📌明确论文主题与研究方向
咱先得把论文的主题和研究方向弄得明明白白的，这可是关键一步。为啥这么说呢？你想啊，要是连自己要研究啥都稀里糊涂，那写出来的东西能不混乱嘛，AIGC 率肯定低不了。比如说你要写一篇关于人工智能在医疗领域应用的论文，那你就得把范围缩得小小的，像研究人工智能怎么辅助医生诊断疾病，或者怎么优化医疗影像的分析，这样目标清晰了，写起来就不会偏，也能减少 AIGC 的介入。因为大而泛的主题，AI 可太容易掺和了，一掺和，原创性就大打折扣。而且啊，明确的研究方向能让你在找资料的时候更有针对性，只找跟自己研究相关的，这样就能保证内容都是围绕自己的核心观点展开，不容易被 AI 那套宽泛的东西影响。
确定研究方向的时候，咱得结合自己的兴趣和专业知识，别整那些自己都不熟悉的领域，不然写着写着就没辙了，说不定还得靠 AI 来救场。比如说你本身是学计算机的，对算法这块很熟悉，那在人工智能医疗应用里，就可以从算法怎么在医疗数据处理上发挥作用这个方向入手，自己熟悉，写起来就得心应手，AIGC 率自然就降下去了。
📌巧用搜索引擎，筛选优质资料
找资料的时候，搜索引擎可是个好帮手，但得会用。很多人一搜出来一堆东西，也不筛选，直接就用，这可不行。像百度、必应这些搜索引擎，搜出来的结果参差不齐，有好有坏。咱得学会筛选，找那些权威机构、知名学者发表的文章、研究报告啥的。比如说你搜人工智能医疗，搜到一个小网站上随便写的文章，和权威医学杂志上发表的研究，那肯定得选后者啊。权威的资料可信度高，而且里面的观点和研究方法都是经过验证的，咱参考这些，写出来的论文质量才有保障，AIGC 率也能降低。因为 AI 生成的内容往往缺乏这种专业性和权威性，多参考靠谱的资料，就能让自己的论文更独特。
筛选资料的时候，还要注意时效性。科技发展这么快，特别是人工智能领域，新的研究成果不断涌现。要是用了好几年前的资料，可能里面的观点和技术都过时了，这时候 AI 说不定会给出更新的内容，让你的论文显得不伦不类。所以尽量找近几年的资料，这样能保证自己的研究跟上时代的步伐，也能减少对 AI 的依赖。比如说研究人工智能在医疗影像分析上的应用，2024 年可能有新的算法出现，那你就得找到相关的最新研究，而不是抱着 2020 年的资料不放。
📌自主思考，构建论文框架
有了资料，可不能直接照着资料抄，得自己思考，构建论文框架。框架就像是房子的骨架，骨架搭好了，房子才能稳。先确定论文的整体结构，一般来说，有引言、正文、结论这些部分。引言就得把研究背景、目的啥的讲清楚，让读者知道你为啥研究这个。正文部分再把自己的研究方法、成果详细展开。比如说在人工智能医疗论文里，正文就可以讲讲用了什么算法、收集了哪些医疗数据、实验结果怎么样。结论部分总结自己的研究成果，有啥创新点，还可以讲讲未来的研究方向。这个框架得自己根据研究内容来搭建，不能用 AI 给的那种千篇一律的模板。
在构建框架的时候，要突出自己的研究思路和逻辑。每一部分之间得有联系，不能东一榔头西一棒槌的。比如说从研究背景引出研究目的，再从研究目的引出研究方法，一环扣一环。自己思考这个逻辑过程，能让论文更有连贯性，也能体现自己的思考，而不是 AI 那种机械的拼凑。而且在思考框架的时候，还能发现自己研究中可能存在的问题，提前解决，这样写出来的论文质量更高，AIGC 率也更低。
📌手动撰写，避免 AI 辅助
写论文的时候，一定要手动一个字一个字地敲，可别想着用 AI 来帮忙。现在很多 AI 写作工具，一输入几个关键词，就能生成一大段文字，但那都是别人的东西，不是你自己的。比如说你写论文里的案例分析部分，要是用 AI 生成，可能就是从网上东拼西凑来的案例，没有自己的分析和见解。咱得自己去收集案例，像在人工智能医疗论文里，就可以去医院实地调研，看看医生在实际工作中怎么应用人工智能技术，然后自己分析这些案例，得出自己的结论。这样写出来的案例分析才是独一无二的，AIGC 率就降下去了。
手动撰写还能锻炼自己的写作能力和思维能力。在写的过程中，你会不断思考怎么组织语言、怎么表达自己的观点，这对以后的学术研究和工作都有好处。而且自己写出来的东西，更能体现自己的风格和特色，不会像 AI 生成的那样生硬。比如说在阐述自己的研究成果时，你可以用自己熟悉的表达方式，让读者更容易理解，而不是用 AI 那种冷冰冰的语言。所以，为了降低 AIGC 率，提升论文质量，一定要手动撰写。
📌深度分析，突出个人见解
论文里得有自己的深度分析和个人见解，这是最能体现论文价值的地方，也是降低 AIGC 率的关键。比如说在研究人工智能医疗应用的时候，不能光说人工智能有哪些好处，很多资料里都能找到这些内容，AI 也能轻松生成。你得深入分析，像分析在实际应用中可能遇到的问题，比如数据安全问题、算法的准确性问题，然后提出自己的解决办法。这就需要你对研究内容有深入的了解，得查阅大量资料，还得结合实际情况思考。自己分析出来的问题和解决办法，那可是独一无二的，AI 可给不了。
突出个人见解的时候，还可以和已有的研究成果进行对比。看看自己的研究和别人的有啥不同，有啥创新点。比如说别人研究的是人工智能在大医院的应用，你可以研究在基层医疗机构的应用，这就是一个新的角度。把这个新角度下的研究成果和见解写进论文里，能让论文更出彩，也能大大降低 AIGC 率。因为 AI 很难针对某个特定的新角度生成有深度的内容，只有自己深入研究、思考，才能写出有价值的个人见解。
📌多次修改，确保内容原创
论文写完可不算完，得多次修改，检查内容是不是原创。很多时候，我们在写的过程中，可能会不自觉地借鉴别人的表达方式，或者引用的资料没有标注清楚，这都会影响论文的原创性。所以修改的时候，要仔细检查每一句话，看看是不是自己的东西。比如说你引用了某个学者的观点，得加上引用标注，不然就会被认为是抄袭。而且在修改的时候，还可以把那些和别人论文相似的表达方式改掉，用自己的话重新表述。
除了检查原创性，修改还能让论文的内容更完善。比如说你在写人工智能医疗论文的时候，可能一开始对某个算法的介绍不够详细，修改的时候就可以补充完整。还可以检查论文的逻辑是否通顺，有没有前后矛盾的地方。多次修改能让论文的质量越来越高，AIGC 率越来越低。因为在修改的过程中，你不断地优化内容，让论文更符合自己的研究，而不是和 AI 生成的内容相似。所以，修改这一步可千万不能省，一定要认真对待。
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