么，最后总结防晒的重要性”，这样的逻辑就很清晰。
要是你想让 AI 写一篇 “对比类” 文章，比如 “iPhone 和安卓哪个更适合学生党”，prompt 可以这样写：“先说明对比的维度：价格、续航、拍照、系统；然后分别对比两个品牌在这四个维度的表现；最后给出结论：预算有限选安卓，注重生态选 iPhone”。
我见过最费时的情况，有个朋友写 prompt 想到哪写到哪，先让 AI 写做法，再让 AI 写原因，最后才说主题，结果 AI 写出来的内容逻辑混乱，改了五六遍才勉强能用。后来他学乖了，先在纸上把逻辑理顺，再写 prompt，效率提高了不少。
还有个小技巧，写完 prompt 后自己读一遍，看看能不能明白要写什么、写给谁、怎么写。要是自己都看不明白，就别指望 AI 能看明白了。
🚫 避开这些坑，让 prompt 效果翻倍
最后说说写 prompt 时最容易踩的坑，避开这些坑，你的 prompt 效果能直接翻倍。
第一个坑：太简短。很多人觉得 “AI 很聪明，说几个字就能明白”，其实不是。prompt 越短，AI 的发挥空间越大，跑偏的概率也越大。最少也得写 50 字以上，把关键信息都包含进去。
第二个坑：用模糊词。“好的”“有趣的”“有用的” 这些词都太模糊了，AI 不知道什么是 “好的”，你得换成具体的描述，比如 “能让读者看完笑出声的”“看完能学会 3 个实用技巧的”。
第三个坑：不设篇幅。公众号文章篇幅很重要，太长读者没耐心看，太短说不清楚。在 prompt 里说明 “写 800 - 1000 字”“分 5 个段落”，AI 会更有针对性。
第四个坑：一次性提太多要求。要是你又让 AI 写得幽默，又让 AI 写得专业，又让 AI 写得有深度，AI 很可能会顾此失彼。抓住 1 - 2 个核心要求就行，其他的可以适当放宽。
我有个朋友，一开始写 prompt 恨不得把所有要求都塞进去，结果 AI 写出来的内容四不像。后来他只保留 “专业、易懂” 两个要求，效果反而更好。
写在最后，prompt 不是一成不变的，写完后可以根据 AI 的输出结果慢慢调整。第一次不满意，就看看是哪个地方没说清楚，下次补上。多试几次，你就会找到适合自己的 prompt 模板。
记住，AI 是工具，prompt 是操控工具的手柄。手柄好用了，工具才能发挥最大价值。希望今天说的这些能帮到你，下次写公众号文章时，先花 10 分钟打磨 prompt，相信你会看到惊喜。
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