如何通过指令让AI生成的内容通过人工审核?防抄袭是第一步

2025-05-08| 2340 阅读
防抄袭是 AI 内容通过人工审核的第一道关卡,这一点行业里摸爬滚打的人都清楚。现在人工审核对抄袭的敏感度越来越高,一旦被判定抄袭,后续再优质的内容也白搭。那怎么通过指令让 AI 从源头避免抄袭?这得从指令的精准度下手。

📝 防抄袭:从指令设计堵死抄袭漏洞

给 AI 的指令不能含糊,一句 “别抄” 远远不够。得明确界定抄袭的边界,比如指令里要写清楚 “禁止直接使用任何网络已有句子、段落,即使改动个别字词也不行”。有次团队里的新人就栽在这,只让 AI “原创”,结果生成的内容里有几句和某篇旧文高度相似,审核直接打回。后来我们优化了指令,加上 “所有表述必须是全新的,与现有公开内容重复率不得超过 5%”,情况就好多了。
还可以指令 AI 采用 “多源融合” 的创作方式。比如要写一篇关于行业趋势的文章,不能让它只参考一两篇资料,得让它 “至少整合 5 份不同来源的报告、文章核心观点,用独立逻辑重新串联,避免任何单一来源的痕迹”。之前试过让 AI 写短视频运营技巧,指令它参考 3 本相关书籍和 10 篇实操案例,生成的内容既有干货又没抄袭嫌疑,一次就过了审核。
指令里加入 “自查机制” 也很关键。让 AI 生成内容后,自己先做相似度检查,并且在文末附上自查说明,比如 “本文与网络现有内容相似度经自查低于 3%,核心观点均为独立提炼”。这虽然不能完全替代人工审核,但能给审核人员一个好印象,觉得内容方态度很认真。

🎯 指令细化:让内容贴合审核标准

审核不是只看抄没抄,内容是否符合平台规范更重要。这就需要在指令里把平台的条条框框转化为 AI 能理解的创作要求。比如某平台不允许出现绝对化用语,那就得在指令里写 “禁止使用‘最’‘第一’‘绝对’等词汇,描述效果时用‘较为显著’‘多数情况下’等模糊表述”。
针对不同审核场景,指令的侧重点要调整。给政府类平台供稿时,指令里必须强调 “所有数据必须来自官方发布,政策解读严格按照原文表述,不得添加个人主观解读”。之前帮客户写一篇政策解读文,就是因为在指令里明确了这一点,生成的内容完全符合审核要求,比之前修改三次才通过的效率高太多。
还要指令 AI 关注内容的实用性。审核人员每天看大量内容,空洞无物的很容易被 pass。可以在指令里要求 “每段内容必须包含一个可操作的建议或一个具体案例”,比如写职场技巧,不能只说 “要沟通”,得写 “和领导汇报工作时,先讲结果,再讲过程,比如‘这个项目提前 3 天完成,因为我们优化了 XX 环节’”。

💡 风格适配:让 AI 内容像 “人写的”

人工审核很容易察觉到 “AI 味”,那种过于规整、缺乏口语化表达的内容,一看就不对劲。指令里要加入风格调整的要求,比如 “使用口语化表达,适当加入‘其实’‘你看’‘说白了’等语气词,段落长度控制在 3-5 行,避免长句堆砌”。
不同受众需要不同风格。给年轻人看的内容,指令里可以写 “加入网络流行语,但不能用过时的,比如‘绝绝子’‘yyds’就别用了,用‘拿捏了’‘稳了’这类近期流行的”;给专业人士看的,就要求 “语言简洁精准,多用量化数据,少用修饰词”。上次给一个科技论坛写稿,按这个思路调整指令后,内容的接受度明显提高。
让 AI 在内容里体现 “思考痕迹” 也很重要。可以指令它 “在提出观点后,加入类似‘一开始我也觉得不对,后来查了资料才发现’这样的表述,模拟人思考的过程”。这种小技巧能让内容更贴近人工创作的感觉,审核时不容易被当成机器产物。

🔍 逻辑优化:避免 AI 内容出现 “硬伤”

AI 生成的内容有时会出现逻辑混乱,这也是审核不通过的常见原因。指令里要明确逻辑要求,比如 “按照‘问题 - 原因 - 解决方案’的结构创作,每个部分之间用过渡句衔接,比如‘为什么会出现这种情况呢?主要有三个原因’‘知道了原因,我们该怎么解决?’”。
数据和观点的匹配要指令清楚。不能让 AI 随便摆数据,得要求 “所有数据必须能支撑前面的观点,比如提到‘用户增长快’,后面要跟着‘近 3 个月环比增长 20%’这样的数据,并且注明数据来源”。之前有篇文章因为数据和观点不搭,被审核指出 “论据不足”,修改时就在指令里加了这条,再生成的内容就没问题了。
还要避免内容出现 “前后矛盾”。可以指令 AI“生成后检查是否有观点冲突,比如前面说‘这个方法有效’,后面不能说‘这个方法没用’,如果有不同角度的看法,要注明‘从 A 角度看有效,从 B 角度看有局限’”。这种严谨性在审核时很加分。

📌 审核前自查:给内容加道 “保险”

就算指令再完善,也不能完全依赖 AI。生成内容后,自己要按审核标准再过一遍。重点看有没有抄袭痕迹,可以用查重工具检查,把重复率高的部分标出来,重新指令 AI 修改。
检查内容是否符合平台规范,特别是敏感词。可以做一个敏感词库,每次生成内容后对照检查,发现问题及时让 AI 替换。比如某平台对 “暴力”“色情” 相关词汇管得严,就得确保内容里没有这类表述,哪怕是间接的。
还要读一遍内容,感受一下流畅度和风格是否统一。如果觉得某段太生硬,就针对这段给 AI 补充指令,比如 “把这段改得更口语化,加入一个生活中的例子”。多花几分钟自查,能减少很多审核不通过的麻烦。
其实让 AI 内容通过人工审核,核心就是站在审核人员的角度去设计指令。知道他们关注什么、反感什么,再让 AI 往那个方向创作,通过率自然就高了。防抄袭是基础,在此之上做好内容质量、风格适配和逻辑优化,基本上就能应对大部分审核场景了。
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