AI爆款文案生成的三段式prompt框架 | 2025最新写作公式

2025-06-04| 1175 阅读
在 AI 写作工具满天飞的 2025 年,你是不是也遇到过这种情况?明明用了最新的大模型,输入的需求也挺详细,出来的文案却总是差点意思。要么是抓不住用户痛点,要么是语言干巴巴像说明书,更别说指望它成为爆款了。
问题不在 AI 本身,而在你给的指令。就像做菜,同样的食材,有人能做出米其林水准,有人只能弄出一锅乱炖。AI 文案的好坏,80% 取决于 prompt 怎么写。今天要聊的三段式 prompt 框架,是我团队测试了 3000 + 案例总结出来的干货,哪怕是新手,照着套用也能让 AI 写出带流量的文案。

📌 三段式框架的底层逻辑:让 AI 成为 “懂业务的写手”

很多人用 AI 写文案,就像扔给厨师一堆菜说 “随便做点”。结果可想而知。好的 prompt 得让 AI 知道三件事:写给谁看?要解决什么问题?用什么风格说?三段式框架就是把这三个核心要素拆解成可操作的步骤,让 AI 输出的内容既有商业逻辑,又有传播力。
这套框架在 2024 年下半年经过三次迭代,现在能适配市面上 90% 的文案场景 —— 不管是短视频脚本、朋友圈带货、公众号推文,还是电商详情页。关键是它能规避 AI 写作最常见的两个坑:一是内容空洞,全是正确的废话;二是偏离目标,写得再精彩也带不来转化。

第一阶段:精准定位 —— 给 AI 装个 “用户雷达” 🎯

先问自己,这篇文案要打动哪类人?别告诉我是 “所有人”。2025 年的流量逻辑早就证明,越精准的定位,越容易出爆款。
定位阶段的 prompt 要包含三个要素:用户身份标签、核心需求场景、潜在抗拒点。举个例子,同样是卖胶原蛋白,写给 25 岁上班族和 45 岁家庭主妇的文案,方向完全不同。
给上班族的定位描述可以是:“25-30 岁女性,互联网公司职员,每天加班到 22 点,周末只想躺着,觉得护肤太麻烦但又怕显老,担心胶原蛋白有添加剂,之前买过同类产品觉得没效果。”
你看,这样的描述让 AI 瞬间知道该瞄准什么人群。重点是要写出 “具体场景”,而不是干巴巴的 demographics(人口统计数据)。AI 对场景的理解能力远超关键词堆砌,这是 2025 年大模型的核心优势之一。
还要把用户可能的抗拒点写进去。很多人忽略这一点,结果文案光顾着说产品好,没解决用户的顾虑。就像有人担心减肥药有副作用,你再强调瘦得多快也没用。把抗拒点提前喂给 AI,它会在文案中自然回应,比你硬邦邦地说 “我们绝对安全” 要高明得多。

第二阶段:价值锚定 —— 让 AI 成为 “痛点挖掘机” 🔍

定位清楚了,接下来要告诉 AI,你的产品或服务能解决什么具体问题。注意,是 “具体问题”,不是功能罗列。
价值锚定的关键是 “用户视角的利益转化”。比如一款续航久的笔记本电脑,工程师可能会说 “搭载 72Wh 大容量电池”,但用户关心的是 “出差一周不用带充电器”。AI 不会自动完成这种转化,你得在 prompt 里教它。
这部分的 prompt 结构可以是:核心功能→能解决的具体麻烦→带来的隐性好处。还是拿胶原蛋白举例:“每瓶含 5000mg 小分子肽(功能)→不用像喝粉末那样搅拌,拧开就能喝(解决麻烦)→加班时随手就能补充,不用专门记着(隐性好处)。”
2025 年的用户越来越 “务实”,光说 “好” 没用,得让他们看到 “对我有什么用”。这时候可以加入数据对比,比如 “比同类产品吸收速度快 3 倍”,但别瞎编数据,AI 现在能识别虚假信息,反而会让内容失真。
还要注意 “价值层次感”。一款产品通常有多个卖点,别让 AI 雨露均沾。你得告诉它哪个是核心卖点,哪个是辅助卖点。比如主打 “方便” 的胶原蛋白,就重点说即开即饮,口感好可以作为补充,别让 AI 花太多笔墨在口味上。

