旅游攻略类爆款文案prompt模板 | AI写作指令与创作技巧

🌍 爆款旅游文案的 3 个核心要素：先搞懂用户到底想要什么

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写旅游攻略最容易陷入的误区，就是把自己知道的全堆上去。但读者打开一篇攻略，根本不是来学地理知识的。他们要的是 “我能直接用的答案”。

比如你写厦门攻略，上来就说 “厦门是海滨城市，气候湿润”—— 这谁不知道？不如直接告诉读者 “3 月去厦门别穿羽绒服，早晚穿薄外套足够，中午能穿短袖”。用户痛点越具体，文案的打开率和收藏率就越高。我见过一个鼓浪屿攻略，标题直接写 “鼓浪屿 3 小时暴走路线：避开 5 个坑，只花 20 块钱”，发布 3 天就涨了 1.2 万赞，核心就是抓住了 “时间紧、怕被坑、想省钱” 的短期游客需求。

场景化表达比罗列信息更管用。说 “大理很美” 不如说 “坐在双廊的咖啡馆里，看洱海的浪打在岸边，阳光穿过云层落在对面的雪山上，手里的拿铁慢慢变凉都没注意”。人是靠画面感记住内容的，AI 生成时多加入 “五感描写指令”，比如 “描述在清迈夜市闻到的 3 种气味，听到的 2 种声音，触摸到的 1 种质感”，出来的内容会比干巴巴的推荐鲜活 10 倍。

情绪价值决定传播度。去年新疆独库公路火的时候，有篇攻略写 “开着车翻过分水岭，突然看到雪山下的草原铺到天边，副驾的妈妈哭了，说这是她这辈子见过最美的风景”。这种带着情感共鸣的内容，比单纯的路线规划更容易被转发。让 AI 写攻略时，一定要加入 “引发共鸣的细节” 指令，比如 “加入一个当地人说的方言笑话”“描述旅途中遇到的意外小插曲”，这些看似无关的内容，其实是拉近和读者距离的关键。

📝 基础款 prompt 模板：3 分钟生成可直接用的攻略框架

城市短途游模板可以这样设定：“生成 [城市名] 2 天 1 晚攻略，目标读者是 [学生党 / 亲子家庭 / 情侣]，必须包含：1. 3 个必去免费景点，每个配 1 句避开人流的技巧；2. 2 家本地人常去的小吃店，写清楚人均消费和必点菜品；3. 1 条早上 8 点到晚上 10 点的时间线，标注每个时段的交通方式。要求语言口语化，像朋友分享一样加入 3 个吐槽点。”

这个模板的核心是 “限定清晰的变量”。我测试过，给 AI 的参数越具体，生成质量越高。比如同样写成都攻略，只说 “写成都美食”，AI 会给你列火锅、串串；但如果说 “写成都 3 家藏在老小区里的面馆，要求老板是本地人，开店超过 10 年，中午 12 点前必排队”，AI 会自动搜索符合条件的店铺，甚至能写出 “老板会用成都话问你‘加不加煎蛋’” 这种细节。

自然景观类模板要突出 “季节性”。比如写黄山攻略，不同季节的重点完全不同：“生成 11 月黄山攻略，必须包含：1. 西海大峡谷是否封闭（查最新通知）；2. 看红叶的最佳拍摄点，具体到哪个观景台的几点钟方向；3. 山顶酒店的暖气供应情况，要不要带睡袋；4. 下山后必吃的 3 种热乎美食，配人均价格。”加入时效性要求，能避免 AI 生成过时信息，这一点在自然景观攻略里尤其重要，毕竟谁也不想看到 “推荐 7 月去长白山看天池”（7 月经常下雨看不到）这种错误内容。

文化体验类模板要加入 “互动感”。比如写西安攻略：“生成西安城墙骑行攻略，用第一人称视角，包含：1. 从哪个门租车最划算，老板可能会说的 3 句套路话及应对方法；2. 骑行到哪个段能看到本地人放风筝，大概下午几点去最合适；3. 中途在哪段城墙能买到冰镇酸梅汤，价格比景区门口便宜多少；4. 结束后去旁边的巷子里吃什么，老板会问‘辣子多放不’该怎么回答。” 这种带着 “攻略者身份” 的指令，能让 AI 生成的内容更像真实体验，而不是搬运百科。

💡 AI 写作进阶技巧：让机器写出 “人味儿” 的 3 个诀窍

用 “数据锚点” 增强可信度。在 prompt 里加入具体数据要求，比如 “推荐青岛啤酒博物馆附近的民宿，要求写出：步行到博物馆的分钟数、房间面积精确到平方米、早餐包含几种海鲜、住 3 晚的总价及优惠方式”。读者对带数字的信息信任感更高，我对比过两篇同类型攻略，带具体数据的那篇留存率比纯描述的高 40%。AI 其实很擅长处理数据，你甚至可以让它 “计算在丽江古城住 5 晚，选择民宿和酒店的差价，包含空调费、接送机费用”，这些计算类内容反而能体现真实感。

