如何利用AI写作prompt写出爆款?| 万能公式与提问技巧 | 营销人必看

2025-02-16| 6158 阅读
要让 AI 写出爆款内容,核心不在 AI 多智能,而在你给的 prompt 够不够 “懂人心”。营销圈里那些用 AI 写出 10 万 + 的高手,不是靠运气,是掌握了一套让 AI 精准踩中用户痛点的方法论。今天就把这套实战总结的万能公式和提问技巧拆给你看,看完就能用。

🎯 第一步:给 AI 装个 “用户雷达”—— 先搞懂谁会为内容买单

写 prompt 前,90% 的人会跳过一个关键动作:把目标用户的画像钉在 AI 眼前。你不说清给谁看,AI 就只能瞎猜。比如同样写 “保温杯”,给宝妈看和给职场人看,内容方向天差地别。
怎么描述用户才够细?至少要包含三个维度:基本标签(年龄 / 职业 / 地域)、真实痛点(比如宝妈怕保温杯漏水烫到孩子,职场人嫌太重不方便带)、隐性需求(宝妈可能在意是否容易清洗,职场人更看重外观是否百搭)。之前帮一个母婴品牌写推文,一开始 prompt 只写 “给宝妈推荐保温杯”,AI 出的内容全是 “材质安全” 这种套话。后来补充 “25 - 32 岁一线城市职场宝妈,每天带娃通勤,需要单手操作不漏水、容量 500ml 以内的保温杯”,AI 直接写出 “早上装的温水,下午接娃时刚好能冲奶粉,杯口宽到能伸进海绵刷” 这种戳心细节,阅读量直接翻了 3 倍。
还有个小技巧:把用户常说的口头禅塞进 prompt。比如针对大学生群体,加上 “别整那些学术词,就像和室友唠嗑一样”,AI 的语气会瞬间接地气。试过写一篇大学生兼职攻略,加了这句后,AI 写出 “周末发传单?算了吧,风吹日晒还挣得少,不如试试线上问卷,躺宿舍就能搞点奶茶钱”,评论区全是 “这不就是我想说的吗”。

📌 爆款 prompt 万能公式:痛点钩子 + 价值框架 + 情绪杠杆

这公式是团队测了 200 + 案例总结出来的,直接套用就能提升 80% 的爆款概率。
痛点钩子要够尖锐,最好是用户半夜睡不着都在想的问题。比如写理财内容,别用 “如何理财”,换成 “月薪 5000,怎么半年攒出 2 万?”;写护肤文,不说 “如何护肤”,用 “每天化妆,脸颊总脱皮卡粉,到底该怎么办?”。之前有个学员用这个方法写职场文,把 prompt 里的 “职场沟通技巧” 改成 “和领导汇报总被怼,3 句话就能让他点头的技巧”,文章转发量比之前高了 40%。
价值框架得让用户一眼看到 “能得到什么”。简单说就是把内容拆成 “3 个方法”“5 个步骤”“2 类误区”。比如写减肥餐攻略,prompt 里明确 “分早餐 / 午餐 / 晚餐,每顿给 2 个具体食谱,附热量计算”,AI 就不会东拉西扯。有次帮餐饮品牌写推文,要求 “3 种 10 分钟搞定的快手晚餐,成本不超过 15 元,附采购清单”,AI 给出的内容条理清晰,读者都说 “照着买就行,太方便了”。
情绪杠杆是引爆传播的关键。人只会为 “爽”“感动”“愤怒”“焦虑” 买单。写教育文可以加 “看完让你再也不焦虑孩子成绩”;写职场文用 “被同事抢功劳?这样怼回去既解气又体面”。之前写过一篇关于职场 PUA 的文章,prompt 里加了 “看完让你想转发给那个总打压你的领导”,很多读者说 “太解气了,已经转发到工作群”。

🔍 提问技巧:越具体,AI 越 “会写”

