AI写公众号文章原创度低?学会这几招,让AI为你所用

2025-02-17| 1208 阅读

🤖 为什么 AI 写的公众号文章总被说 “没灵魂”?


现在打开各种 AI 写作工具,输入 “公众号文章” 几个字,确实能秒出一篇东西。但你有没有发现,这些稿子乍一看还行,仔细读就觉得不对劲 —— 观点似曾相识,案例翻来覆去就那几个,甚至换个主题,行文逻辑都差不多。这就是原创度低的典型表现。

核心问题出在AI 的训练逻辑上。现在主流的大模型,都是用互联网上已有的内容 “喂” 出来的。如果你的行业内容本身就同质化严重,比如美妆、职场这类信息扎堆的领域,AI 写出来的东西自然会带着 “拼凑感”。就像两个人背同一本作文选,写出来的文章能不一样吗?

还有个容易被忽略的点:你给的指令太笼统。很多人用 AI 时就输一句 “写一篇关于夏季护肤的公众号文章”,这样的指令相当于让厨师 “随便做道菜”,出来的肯定是家常菜,想惊艳很难。AI 不是算命先生,你不说清楚要什么,它只能给最安全、最平均的答案。

最关键的是,AI 不懂 “独家信息”。你的公众号粉丝真正认的,是你独有的经验、身边的案例、行业内部的数据。这些东西没上网,AI 根本 “学” 不到。比如你开了家奶茶店,AI 能写通用的营销技巧,但写不出你家顾客排队时最爱聊的话题 —— 这些才是读者觉得 “新鲜” 的东西。

🎯 给 AI 下 “精准指令”,从源头提升原创性


想让 AI 写出有独特性的内容,第一步不是急着让它动笔,而是先把你的 “需求” 说清楚。就像去餐厅点菜,你得说清辣不辣、要葱不要蒜,厨师才能做出你想要的味道。

先框定 “受众画像”。同样是写育儿文章,给新手妈妈看和给奶奶辈看,用词和案例天差地别。你可以在指令里加上 “读者是 30 岁左右职场妈妈,平时关注高效带娃,讨厌长篇大论”。AI 拿到这样的信息,会自动调整语气和内容侧重,出来的稿子就不会像写给所有人看的 “说明书”。

加入 “独家数据或案例”。这是提升原创度的杀招。比如你写本地美食攻略,别让 AI 泛泛而谈,可以说 “结合我上周去的三家苍蝇馆子(附具体店名),分析它们火起来的原因,重点提老板的经营小故事”。AI 会把这些独家信息当成核心素材,写出来的内容自然和别人不一样。

指定 “写作框架” 而不是让它自由发挥。你可以直接告诉 AI:“开头用一个读者留言引出问题,中间分三个部分,第一部分讲食材选择,用我提供的菜市场价格数据;第二部分讲烹饪技巧,穿插我妈的做法;第三部分讲搭配建议,结合上班族的时间安排。结尾引导评论区分享自家做法。” 框架越具体,AI 跑偏的概率越小,内容也越贴近你的真实需求。

试试 “反向提问法”。如果直接让 AI 写文章容易重复,就换个思路。比如你想写 “副业赚钱”,可以问它:“现在网上说的副业中,哪些是看起来赚钱实际很难的?结合你的分析,给出 3 个容易被忽略但真实可行的方向,每个方向附一个普通人能操作的步骤。” 这种带着批判性的指令,能逼 AI 跳出常规内容库,给出更有差异化的观点。

✍️ 人工 “二次加工”,给 AI 内容注入 “灵魂”


别指望 AI 写完就能直接发,真正的原创性往往是在人工修改这一步产生的。就像买了件成衣,总要改改袖子、收收腰,才能穿出自己的风格。

先替换 “案例库”。AI 爱用的案例,不是几年前的老新闻,就是行业里被说烂的大公司。你把这些换成自己经历的、读者身边的事。比如写 “时间管理”,别再提马斯克的日程表,换成 “楼下早餐店老板如何在半小时内备齐 20 种食材”,读者反而觉得亲切又真实。

调整 “语言风格”。AI 写东西总带着一股 “书面语” 味儿,你得把它改成你公众号的 “口头禅”。如果你的号平时爱说 “咱就是说”“家人们”,就把 AI 里的 “由此可见” 换成 “你看这事儿”,把 “综上所述” 改成 “说白了”。语言风格统一了,原创感自然就上来了。

加入 “个人观点”。AI 擅长总结,但不擅长表态。你在文章里明确说出 “我不认同这个说法”“我觉得这样做更靠谱”,甚至可以写写自己踩过的坑。比如 AI 写 “做公众号要日更”,你可以加一句 “我试过连续日更 3 个月,粉丝涨了但阅读量掉了,后来改成每周 3 篇精品,互动反而高了”。有态度的内容才让人记得住。

