写出不像机器人的prompt有多难？掌握这几点核心技巧就够了

要知道，现在用 AI 写东西的人越来越多了。但你有没有发现，很多时候 AI 生成的内容一眼就能看出是机器写的？生硬、刻板，完全没有人类表达的那种灵动。这背后，prompt（提示词）的写法占了很大因素。

写出不像机器人的 prompt，说难也难，说简单也简单。难在你得摸透 AI 的脾气，知道怎么跟它 "说话" 才能让它输出自然的内容；简单在只要掌握了核心技巧，普通人也能写出效果不错的 prompt。

很多人写 prompt，就像在发号施令。"写一篇关于 XX 的文章"、"总结一下这个观点"，这种干巴巴的指令，AI 能给你输出内容就不错了，还指望它有 "人味儿"？

AI 本身就像个刚出生的婴儿，你怎么教它，它就怎么学。你给的指令越机械，它的输出就越僵硬。而且很多人忽略了一个点，人类说话从来都不是直来直去的。我们会有背景铺垫，会有情绪起伏，会有侧重点的变化。这些东西，如果你不在 prompt 里体现出来，AI 根本学不会。

还有个常见问题是，很多人写 prompt 的时候，喜欢把所有要求一股脑全塞进去，生怕漏了什么。结果呢？AI 反而抓不住重点，生成的内容杂乱无章，更像机器拼凑出来的东西。

其实啊，AI 生成内容的 "机器感"，很大程度上是因为 prompt 里缺乏人类表达的特征。比如我们说话时会有的犹豫、强调、口语化的表达，这些如果不在 prompt 里体现，AI 自然也学不会。

想让 AI 写出像人一样的内容，首先得让它学会像人一样思考。怎么做到？在 prompt 里给它搭建一个人类的思维框架。

比如说，你想让 AI 写一篇关于 "夏天吃西瓜" 的短文。别直接说 "写一篇夏天吃西瓜的文章"。试试这样："想象你是一个从小在农村长大的孩子，每年夏天最期待的就是傍晚时分，爷爷从井里捞出冰镇的西瓜。写一段你回忆里吃西瓜的场景，要写出那种凉快、甜丝丝的感觉，还有和家人一起的快乐。"

看到没？这里面包含了身份、场景、情感、细节这些人类回忆时会自然浮现的元素。AI 拿到这样的 prompt，输出的内容自然会更有画面感，更像人写的。

关键是要给 AI 一个具体的 "人设"。这个人设可以有年龄、职业、生活经历、甚至性格特点。有了这些，AI 就像有了一个 "灵魂"，写出来的东西才会有个性，而不是千篇一律的模板化内容。

还有，人类思考的时候，往往不是一条直线走到底的。会有联想，会有跳跃，甚至会有矛盾。在写 prompt 的时候，也可以适当加入这种 "非线性" 的元素。比如在描述一个主题时，突然插入一个相关的小故事，或者一个看似不相关但能引发联想的细节。这样 AI 生成的内容会更有层次感，更接近人类的自然表达。

你平时跟朋友聊天怎么说，写 prompt 的时候就尽量怎么来。别用那些生硬的书面语，也别搞太多专业术语堆砌。

举个例子，你想让 AI 推荐一部适合周末看的电影。别写 "请推荐一部适合周末观看的电影，并说明推荐理由"。换成："周末想在家放松一下，看部电影。不用太烧脑，最好能让人看完心情挺好的那种。你有啥好推荐不？说说为啥觉得这部合适呗。"

这两种说法，哪个更像人说的话？显然是后者。AI 接收到这样的 prompt，输出的内容也会更口语化，更自然。

要学会在 prompt 里 "留空"。人类说话不会把所有事情都说得清清楚楚、明明白白。总会有一些留白，让听的人去体会。写 prompt 的时候也一样，不用把每个细节都规定死。给 AI 一些发挥的空间，它反而能给你带来惊喜。

比如你想让 AI 写一段关于 "雨天" 的文字。别写 "请描述雨天的景象，包括天空、地面、行人的状态等"。试试："下雨天，坐在窗边看着外面，感觉挺特别的。你有没有注意过，这种时候周围的一切好像都变慢了..." 后面故意不说完，让 AI 自己去补充。这样生成的内容往往会更有灵气。

另外，人类说话会有语气变化，会有强调。在 prompt 里也可以体现这一点。比如用一些语气词（嗯、啊、呢），或者通过重复、停顿（可以用逗号多分隔一下）来强调某个意思。这些小细节看似不起眼，但能让 AI 更准确地把握你想要的 "语气"，输出的内容自然也就更像人说的话。

什么是 "烟火气"？就是生活中的那些小细节、小感受、小情绪。这些东西最能体现人的特质，也是 AI 最容易忽略的地方。

比如你想让 AI 写一篇关于 "早餐" 的文章。别只说 "写一篇关于早餐的文章，介绍几种常见的早餐种类"。可以试试："早上起来，闻到厨房里飘来的香味，就知道妈妈在做早餐了。有时候是热腾腾的粥，配着咸菜；有时候是煎得金黄的鸡蛋，旁边放着刚烤好的面包。那种暖暖的感觉，一天的好心情好像都是从这顿早餐开始的..."

