想快速入门Prompt Engineering?这套高级写作公式是基础

2025-05-19| 2487 阅读
现在做内容运营、写方案或者处理日常工作,基本都离不开 AI 工具。但同样是用 AI,有人能让它写出直击用户痛点的文案,有人得到的回复却像白开水 —— 没营养还浪费时间。问题就出在 Prompt 上。Prompt Engineering(提示词工程)说起来好像挺玄乎,其实就是给 AI “指路” 的本事。掌握几个核心公式,哪怕是新手,也能让 AI 的产出效率翻好几倍。

📌 核心框架公式:「身份 + 目标 + 细节 + 约束」四件套


给 AI 写提示词,最忌讳的就是模糊。比如你说 “帮我写个产品推广文案”,AI 哪知道你推的是啥产品?写给谁看?要达到什么效果?有效的提示词得像给 AI 画了张精确的地图,这四件套就是地图的关键坐标。

身份设定能让 AI 快速进入状态。你可以说 “你是有 5 年电商运营经验的文案师,擅长写 30-50 岁女性用户喜欢的母婴产品文案”,这样 AI 输出的内容就不会太飘。之前试过不给身份,让 AI 写婴儿辅食的推广文案,结果出来的内容太官方,像说明书;加上身份后,字里行间都带了点妈妈们关心的 “无添加”“易吸收” 这些点,感觉一下子就对了。

目标要具体到能落地。别只说 “写推广文案”,改成 “写一篇能让用户看到后愿意点击购买链接的婴儿辅食推广文案”,AI 就知道重点要放在激发购买欲上。目标越明确,AI 的输出就越有针对性。

细节是决定内容质量的关键。你得告诉 AI 产品卖点、用户痛点、甚至是想要的风格。比如 “这款婴儿辅食主打有机食材,适合 6 个月以上刚开始添加辅食的宝宝,很多妈妈担心宝宝吃辅食后肠胃不适,文案里要突出‘好消化’这个点,风格要亲切像闺蜜聊天”。这些细节就像给 AI 递了素材,它才能写出有血有肉的内容。

约束能避免 AI 跑偏。可以限定字数 “控制在 300 字以内”,也能规定结构 “开头用妈妈们的常见疑问引入,中间讲产品优势,结尾加个购买引导”。有了约束,就不用对着 AI 输出的长篇大论再去删减修改了。

✍️ 场景适配公式:不同运营场景的 Prompt 模板


运营场景五花八门,写 Prompt 也得因地制宜。不同场景的核心需求不一样,提示词的侧重点自然要调整。

做活动策划时,Prompt 要突出 “可执行性”。可以这么写:“你是有 3 年活动运营经验的策划,现在要给一款新上线的美妆 APP 做拉新活动策划。目标是 3 天内带来 5000 个新用户,用户主要是 18-25 岁的大学生。要考虑到他们喜欢新鲜有趣、性价比高的活动,预算有限不能搞太复杂的。给出 3 个具体活动方案,每个方案要说明玩法、引流渠道和预期效果。” 这样写,AI 给的方案不会只是空泛的 “做抽奖活动”,而是会具体到 “小红书打卡送小样”“邀请 3 个好友注册得优惠券” 这种能直接落地的玩法。

写短视频脚本时,得强调 “画面感和节奏感”。试试这个模板:“你是短视频运营,擅长写 15 秒美妆教程脚本。要教用户用 XX 品牌粉底液快速打造伪素颜,目标观众是化妆新手。脚本里要写清镜头(比如近景拍手部蘸取粉底液的动作)、台词(‘取这么一点就够全脸用啦’)、还有 BGM 风格(轻快的纯音乐)。重点突出‘简单易操作’,让新手觉得‘我也能学会’。” 之前用这个模板让 AI 写脚本,出来的内容连 “用指腹点涂更服帖” 这种小技巧都加进去了,比自己苦思冥想效率高多了。

做用户调研时,Prompt 要引导 AI “挖深需求”。别让 AI 只列问题,要让它设计能触达用户真实想法的提问。可以说:“你是用户调研专员,现在要给刚上线的读书 APP 设计用户调研问卷。目标是了解用户为什么不用 APP 了,找到流失原因。问题要具体,比如别问‘你为什么不用了’,改成‘你最近一次打开 APP 是什么时候?没再打开是因为找不到喜欢的书,还是觉得使用起来不方便?’。总共设计 8 个问题,包含 3 个单选题、3 个多选题和 2 个开放题。” 这样得到的调研问题,才能真正帮你找到用户流失的关键。

🔄 迭代优化公式:从 “能用” 到 “好用” 的调整技巧


第一次写出的 Prompt 很难完美。别着急否定,根据 AI 的输出慢慢调整就行。这就像做菜,第一次盐放多了,下次少放点就好。

先看 AI 有没有 get 到核心需求。如果它输出的内容和你想要的方向完全不符,大概率是目标没说清。比如你要的是 “拉新活动方案”,AI 却给了 “品牌宣传方案”,那就重新明确目标:“重点是通过活动让新用户注册,不是提升品牌知名度”。

再检查细节够不够。如果 AI 写的内容很空,没突出产品卖点,就是细节给少了。之前让 AI 写一款错题本 APP 的推广文案,第一次没说卖点,出来的内容很普通;后来补充 “这款 APP 能自动整理错题,还能生成薄弱知识点分析”,AI 就把这些卖点和学生 “整理错题费时间”“不知道哪里学得不好” 的痛点结合起来,内容一下子就有说服力了。

还能根据 AI 的输出反向补充约束。比如你想要短文案,AI 却写了 500 字,下次就加上 “控制在 200 字以内”;如果结构混乱,就规定 “分 3 段写,第一段讲用户痛点,第二段讲产品解决办法,第三段讲使用效果”。多试几次,你就知道怎么跟 AI “沟通” 最有效。

🚀 高阶技巧:让 Prompt 更有 “灵魂” 的小窍门


掌握了基础公式,再加点小技巧,Prompt 就能更上一层楼。这些技巧能让 AI 的输出更有 “人味儿”,更贴近真实运营场景的需求。

加入 “用户口吻” 能增强代入感。写推广文案时,可以让 AI “模仿刚用完美容仪的用户分享感受”,而不是单纯 “写产品优势”。比如 “你刚用了 XX 美容仪一周,感觉皮肤变细腻了,现在要在小红书上分享使用体验,语气要像和朋友聊天,说说刚开始用的担心和现在的惊喜”,这样的内容比硬邦邦的介绍更容易让其他用户相信。

用 “对比” 突出优势。可以告诉 AI“和同类产品比,我们的运动 APP 多了一对一教练在线指导功能”,让 AI 在输出时自然体现这个优势。用户在选择产品时,很容易在同类产品中纠结,对比能帮他们快速找到选择你的理由。

留 “开放空间” 给 AI 发挥。不用把所有细节都定死,比如写活动方案时,可以说 “除了这些玩法,你也可以补充一个你觉得适合的创意”。有时候 AI 会给出意想不到的好点子 —— 之前让它策划奶茶店的促销活动,自己定了买一送一、第二杯半价,AI 额外加了个 “集杯盖换周边”,后来试了下,这个玩法反而带了不少复购。

写 Prompt 其实就像和 AI “合作”—— 你把需求说清楚,它把内容做出来。刚开始可能会觉得麻烦,但练个两三次就会发现,好的 Prompt 能帮你节省大量时间。以后再用 AI 做运营相关的工作,别再只说 “帮我写点东西” 了,试试这些公式,你会发现 AI 能变成你的 “得力助手”。

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