AI绘画prompt公式化教程 | 零基础也能创作专业级作品

很多人第一次用 AI 绘画工具，输入一句 “画个美女” 就等着出图。结果出来的要么是五官扭曲，要么是风格混乱，最后抱怨 AI 工具不好用。其实问题不在工具，在你给的指令不够清楚。

prompt 就是你给 AI 的 “施工蓝图”。你描述得越具体，AI 就越能画出你想要的效果。就像你去餐厅点菜，只说 “来个肉菜” 和说 “来一份用黑胡椒腌制、大火快炒的牛柳，配洋葱和青椒，微辣”，端上来的东西肯定天差地别。

AI 绘画模型（比如 Midjourney、Stable Diffusion、DALL・E）本质上是 “猜图机器”。它会根据你输入的文字，从训练过的数十亿张图片里找规律，组合出最符合描述的画面。你给的关键词越精准，它猜中的概率就越高。

新手最容易犯的错是 “想当然”。觉得 “我知道我要什么”，但没说出来的信息，AI 根本猜不到。比如你想画 “一个女孩”，是写实风格还是卡通？穿什么衣服？在什么场景？这些细节不说清楚，AI 只能随机发挥。

我测试过 13 款主流 AI 绘画工具，发现不管是画人物、场景还是物品，都能用同一个基础公式打底。记住这个结构，哪怕你完全没经验，也能超过 60% 的用户。

公式拆解：主体描述 + 细节补充 + 风格限定 + 参数指令。这四个部分按顺序排列，AI 更容易理解优先级。

主体描述要回答 “画什么”。比如 “戴红色帽子的猫”“夜晚的城市天际线”。这里的关键是用名词 + 定语的结构，别用太抽象的词。说 “肌肉发达的男性” 比 “很强壮的男人” 更准确，AI 对具象词汇的识别度更高。

细节补充决定画面的丰富度。包括动作（“坐在藤椅上看书”）、表情（“嘴角微微上扬的微笑”）、环境（“背景是盛开的樱花树”）、光线（“清晨透过窗户的柔和阳光”）。细节不用贪多，挑 3-5 个最重要的加进去就行，太多反而会让 AI 抓不住重点。

风格限定直接影响成品气质。是 “宫崎骏动画风格” 还是 “冷色调写实摄影”？是 “赛博朋克风” 还是 “莫奈的印象派笔触”？这里有个小技巧：同时指定艺术形式和艺术家，比如 “油画风格，类似梵高的笔触”，效果会更精准。

参数指令是给 AI 的技术要求。比如 “8K 分辨率”“超写实细节”“景深效果”“无水印”。不同工具支持的参数不同，刚开始可以只加 “高清细节”“精致光影” 这两个通用参数。

掌握了基础公式，接下来要学的是关键词扩展。同样画一只猫，有人只能画出 “像猫的生物”，有人却能画出 “眼神里有故事的灵猫”，差别就在这里。

先从主体特征入手。画人物的话，除了性别年龄，还要想清楚：发型（“羊毛卷短发” 比 “卷发” 更具体）、服饰（“复古格纹西装外套，内搭白色高领毛衣”）、身材（“纤瘦但有肌肉线条”）、姿态（“单脚踩在石阶上，手插口袋”）。这些词汇越具体，AI 的发挥空间就越明确。

环境描写要加 “五感元素”。不只是 “在森林里”，而是 “雾气弥漫的古老森林，地面覆盖着青苔，远处传来溪流声”。视觉之外，加入听觉、触觉相关的描述，能让画面更有沉浸感。亲测这个方法能让画面的氛围感提升 40% 以上。

色彩描述别只说颜色。“红色裙子” 不如 “酒红色丝绒长裙，在阳光下泛着光泽”。可以加入材质（“磨砂质感”“金属光泽”）、明度（“浅鹅黄色”“深炭灰色”）、色调（“暖色调”“冷色系”）。如果想更专业，试试 “莫兰迪色系”“高饱和度撞色” 这类词汇。

光影是提升质感的关键。新手常忽略这个，但专业画师都知道：“正午顶光下的人物” 和 “黄昏侧逆光的人物”，完全是两个感觉。推荐几个通用光影词：“柔光漫射”“硬光对比”“丁达尔效应”“伦勃朗布光”，加进去画面立刻有专业感。

不同绘画类型，对 prompt 的要求不一样。画插画和画产品图，侧重点完全不同。这里分几个常见场景，给你们定制化的调整思路。

人物肖像要突出 “五官细节”。公式可以微调成：人物特征 + 面部细节 + 表情管理 + 肖像风格。比如 “25 岁亚洲女性，柳叶眉，内双杏眼，鼻梁高挺，嘴唇饱满，略带忧郁的眼神，电影海报级肖像，柔和打光”。注意避开 “完美”“最好看” 这类模糊词，AI 理解不了 “完美” 是什么样的。

