如何免费降低 AI 模型成本？这些高效网站你必须知道！

现在的 AI 模型训练和推理成本确实高得让人头疼，尤其是对于个人开发者和中小团队来说，动辄上万的 GPU 费用实在难以承受。不过别担心，我最近发现了几个超实用的网站和工具，能帮你把成本直接砍半甚至更多。今天就把这些宝藏资源分享出来，让你花最少的钱玩转 AI。

先来说说月之暗面 Kimi，这个平台简直是免费党的福音。它提供了两个超实用的模型，moonshot-v1-8k 适合生成短文本，moonshot-v1-128k 则能处理超长文本，像写论文、做报告这种场景再合适不过。最关键的是，它的免费额度相当慷慨，一分钟内最多能发起 3 次请求，交互 token 数高达 32000，而且一天内不限次数。我自己试过，用它处理 200 页的行业报告，自动提炼核心结论并生成思维导图，效率直接翻倍。

再看看Trae 平台，它最近可是火得不行，因为能永久免费使用 Claude 3.7 Sonnet 模型。这个模型在编程辅助方面特别厉害，支持代码补全、错误检测，还能生成高质量的代码。我之前用它写一个 OAuth 认证系统，从写代码到跑测试，全程不到半小时，效率简直逆天。而且它还支持多模态输入，上传图片或文本就能生成相应的代码或解决方案，特别适合需要快速验证想法的开发者。

如果你是企业用户，亚马逊云科技的 Kiro绝对值得一试。它刚推出的预览版完全免费，支持 macOS、Windows 和 Linux 系统，用 Google 账户就能直接登录。Kiro 的核心价值在于把开发流程前置到需求定义阶段，AI 智能体可以自动生成结构化需求文档、系统设计图和任务清单，然后基于这些生成可维护的代码、测试用例和技术文档。这样一来，开发效率能提升至少 40%，成本自然也降下来了。

对于需要算力的朋友，AutoDL是个不错的选择。它的价格低到离谱，RTX3090 每小时只要 1.58 元，比市面上其他平台便宜一半以上。而且它支持按秒计费，用多少算多少，特别适合临时需要算力的场景。如果你是学生，认证后还能升级为炼丹会员，享受更多优惠。我之前用它训练一个小型模型，一天下来才花了不到 20 元，简直太划算了。

还有阿里云百炼平台，它最近推出了针对 Llama 3.1 系列的免费算力支持。Llama 3.1 可是目前最大规模的开源大模型，性能非常强大。在阿里云上，你可以一键启动 SFT 全参训练或 LoRA 高效训练，还能利用 RAG 检索增强和智能体打造等功能进行应用开发。最棒的是，阿里云灵骏智算集群的扩展性超强，高达十万卡 GPU 的算力，完全能满足你的各种需求。

除了这些平台，还有一些技巧能帮你降低成本。比如知识蒸馏技术，它能把大型模型的知识传递给小型模型，在不牺牲性能的前提下大幅减少计算资源需求。谷歌的 Gemma 2 就是用这种技术，性能媲美两倍于它大小的模型。还有模型量化，清华大学和哈工大的 OneBit 框架能把大模型权重压缩 90% 以上，还能保留 83% 的能力，在 PC 端甚至智能手机上都能运行。

最后再提醒一下，选择平台时一定要根据自己的需求来。短期需求可以选 AutoDL、OpenBayes 这种低价平台，长期稳定需求就选优刻得、腾讯云，创业团队可以考虑算家云、晨羽智云，它们的技术支持特别强。总之，只要合理利用这些资源和技巧，就能轻松把 AI 模型成本降下来，让你的 AI 项目不再受预算限制。

该文章由diwuai.com第五 ai 创作，第五 AI - 高质量公众号、头条号等自媒体文章创作平台 | 降 AI 味 + AI 检测 + 全网热搜爆文库
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