写 prompt 这事儿，说难不难，说易也不易。关键是得让 AI 明白你到底想要啥，还得让它乐意按你的想法来。不少人写的 prompt 要么太笼统，要么太复杂，AI 看了一脸懵，自然给不出好结果。今天就跟大伙儿聊聊，怎么写出那种 AI 看了就没法拒绝的精准 prompt，掌握这几点，你也能成为 prompt 高手。
🎯 明确任务目标，别让 AI 猜谜语
写 prompt 的第一步，就是把你想让 AI 做的事儿说明白，越具体越好。别整那些模棱两可的话，AI 可没有读心术，你不说清楚，它只能瞎猜。
比如说，你想让 AI 写一篇关于 “夏季减肥” 的文章。如果你只说 “写一篇夏季减肥的文章”，AI 可能会写得很宽泛，从饮食到运动，从作息到心态，啥都沾点边，但没重点。可如果你说 “写一篇针对上班族的夏季减肥文章，重点讲办公室简易运动和适合带的减脂午餐，字数控制在 800 字左右”，AI 就知道该往哪个方向使劲了，写出来的内容也更贴合你的需求。
一定要把核心需求提炼出来，别把一堆无关的信息都塞进去。AI 处理信息虽然快，但信息太多太杂，它也容易抓不住重点。就像你跟人交代事儿，啰里啰嗦说一堆，对方也记不住核心。所以，写 prompt 的时候，先在脑子里把任务目标过一遍，提炼出最关键的几点，用简洁明了的话写出来。
还有，任务目标得单一明确。别指望一个 prompt 让 AI 同时干好几件不相关的事儿，比如 “写一篇夏季旅游攻略，顺便再分析一下今年的旅游市场趋势”，这俩任务关联不大，AI 很难同时做好。不如分开写两个 prompt，让 AI 专心处理每一个任务，效果肯定更好。
🤖 给 AI 设定角色，让它进入状态
给 AI 设定一个具体的角色，能让它的输出更符合你的预期。不同的角色，思考方式和表达风格都不一样，AI 也不例外。
比如说，你想让 AI 写一份 “产品推广方案”。如果你让它以 “刚入行的实习生” 的身份来写，可能写出来的方案会比较基础，缺乏深度。但如果你让它以 “有 5 年经验的市场策划专家” 的身份来写，那方案的专业性和可操作性就会强很多。
设定角色的时候，不光要说明身份，还可以加上这个角色的特点。比如 “扮演一位幽默风趣的美食博主，写一篇推荐家乡小吃的短文”，这样 AI 写出来的内容就会带着幽默的风格，更有吸引力。
而且，设定角色能让 AI 更快进入状态。就像演员拿到剧本，知道自己演啥角色，才能更快入戏。AI 也是一样，明确了角色，它就能按照这个角色的逻辑去思考和输出，给出的结果自然更对味。
📌 提供参考示例，给 AI 划重点
有时候，光说任务目标和角色还不够，最好能给 AI 提供一些参考示例。示例能让 AI 更直观地明白你的喜好和要求，它照着示例来，出错的概率就小多了。
比如说，你想让 AI 写一些 “朋友圈文案”，风格要 “文艺小清新”。你可以先给它几条类似的文案作为示例，像 “微风不燥，阳光正好，不负时光，不负自己”“把日子过成诗，简单而精致”。AI 看了这些示例，就知道什么样的文案符合你的要求，写出来的内容也会更贴近你的预期。
参考示例不用太多，三五条就够了，但要具有代表性。要是示例太多太杂，AI 反而会被搞迷糊。另外，示例最好和你想要的结果在风格、结构上保持一致，这样才能起到有效的引导作用。
给示例的时候，还可以简单说明一下示例的优点，比如 “这条文案好在用了比喻的修辞，很生动”，让 AI 更清楚你看重什么，输出的时候也会多往这些方面靠。
⚠️ 明确约束条件，框定输出范围
写 prompt 的时候，一定要把约束条件说清楚。约束条件包括字数、格式、语言风格、避免出现的内容等，这些能帮你框定 AI 的输出范围，避免它天马行空瞎写。
比如说，你让 AI 写一份 “会议纪要”，就得告诉它 “字数控制在 500 字以内，分点列出，语言简洁明了，不要有多余的修饰”。有了这些约束，AI 写出来的会议纪要就会条理清晰，符合你的使用场景。
不同的任务，约束条件也不一样。如果是写诗歌，可能要约束押韵、行数；如果是写代码，可能要约束编程语言、功能实现要求。把这些约束说清楚，AI 才能在规定的范围内发挥，给出你想要的结果。
还有一点，约束条件不能太苛刻，得给 AI 留一点发挥的空间。要是约束得太死，AI 可能会因为无法满足而给出不理想的结果。比如你让 AI 写一篇文章，既要求 “语言华丽”，又要求 “字数不超过 200 字”，这就有点矛盾了，AI 很难平衡。
🔄 做好迭代优化，逐步逼近理想结果
很少有人能一次就写出完美的 prompt，大多数时候都需要不断修改和优化。写完一个 prompt 后，看看 AI 的输出，如果不符合预期，就分析问题出在哪，然后调整 prompt，再让 AI 重新生成，直到得到满意的结果。
比如说，你让 AI 写一篇 “关于人工智能发展的议论文”，第一次写的 prompt 可能比较简单，AI 写出来的文章论点不够突出。这时候你就可以修改 prompt，加上 “论点要明确，比如可以从人工智能对就业的影响、对生活的改变这两个方面展开”，再让 AI 写，效果可能就会好很多。
迭代优化的时候，要针对性地调整。如果是 AI 没理解任务，就把任务目标再细化；如果是风格不符合要求，就把风格描述得更具体；如果是内容有遗漏，就把遗漏的部分补充到 prompt 里。
另外，每次修改 prompt 后，都要对比 AI 前后的输出，看看调整是否有效。要是没效果，就换个思路修改，别在一个地方死磕。多试几次，你就会慢慢找到写 prompt 的窍门。
掌握了这几点，写出让 AI 无法拒绝的精准 prompt 就不是啥难事了。关键在于多练，多总结经验。刚开始可能会觉得有点麻烦，但写得多了，你就会发现其中的规律，写出来的 prompt 会越来越精准，AI 给你的反馈也会越来越让你满意。赶紧试试这些方法，让你的 AI 用起来更顺手吧！
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