在这个 prompt 里，加入了场景、动作、嗅觉、味觉甚至情感这些 "烟火气" 的元素。AI 接收到这些，写出来的内容会更有温度，更能打动人心。

可以在 prompt 里加入一些 "不完美" 的元素。人类的表达从来都不是完美的，会有口误，会有重复，会有表达不清的地方。在写 prompt 的时候，不用追求字斟句酌的完美，可以故意留一些 "小瑕疵"。

比如描述一个场景时，不用把每个细节都描述得清清楚楚，可以说 "那个地方吧，说不上来具体是什么样，但就是让人觉得很舒服"。这种有点模糊、有点随意的表达，反而能让 AI 生成的内容更自然，更像人类的真实感受。

还有，加入一些个人化的小习惯、小偏好，也能增加 prompt 的 "烟火气"。比如 "我每次看书的时候，都喜欢泡一杯茶，不然总觉得少点什么"。这些看似无关紧要的细节，能让 AI 更好地把握你的 "个性"，输出的内容也会更贴合人类的表达习惯。

很多人写 prompt，就像在给机器下指令，一条一条列得清清楚楚。但这样写出来的内容，往往也带着浓浓的 "命令感"，缺乏人情味。

与其命令 AI"你要写什么"，不如引导它 "我们来一起想想怎么写"。把 prompt 写成一种对话，一种交流，而不是单向的指令传递。

比如你想让 AI 写一篇关于 "旅行" 的文章。别写 "请写一篇关于旅行的文章，包括旅行的意义、常见的旅行方式、旅行中需要注意的事项"。换成："我最近在想，人为什么喜欢旅行呢？是为了看不一样的风景，还是为了遇到不一样的人？你觉得旅行最有意思的地方在哪里？我们可以从这个角度聊聊看。"

这种引导式的 prompt，能让 AI 更主动地参与到 "创作" 过程中，而不是被动地执行命令。生成的内容也会更有互动感，更像人与人之间的交流。

在 prompt 里加入一些开放性的问题，也是个好办法。人类在交流的时候，经常会通过提问来引发思考，拓展话题。在写 prompt 时，也可以适当加入一些这样的问题。

比如在讨论一个主题时，可以问 "你有没有遇到过这种情况？"、"你觉得这是为什么呢？"。这些问题不需要 AI 在 prompt 阶段回答，而是为了引导它在生成内容时，从更多角度去思考，加入更多人类交流中常见的思考过程。

还有，在引导的过程中，可以适当表达自己的 "不确定"。比如 "我觉得这个问题可能是这样的，但又不太确定，你怎么看？"。这种带有试探性、不确定性的表达，更符合人类的思维习惯，也能让 AI 生成的内容更有探讨性，而不是给出一个绝对化的答案。

知道了该怎么做，还要知道该避免什么。有些常见的错误写法，会让你的 prompt 瞬间变回 "机器人风格"。

别用太专业、太生僻的词汇。除非你确定 AI 需要这些词汇才能准确理解你的意思，否则尽量用通俗易懂的话来表达。专业术语用多了，不仅会增加 AI 理解的难度，还会让生成的内容显得生硬、刻板。

别把 prompt 写得太长太复杂。有些人觉得，写得越详细，AI 生成的内容就越符合要求。但事实往往相反。太长太复杂的 prompt，AI 反而抓不住重点，容易顾此失彼。尽量把 prompt 控制在一个合理的长度，突出核心需求就好。

还有，别害怕修改。很少有一次就能写出完美 prompt 的情况。如果第一次生成的内容不太满意，看看问题出在哪里，然后调整 prompt 再试一次。多试几次，慢慢就能找到感觉，知道怎么写才能让 AI 输出最自然的内容。

其实啊，写出不像机器人的 prompt，最关键的还是要把 AI 当成一个 "人" 来看待，用跟人交流的方式去跟它对话。毕竟，AI 是模仿人类的语言习惯来生成内容的，你对它越 "像人"，它对你的回应也就越 "像人"。

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