多轮追问比一次指令更有效。先让 AI 生成 “桂林阳朔 2 日游框架”，然后针对其中的 “遇龙河竹筏” 部分单独追问：“详细写遇龙河竹筏的砍价技巧，当地筏工常用的 3 种话术，比如他们说‘这个价是最低价’时该怎么回应，最后大概能讲到多少折”。像剥洋葱一样层层深入，比直接让 AI “写详细攻略” 效果好得多。我试过用这种方法写张家界攻略，通过 5 轮追问，AI 甚至能生成 “哪个时间段跟团导游不会强制购物”“景区里卖的‘野生猕猴桃’其实大多是外地运过来的” 这种内部信息。

控制输出节奏，长短句结合。AI 容易写长句子，在 prompt 里加入 “每段不超过 3 行，每 5 句里要有 1 句短句（不超过 5 个字）”。比如描写凤凰古城：“晚上的沱江边。灯笼都亮了。酒吧的歌声混着沱江的水声。穿苗族服饰拍照的姑娘们笑着跑过。石板路有点滑，慢点走。” 这种短句穿插能让阅读节奏更舒服。手机端读者更喜欢 “喘气式阅读”，过长的段落会直接被划走，这一点在生成时一定要注意。

🚫 避坑指南：这些 AI 写作错误 90% 的人都在犯

别让 AI 替你 “做决定”。很多人写攻略时会让 AI “推荐最好的酒店”，但 “最好” 太主观了。不如换成 “推荐 3 家三亚亚龙湾的酒店，分别适合带老人、带孩子、情侣，每家写出 1 个独有的优点和 1 个明显的缺点”。提供选择比下结论更安全，也更符合真实攻略的逻辑 —— 毕竟没有绝对完美的旅行方案。我见过一篇被骂惨的攻略，AI 推荐 “去拉萨必须住这家酒店”，结果有读者评论 “这家酒店在老城区，开车根本进不去”，就是因为指令太绝对。

及时更新信息源。AI 的训练数据有滞后性，尤其旅游行业变化快，酒店倒闭、景点关闭是常事。每次生成后必须手动核查 3 类信息：门票价格（很多景区旺季涨价）、开放时间（部分景点周一闭馆）、交通方式（公交线路可能调整）。上个月有个博主用 AI 写了 “北京环球影城攻略”，里面推荐的 “快速通道套餐” 其实已经停售了，评论区全是质疑，反而影响了账号可信度。

避免风格单一化。AI 很容易重复使用同一种句式，比如总说 “推荐 XX，因为 XX”。可以在 prompt 里加入 “交替使用 3 种表达方式：1. 警告式（千万别去 XX，除非你想 XX）；2. 惊喜式（本来没抱期待，结果 XX）；3. 对比式（比 XX 好 10 倍，但价格只贵 2 块）”。多样化的表达能让文案更像真人说话，我测试过，用这种方法生成的攻略，读者评论互动率会提高 25% 左右。

📊 效果优化公式：从 “写出来” 到 “传出去” 的关键指标

标题里一定要有 “行动指令”。“云南旅游攻略” 不如 “云南 7 天怎么玩？按这个路线走不绕路”，“张家界必去景点” 不如 “张家界 3 天 2 晚，照着这份清单打卡不后悔”。带问号或祈使句的标题打开率更高，这是我分析了 200 篇爆款旅游文总结出的规律。AI 生成标题时，直接给指令 “生成 5 个标题，每个都包含‘怎么做’‘按这个’‘别错过’中的一个词”，再从中选一个最口语化的。

开头 3 句话必须抓住人。第一句说痛点（“去西安总被导游坑？”），第二句给方案（“这份本地人整理的自由行攻略能省 300 块”），第三句说价值（“包含 5 个只有 locals 知道的免费景点”）。黄金 3 秒原则—— 如果读者滑到第三句还没被吸引，基本就会划走了。让 AI 写开头时，加入 “用‘你是不是也遇到过’开头，接一个具体场景，比如‘在高铁站被人拉着问要不要包车’”，更容易引发共鸣。

结尾一定要引导互动。别用 “希望对你有帮助” 这种客套话，不如说 “你上次去青岛踩过什么坑？评论区告诉我，我来补充到攻略里” 或者 “计划去拉萨的朋友扣 1，我把最新的布达拉宫预约技巧发你”。互动率高的内容更容易被平台推荐，我运营的旅游号里，带互动引导的攻略转发率比不带的高 60%。AI 生成结尾时，直接指令 “用‘我敢说 90% 的人都不知道’开头，接一个问题，比如‘你知道在大理古城买银饰怎么辨别真假吗？’”，效果比 generic 的结尾好得多。

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