别让 AI 猜你的心思,把 “模糊指令” 改成 “精准要求”。比如想写一篇护肤品测评,别说 “写篇护肤品测评”,换成 “测评 3 款主打抗初老的精华,25 岁干皮视角,从质地、吸收速度、使用 1 周后的效果三个方面说,最后给个选购建议”。
给 AI “参考案例” 能少走很多弯路。如果你喜欢某篇 10 万 + 的结构,直接在 prompt 里说 “模仿这篇文章的结构:开头用一个读者痛点场景,中间分 3 个方法,每个方法配一个真实案例,结尾给行动指令”。之前有个学员模仿一篇爆款美食文的结构,写出来的内容风格几乎一致,阅读量也很快破万。
限定 “字数和语气” 能更符合平台调性。比如小红书适合 “800 字以内,口语化,多用 emoji”;公众号适合 “1500 字左右,稍微正式点,加 3 个小标题”。试过在 prompt 里要求 “写一篇抖音文案,50 字以内,用‘家人们谁懂啊’开头,带点吐槽语气”,AI 写出的内容很有抖音内味儿,点赞量不错。

🚫 避开这 3 个坑,prompt 效果翻倍

别让 AI “自由发挥”。很多人喜欢在 prompt 里说 “随便写点”“你看着办”,结果 AI 写出的内容要么太泛,要么偏离主题。一定要明确 “写什么”“写给谁”“要达到什么效果”。有个朋友想让 AI 写一篇关于宠物粮的推文,没说清楚要求,AI 写了一堆宠物训练的内容,完全没用。
别堆太多 “专业术语”。除非你的目标用户是行业专家,否则像 “私域流量池”“用户生命周期管理” 这类词,AI 写出来会让普通读者看得云里雾里。改成 “朋友圈卖货”“怎么让老客户一直买你的东西” 会好很多。之前帮一个新手宝妈写育儿文,把 “儿童敏感期” 改成 “孩子总爱抢玩具,这时候该怎么教”,阅读完成率提高了 25%。
别忽略 “迭代优化”。第一次生成的内容不满意很正常,根据结果调整 prompt 就行。比如 AI 写的案例太少,下次就加 “每个方法配 1 个真实案例”;语言太生硬,就说 “语气再活泼点,像和朋友聊天”。有个学员写了 5 版才满意,最后那篇文章成了他们账号的爆款,所以多试几次很重要。

📈 实战案例:从 0 到 1 写出爆款 prompt

以 “推广一款平价投影仪” 为例,看看好的 prompt 是怎么诞生的。
一开始的 prompt:“写一篇推广投影仪的文章”,AI 写出的内容很普通,全是参数介绍,没人看。
第一次优化:加上用户需求,“写给租房的年轻人,预算 2000 以内,想在卧室看电影,重点说体积小、操作简单、画质清晰”,AI 内容有了针对性,但还是不够吸引人。
第二次优化:加入痛点和情绪,“租房党别再买大电视了!2000 块的投影仪让卧室秒变影院,3 步就能装好,白天看也清楚。看完让你直呼‘早知道就买它了’”,这次内容有了画面感,阅读量开始上涨。
第三次优化:补充价值框架,“分 3 点说:1. 体积小到能塞进背包,搬家不费劲;2. 连手机热点就能用,不用装复杂线路;3. 晚上开着灯看也不模糊,附实拍图描述。最后说‘现在下单送幕布’”,文章结构清晰,转化率提高了不少,成了小爆款。

💡 最后想说的话

AI 只是工具,真正的爆款密码藏在 “你懂用户,也懂怎么让 AI 懂用户” 里。把上面的公式和技巧拆解成自己的东西,多练几次,你会发现用 AI 写出爆款其实没那么难。记住,好的 prompt 不是 “写出来的”,是 “磨出来的”,每次写完看看数据,哪里不行就改哪里,慢慢就摸到门道了。
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