🚀 新手必看！2025 年 AI 写作 prompt 入门指南，从公式模板到实战技巧全解析
最近有很多小伙伴问我，AI 写作 prompt 到底怎么学？市面上教程那么多，看了还是一头雾水。别担心，今天我就把压箱底的经验分享出来，从基础概念到实战模板，一次性讲透。
🔍 搞懂 prompt 和 prompt 工程，这是入门第一步
很多新手刚开始学，连 prompt 和 prompt 工程都分不清楚。简单来说，prompt 就是你给 AI 的指令，比如 “写一篇关于 AI 写作的文章”。而 prompt 工程就复杂多了，它是一门学科，包括提示词的设计、优化、实验等，目的是让 AI 更好地完成任务。
举个例子，如果你只是简单地让 AI “写一篇营销方案”，它可能会给出很泛泛的内容。但如果你用 prompt 工程的方法，把任务拆解成 “针对 30-45 岁男性顾客，在 2 月 1 日 - 14 日期间，通过线下门店 + 小程序推出‘盲盒玫瑰’活动，目的是提升客单价并收集用户数据”，AI 就会给出更具体、更有针对性的方案。
📝 万能公式在手，prompt 写作不用愁
学会了基本概念，接下来就是掌握万能公式。这里给大家介绍两个非常实用的方法：
🌟 5W1H 提问法
这是一个经典的问题分析框架，包括 What（做什么）、Why（为什么做）、Who（谁来做 / 给谁看）、When（时间节点）、Where（场景 / 渠道）、How（具体怎么做）。用这个方法，可以让你的 prompt 更具体、更有针对性。
比如，你想让 AI 写一个社群运营方案，普通的提问可能是 “写一个社群运营方案”。但用 5W1H 提问法，就可以变成 “针对 25-35 岁的职场女性，在每周三晚上 8 点，通过微信群和小程序，开展‘职场技能分享’活动，目的是提升社群活跃度和用户粘性。请给出具体的活动流程、推广策略和效果评估方法”。
🌟 结构化提示词
把你的 prompt 结构化，用 markdown、lisp 等形式，把指令、上下文、输入数据、输出指示等元素明确分开。这样可以让 AI 更清楚你的需求，也更容易生成符合要求的内容。
比如，你可以这样写：
##Role:
我是一名医学教授，精通中文和英文，对海外华人的医疗需求非常熟悉。
##Goals:
解读英文医学诊断报告，给出专业建议。
##Constrains:
如果有专业术语，需要用通俗易懂的语言解释。
##Skills:
医学专业知识、语言表达能力。
##输入:
英文医学诊断报告
这样结构化的提示词，AI 就能更好地理解你的需求，生成更准确的内容。
🛠️ 实用模板推荐，直接套用省时间
光有公式还不够，还需要一些实用的模板。这里给大家推荐几个不同场景下的 prompt 模板：
🌟 内容创作模板
针对[目标人群]，在[时间节点]，通过[渠道]，推广[产品/服务]。请写出一篇[文体]，要求[具体要求]。
比如，“针对 20-30 岁的年轻女性，在情人节期间，通过小红书和抖音，推广‘定制化首饰’。请写出一篇种草文案，要求语言活泼、有感染力，包含产品特点、使用场景和购买链接。”
🌟 数据分析模板
分析[数据来源]中的[数据指标]，找出[问题/趋势]，并给出[建议/解决方案]。
比如，“分析某电商平台近一个月的销售数据，找出销量下降的原因，并给出提升销量的建议。”
🌟 创意发散模板
从[用户视角]、[场景拓展]、[商业与增长]三个维度，发散[主题]的创意。
比如，“从用户视角、场景拓展、商业与增长三个维度，发散‘智能手表’的创意。”
🚦 避坑指南，新手常见问题解决
在学习 prompt 的过程中，新手难免会遇到一些问题。这里给大家总结了几个常见问题和解决方法：
🌟 AI 生成内容太泛
这是因为你的 prompt 不够具体。可以尝试用 5W1H 提问法，把任务拆解成更小的子任务，让 AI 更清楚你的需求。
🌟 AI 生成内容重复
可以尝试调整指令，比如使用不同的关键词、改变句式结构，或者增加一些个性化的要求。
🌟 AI 生成内容不符合要求
检查你的 prompt 是否包含了所有必要的元素，比如指令、上下文、输入数据、输出指示等。如果有遗漏，补充完整后重新生成。
⚡ 进阶技巧，让你的 prompt 更高效
如果你已经掌握了基础，想进一步提升 prompt 的效果，可以试试以下几个进阶技巧：
🌟 增加困惑度和爆发性
AI 生成的内容往往太 “标准”、太 “顺滑”，缺乏人类语言的 “困惑度” 和 “爆发性”。可以在 prompt 中要求 AI 使用多变的句子、带点个人情感、夹杂口语和俚语，甚至可以有点无伤大雅的小瑕疵。
比如，你可以这样写：“用口语化的语言，带点幽默感，写一篇关于 AI 写作的文章。可以使用一些俚语和缩写，比如 IMO、TBH 等，让文章更有‘人味’。”
🌟 结合外部工具
现在有很多 AI 工具可以帮助你优化 prompt，比如 n8n、Gemini CLI 等。可以结合这些工具，实现自动化的关键词挖掘、内容生成和发布，提升工作效率。
🌟 持续优化和迭代
prompt 不是一次性的，需要不断优化和迭代。可以根据 AI 生成的内容，分析哪些地方符合要求，哪些地方需要改进，然后调整 prompt，重新生成。
📚 学习资源推荐，快速提升技能
最后，给大家推荐一些学习资源，帮助大家快速提升 prompt 写作技能：
🌟 书籍
- 《Prompt Engineering for Dummies》
- 《Hands-On Machine Learning for NLP》
🌟 网站
🌟 工具
📌 总结
学习 AI 写作 prompt，需要从基础概念入手，掌握万能公式和实用模板，避免常见问题，不断优化和迭代。只要坚持练习，相信大家都能写出高效、准确的 prompt，让 AI 更好地为我们服务。