打乱 “段落顺序”。AI 的逻辑是 “总 - 分 - 总”,太规整反而像模板。你可以把重要的观点提前,或者在中间插一段小故事。比如写 “理财技巧”,别先讲原理,而是先写 “上周邻居阿姨因为听信高息理财亏了钱”,再引出怎么避坑。读者跟着你的节奏走,就不会觉得是在看千篇一律的文章。

🛠️ 工具 “组合拳”:别让单一 AI 限制你的发挥


现在很多人只用一个 AI 工具写稿,相当于炒菜只放一种调料,肯定没味道。不同的 AI 有不同的强项,搭配着用,原创度能翻倍。

用 “垂直领域 AI” 找素材。通用大模型懂的多但不精,垂直领域的小模型反而更专业。比如写健康类文章,用医学领域的 AI 查最新研究;写教育类,用专门做教育内容的 AI 找教学案例。这些小模型的数据库更精准,出来的素材重复率低很多。

让 “改写工具” 做 “翻译”。写完初稿后,用改写工具换种表达方式。比如把长句拆成短句,把书面语换成口语。但别直接用 “一键改写”,最好一句一句调。比如 AI 写 “这款产品在市场上获得了广泛认可”,你可以改成 “买过的人里,十个有八个说还会再买”,意思没变,但说法更独特。

用 “数据分析工具” 找角度。在写之前,先查一下你所在领域的 “热门话题” 和 “空白点”。比如用 5118 查 “AI 写作” 相关的文章,发现大家都在说 “怎么写”,但很少说 “怎么改”,你就专门写这个角度。从没人聊过的角度切入,原创度自然就高。

搭配 “语音转文字” 玩点新的。如果你不爱打字,试试先对着手机讲一遍文章内容,再用语音转文字工具转成文字。这种 “说出来” 的稿子,比 AI 直接写的更有口语感,句子长短不一,甚至带点口头禅,反而像真人写的。我试过用这种方法写探店文,阅读量比纯 AI 写的高 30%。

🔍 原创度检测:别等发出去才发现 “撞车”


写完不是结束,一定要做原创度检测。就像考试前检查有没有抄错答案,别等老师发现了才后悔。

先查 “句子重复率”。用原创度检测工具(比如 “原创度检测大师”“爱站工具包”)扫一遍,重点看标红的句子。这些要么是 AI 抄了别人的,要么是被太多人用过的。标红超过 10%,就得逐句修改。

再看 “观点重合度”。有时候句子不一样,但观点和别人撞了也不行。你可以把文章的核心观点提炼出来,在搜索引擎里搜一下,看看有没有大量雷同的内容。如果搜出来好几页都在说同一个点,你就得换个角度写。

最后 “小范围测试”。发给几个老读者看看,问他们 “这篇和平时看的文章比,有没有觉得眼熟?” 读者的直觉往往很准。如果有人说 “好像在哪看过类似的”,哪怕检测工具显示原创度高,也得再改改。毕竟读者觉得原创才算真的原创。

📈 实战案例:从 “原创度 30%” 到 “爆款 10 万 +” 的改造


说个我身边的例子。朋友做职场公众号,一开始用 AI 写 “应届生面试技巧”,原创度检测只有 30%,阅读量总在几百徘徊。后来按这几招改了,直接出了篇 10 万 +。

她第一步是给 AI 加 “限定条件”。原来的指令是 “写应届生面试注意事项”,后来改成 “针对二本院校应届生,面试中小企业时的 3 个加分细节,结合我去年带过的 3 个实习生案例”。AI 出来的初稿,案例就具体多了。

然后她把 AI 写的 “标准答案” 全删了。比如 AI 说 “面试要穿正装”,她改成 “我带的实习生小周穿牛仔裤去面试,反而被老板夸真实,因为公司文化就是不穿正装 —— 但前提是你得提前查清楚公司风格”。加入了反面案例和具体场景,一下子就活了。

最后她用两个工具交叉检查。先用垂直职场 AI 查有没有最新的面试趋势,再用改写工具把生硬的句子调得更口语化。检测原创度到了 85% 才发,结果很多读者评论 “终于看到不抄网上的面试技巧了”。

其实 AI 就像个高级秘书,你指挥得越清楚,它干得越好。但最终决定文章价值的,还是你独有的经历、观点和风格。别指望 AI 替你写爆款,它只是帮你把想法更快地变成文字。用好这几点,AI 不仅不会降低原创度,反而能让你的公众号更有特色。

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