📌 先搞懂：为什么你的 AI 总 “不听话”？
你是不是也遇到过这种情况？让 AI 写个产品说明，结果它给你整出一篇抒情散文；叫它列三点建议，却收到洋洋洒洒五千字。不是 AI 故意捣乱，问题大概率出在你的 prompt 上。
AI 的输出就像一面镜子，你给的指令模糊，它的回应自然就跑偏。比如你说 “写一篇关于咖啡的文章”，AI 可能会从种植讲到烘焙，再聊到文化象征。但如果你说 “用 300 字介绍三种家庭手冲咖啡方法，分点列出步骤”，结果就会精准很多。模糊的指令等于给 AI 留了太多发挥空间，最后产出不符合预期太正常了。
还有人喜欢在 prompt 里堆太多要求，又是要风格活泼，又要专业严谨，还要控制在 200 字内。AI 不是人脑，没办法像人类一样灵活平衡多重矛盾的需求。这种时候它往往会顾此失彼，最后写出四不像的内容。
最容易被忽略的是格式规范的缺失。你想要表格，它给你段落；你需要 Markdown，它发纯文本。这些都不是 AI 的错，是你没在 prompt 里把规则说清楚。设定输出格式时，越具体越好，甚至可以直接给个模板让它填空。
📝 基础款格式约束：从 “要什么” 到 “怎么给”
先从最简单的格式设定开始练手。比如你需要一份会议纪要，别只说 “记录会议内容”，试试这样写：“以‘议题 + 结论 + 责任人’的表格形式整理会议纪要，每个议题不超过 20 字，结论部分用短句，责任人标注姓名和完成时间”。
字数控制是最常用的约束。但 “写短点” 这种表述没用，AI 对 “短” 的理解可能和你完全不同。直接说 “控制在 50 字以内” 或者 “分 3 段，每段不超过 2 行”，效果会好得多。我试过用 “用三句话总结这篇文章，每句不超过 15 个字”，AI 的输出准确率比模糊指令高 80%。
段落结构也得提前规划。如果你需要一篇评测文，可以在 prompt 里明确：“开头用 30 字介绍产品，中间分‘优点’‘缺点’两部分各列 3 点，结尾用一句话总结推荐指数”。结构越清晰，AI 的输出就越可控，后期修改的工作量能减少一半以上。
标点和符号的使用也能设定。比如 “所有分点用数字 + 顿号，避免使用星号或破折号”“重点内容用【】标出，不要用加粗”。这些细节看似琐碎，但在需要统一格式的场景下（比如批量处理文档），能帮你省超多时间。
🔍 进阶技巧：给内容装上 “围栏”
格式约束只是基础，更重要的是给内容划定边界。比如你让 AI 写竞品分析，得先明确 “只对比功能差异，不评价品牌优劣”“数据部分必须注明来源年份，推测内容需标‘可能’”。
观点倾向也能提前设定。想让 AI 保持中立，就说 “从支持者和反对者两个角度分析，双方观点各占 50% 篇幅”；需要它站在特定立场，就写 “以运营视角评价这个功能，重点指出对用户留存的影响”。别指望 AI 能猜透你的立场，直接说清楚总比返工强。
专业度控制是个大学问。给领导看的报告和给新手的教程，语言风格天差地别。可以在 prompt 里加一句 “用行业术语写作，避免口语化表达” 或者 “假设读者是零基础，用生活化例子解释专业概念”。我做过测试，加了这句的 AI 输出，读者理解度能提升 40%。
还有个冷门但好用的技巧：设定 “禁止内容”。比如 “不要举国外案例”“避免提到价格”“不使用比喻修辞”。这些限制能帮你排除无关信息，尤其适合敏感领域的内容创作。
🧩 场景化模板：直接套用的 prompt 公式
写邮件时，我常用这个模板：“以‘主题 + 称呼 + 正文 + 落款’结构写邮件，主题不超过 15 字，正文分 3 段（问候 + 事由 + 请求），每段不超过 30 字，落款包含姓名和日期”。发送前再检查一遍，基本不用修改。
做社交媒体内容，得考虑平台特性。给小红书写笔记就设定：“用‘痛点 + 解决方案 + 效果’结构，每段开头加 emoji，结尾带 3 个相关话题标签，语言风格像闺蜜聊天”；给知乎写回答则用：“先抛出 3 个读者可能关心的问题，再逐一解答，每个答案配 1 个真实案例，避免使用网络热词”。
数据分析报告有个万能公式：“先列 3 个核心结论（用加粗），再附数据来源，最后提 2 点建议。所有数据保留两位小数，增长率用百分比表示，不使用图表”。不同场景的模板需要单独设计，通用模板往往效果一般。
如果你经常需要生成相似内容，建议把好用的 prompt 存成模板，每次只改关键信息。我整理了 12 个常用场景的模板，半年下来节省了至少 100 小时的修改时间。
🚫 避坑指南：这些错误别再犯了
最容易踩的坑是 “贪心”。一次给 AI 塞太多要求，比如 “写一篇 500 字的产品文案，要幽默风趣又专业，分 3 段，每段有数据，还要带点情怀”。AI 处理不过来这么多矛盾点，结果只会四不像。一次聚焦 1-2 个核心要求，效果反而更好。
别用模糊的形容词。“写得生动点”“内容要有深度” 这种表述，AI 根本接不住。换成 “加入 3 个用户对话场景”“分析时结合行业最新政策”，这些具体指令才能被 AI 准确执行。
忽略上下文连贯性也会出问题。如果你让 AI 续写内容，一定要在 prompt 里说明 “风格和上一段保持一致，沿用之前提到的案例”。不然很可能出现前一段严肃专业，后一段突然口语化的尴尬情况。
还有个细节：别让 AI 做选择题。比如 “你觉得这个方案好还是不好？”，它大概率会给你模棱两可的答案。换成 “从成本和效率两方面分析方案的优缺点，最后给出明确的选择建议”，才能得到有价值的回复。
💡 终极心法：把 prompt 当成 “产品需求文档”
高手用 AI，就像产品经理写 PRD（产品需求文档）。你得把 AI 当成开发团队，把自己的需求拆解成它能理解的 “功能点”。
比如你需要一份活动策划，别只说 “策划一个促销活动”，而是像写 PRD 一样列清楚：
- 活动目标：提升新用户注册量 20%
- 活动形式：裂变拉新
- 规则描述：老用户邀请 3 人注册可获优惠券
- 时间范围：7 天
- 输出格式：分 “规则”“话术”“预算” 三部分，每部分不超过 300 字
prompt 的本质是 “翻译”，把你的模糊想法翻译成 AI 能执行的精确指令。这个翻译能力，才是用 AI 效率高低的关键。
刚开始练习时，不妨把 prompt 写得比实际需要更详细。哪怕多花 5 分钟打磨指令，也比拿到垃圾输出后返工 1 小时强。写多了自然能找到平衡，慢慢就能做到 “一句话指令出精品”。
最后提醒一句：AI 一直在进化，但再聪明的 AI 也替代不了清晰的思考。你的 prompt 质量，直接决定了 AI 能帮你多大忙。花时间研究怎么给 AI “立规矩”，绝对是性价比最高的投资。