场景插画要强化 “空间层次”。可以这样改：主体场景 + 前景中景背景 + 透视关系 + 艺术风格。举个例子：“秋日公园，前景是红色枫叶，中景有一对散步的老人，背景是泛黄的树林，两点透视，水彩画风格，柔和边缘”。加 “透视关系” 这个词，能让画面瞬间有纵深感。

产品设计图讲究 “细节精度”。公式变成：产品名称 + 材质工艺 + 使用场景 + 展示角度。比如 “无线蓝牙耳机，铝合金外壳，磨砂质感，充电盒半开状态，放在木质桌面上，侧上方 45 度角拍摄，产品白底图风格，阴影清晰”。这类 prompt 要减少艺术化描述，多强调 “清晰边缘”“无反光”“细节可见”。

抽象艺术反而要 “留有余地”。不用太具体，公式可以简化成：核心意象 + 情绪表达 + 艺术手法。比如 “时间的流逝，破碎的钟表与飞翔的蝴蝶，流动的色彩，超现实主义，油画质感，强烈的情感张力”。抽象画的关键词可以更感性，甚至加入一些矛盾的描述，反而能出惊喜。

学 prompt 写作，不光要知道怎么做，更要知道怎么避免出错。我整理了 5 个最常见的错误，避开它们，你的出图成功率会翻倍。

别用太抽象的形容词。“漂亮”“可爱”“有感觉” 这些词，AI 根本接收到不到有效信息。你觉得的 “可爱” 可能是圆眼睛，AI 可能理解成婴儿肥。换成具体特征：“圆脸蛋，大眼睛占脸的 1/3，嘴角上扬”，这才是 AI 能懂的语言。

别堆太多关键词。有人觉得写得越多越好，一口气塞 50 多个词。结果 AI 反而不知道该重点表现什么，画面变得混乱。最佳长度是 15-30 个词，挑最重要的信息放进去。多余的细节可以分多次生成，慢慢调整。

别忽略 “负面提示词”。很多工具都有 negative prompt 功能，用来告诉 AI “不要画什么”。比如画人像时，可以加 “歪脸、模糊、多手指、畸形、低分辨率”，能有效减少翻车。这个功能新手很少用，但专业玩家几乎每次都加。

别固定一种风格。刚开始可以模仿别人的 prompt，但别一直抄。不同 AI 模型的 “偏好” 不一样，Midjourney 擅长写实，Stable Diffusion 更适合二次元。换工具时，最好微调关键词，比如在 SD 里加 “anime style” 效果更好，在 MJ 里可能要写 “cartoonish illustration”。

别急着调高参数。很多人一上来就要求 “8K”“超写实”，但你的电脑配置或工具免费版可能不支持。先从 “2K 分辨率”“中等细节” 开始，确认画面方向对了，再逐步提高参数。不然既浪费时间，又容易出 bug。

掌握了基础后，想再提升一个档次，这三个技巧能帮你拉开差距。都是我测试了上百次总结出来的，一般人不会告诉你。

学会 “权重标记”。大部分工具支持用符号调整关键词的重要性，比如 Midjourney 用 “::”，Stable Diffusion 用 “()”。比如 “(红色裙子::1.5) 白色鞋子”，意思是红色裙子的权重是 1.5 倍，会更突出。这个技巧能精准控制画面重点，适合细节调整。

善用 “参考图链接”。很多工具允许在 prompt 里插入图片链接，让 AI 参考风格。比如你看到一张喜欢的插画，把它的 URL 放进去，再加 “参考此图的色彩搭配和线条风格”，AI 就能快速 get 到你想要的感觉。这个方法比纯文字描述效率高太多。

建立 “关键词库”。平时看到好的作品，把它的 prompt 拆解开，分类记录下来。比如单独建一个 “光影词库”“材质词库”“风格词库”。下次要用的时候直接组合，不用每次都从头想。我自己整理了 2000 + 关键词，现在写 prompt 基本 1 分钟就能搞定。

最后想说，AI 绘画的核心不是 “写公式”，而是 “表达你想表达的”。公式只是工具，帮你跨过入门门槛。真正的好作品，还是要靠你对画面的想象和理解。刚开始可能会觉得麻烦，但练 10 次左右就能熟练掌握，到时候你会发现，原来自己也能创作出以前想都不敢想的作品。

【该文章由diwuai.com第五 ai 创作，第五 AI - 高质量公众号、头条号等自媒体文章创作平台 | 降 AI 味 + AI 检测 + 全网热搜爆文库
🔗立即免费注册 开始体验工具箱 - 朱雀 AI 味降低到 0%- 降 AI 去 AI 味】