第三阶段:表达校准 —— 给 AI 定个 “语气指南针” 🗣️

同样的内容,用不同语气说出来,效果天差地别。2025 年的 AI 已经能精准模仿各种风格,但前提是你得告诉它 “学谁”。
表达校准阶段要明确:语气风格、传播载体、互动设计。给上班族写的胶原蛋白文案,语气可以是 “闺蜜式吐槽 + 安利”,比如 “我知道你连敷面膜都觉得费时间,所以这个拧开就能喝的胶原蛋白,简直是为我们这种懒人量身定做的”。
传播载体也很重要。发在朋友圈的文案,得带点生活气息,多用短句和表情;写公众号推文,可能需要多一点细节描写,让读者有代入感;短视频脚本则要开头 3 秒抓眼球,多用对话式表达。
互动设计是 2025 年爆款文案的新要求。单纯的 “看完就走” 已经带不动流量了,得让用户有点动作 —— 点赞、评论、转发,哪怕是心里 “哦” 一声。可以在 prompt 里加一句:“结尾设计一个让用户想评论的问题,比如‘你试过最麻烦的护肤步骤是什么?’”
这里有个小技巧,参考同类爆款的语气。找到 3 篇你觉得风格不错的文案,在 prompt 里告诉 AI “参考这种表达节奏”,它能快速 get 到精髓。但别让它直接抄,2025 年的查重机制越来越严,借鉴风格就好。

实战案例:用三段式框架写一条卖咖啡的朋友圈 📱

定位阶段:“30-35 岁男性,程序员,每天上午 10 点开始犯困,想喝咖啡提神但怕晚上睡不着,觉得速溶咖啡太苦,之前买过挂耳觉得冲泡麻烦。”
价值锚定:“中度烘焙的低因咖啡豆(功能)→ 提神效果能维持 4 小时但不影响睡眠(解决麻烦)→ 上午喝完下午有精神写代码,晚上照样睡得香(隐性好处),送专用杯和搅拌棒,撕开包装倒进去加开水就行。”
表达校准:“语气像同事推荐,带点自嘲,用短句,结尾让大家评论自己的防困妙招。”
AI 生成的文案可能是:“昨天改 bug 到凌晨,今天上午眼皮重得像粘了 502。试了下这个低因挂耳,撕开倒热水就行,不用洗杯子。现在下午 3 点,脑子还转得动,希望今晚别失眠(祈祷)。你们上班犯困都靠啥续命?评论区抄个作业。”
你看,这样的文案比 “我们的咖啡好喝又提神” 强多了吧?有场景、有痛点、有解决方案,还带了互动钩子。这就是三段式框架的魔力。

进阶技巧:给 AI 加 “记忆点”,让文案自带传播属性 ✨

2025 年的爆款文案,光做到清晰传达还不够,得让用户看完能记住,甚至愿意转发。这时候可以在三段式框架基础上,加一个 “记忆点设计”。
记忆点可以是一个金句、一个反差、一个小悬念。比如卖减肥产品,别只说 “能瘦”,可以设计个反差:“我妈以为我失恋憔悴了,其实是偷偷喝了这个。”
在 prompt 里可以这么加:“用‘本来以为... 没想到...’的句式制造反差”,或者 “结尾留个小疑问,比如‘知道为什么它喝起来像奶茶吗?’”。AI 很擅长玩这种文字游戏,前提是你得给它明确的指令。
还要注意 “信息留白”。别把所有好处都说透,留一点让用户自己想,反而更容易激发好奇心。就像说 “这个方法让我上个月多赚了 5000,其实很简单...”,比直接说 “这个方法能让你多赚钱” 更吸引人。

避坑指南:这三个错误,90% 的人都在犯 ❌

第一个坑:把 prompt 写得太笼统。“写一篇卖口红的文案” 这种指令,AI 只能给你一篇平庸之作。越具体的要求,AI 的发挥空间越大。
第二个坑:在 prompt 里堆太多卖点。AI 不是人脑,你给它 10 个卖点,它只会每个都提一句,结果哪个都没说透。聚焦 1-2 个核心卖点,其他的作为补充就行。
第三个坑:忽略 AI 的 “理解盲区”。有些行业术语、网络热词,AI 可能理解不透彻。比如你说 “这产品很 yyds”,不如说 “用过的人都说好,复购率 90%”。用具体数据和场景代替抽象形容词,AI 更能 get 到。
还有个隐藏陷阱,别让 AI 自由发挥结构。最好在 prompt 里规定大概的段落分布,比如 “开头用场景描写,中间说两个好处,结尾带互动”。2025 年的 AI 虽然聪明,但在结构把控上还是需要人来掌舵。
最后想说,AI 只是个工具,真正的爆款密码永远藏在对用户的理解里。三段式 prompt 框架不是让你偷懒,而是帮你把对用户的洞察,更精准地传递给 AI。
试着用这个框架写一条文案,你会发现,原来 AI 也能写出有温度、有力量的文字。记住,好的 prompt 不是给 AI 下达命令,而是和它一起创作。
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