最近发现不少朋友在玩 AI 绘画时，总抱怨出图效果和想象差太远。其实问题多半出在 prompt 上。你输入的文字越精准，AI 就越能 get 到你的点。今天就拆解一套亲测有效的高级 prompt 万能公式，再拿 Midjourney 举几个例子，看完你也能写出让 AI 听话的指令。
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prompt 的底层逻辑：让 AI 懂你的 “潜台词”很多人写 prompt 就像发朋友圈，一句 “画个好看的女孩” 就完事。但 AI 可不是人，它只会字面理解。你说的 “好看” 是日系漫画风还是写实油画风？是长发还是短发？穿着什么风格的衣服？这些细节不说清，出图能满意才怪。
真正有效的 prompt 得像拍电影的分镜脚本，把你脑子里的画面拆解成 AI 能识别的关键词。比如 “赛博朋克风格的上海外滩，雨夜，霓虹灯反射在积水路面，远处东方明珠塔被雾气笼罩，8K 分辨率，电影级光影”，这样的描述才能让 AI 精准发力。
核心在于 **“维度越全，结果越准”**。AI 生成内容的质量，80% 取决于你提供的信息密度。这就像点菜，你只说 “来个肉菜”，端上来可能是红烧肉也可能是回锅肉；但你说 “川菜，红烧肉，微辣，带点甜，配米饭”，厨房就不会做错。
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万能公式拆解：5 大要素缺一不可这套公式我用了大半年，从 AI 绘画到文案生成都行得通。记住这个结构：主体 + 风格 + 细节 + 质感 + 参数。
主体就是你要生成的核心对象，比如 “一只坐在月亮上的兔子”。别小看这个，很多人写主体时就含糊不清。“一个人” 和 “一个穿西装的中年男人，戴金丝眼镜，手里拿着公文包”，出图效果天差地别。
风格决定整体调性。是 “印象派油画” 还是 “赛博朋克插画”？是 “宫崎骏动画风格” 还是 “王家卫电影色调”？风格关键词越具体越好，最好能加上参考艺术家的名字，比如 “莫奈风格的睡莲” 比单纯 “油画风格的睡莲” 效果好 10 倍。
细节是加分项，但往往是决定成败的关键。比如画人物，除了五官特征，还要考虑 “头发的卷曲程度”“衣领的样式”“背景里的小摆件”。这些细碎的描述能让画面瞬间生动起来。我试过在 prompt 里加 “女孩发尾有三缕挑染的粉色”，AI 真的能精准还原。
质感决定作品的高级感。“磨砂质感的金属盔甲”“光滑如镜的湖面”“粗糙的麻布纹理”，这些词汇能让 AI 在光影和材质表现上更出色。尤其是在 Midjourney 里，加入 “cinematic lighting”（电影级光影）或 “soft focus”（柔焦），画面档次立马提升。
参数是给 AI 的技术指令。比如分辨率 “8K”，画幅比例 “16:9”，镜头类型 “广角镜头”，渲染方式 “Octane 渲染”。这些参数能帮你控制最终输出的技术指标，适合对成品有特定要求的场景。
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Midjourney 实战：从废图到爆款的 3 个案例先看反面教材。有个朋友想画 “未来城市”，prompt 就四个字。结果 Midjourney 出了张模糊的像素画，他还怪 AI 不行。其实问题就出在信息太少。
第一个案例：改写成 “主体：悬浮在空中的未来都市，有透明管道连接的摩天大楼；风格： Syd Mead 概念设计，赛博朋克；细节：空中有飞行汽车，建筑表面有流动的全息广告，远处有月球基地；质感：玻璃与金属的混合材质，夜晚，霓虹灯效；参数：8K，16:9，广角镜头”。生成的图直接被他设成了电脑壁纸。
第二个案例：画 “古风美女”。基础 prompt：“穿汉服的美女，在花园里”。这样出来的图容易千篇一律。升级后：“主体：唐代仕女，手持团扇；风格：仇英工笔画风格，工笔重彩；细节：发髻上插着金步摇，身后有盛开的牡丹，裙摆有缠枝莲纹样；质感：丝绸光泽，柔和自然光；参数：4K，正方形构图”。出图后细节满满，连衣料的垂坠感都表现出来了。
第三个案例：商业应用。帮一个咖啡店做海报，要求 “猫咪喝咖啡”。优化后的 prompt：“主体：橘猫坐在复古咖啡杯里，爪子搭在杯沿；风格：宫崎骏动画风格，温暖色调；细节：背景是欧式咖啡馆内饰，桌上有拉花咖啡和马卡龙；质感：柔和光影，轻微颗粒感；参数：3:2，高清，商业插画”。客户直接用在了线下宣传物料上。
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进阶技巧：让 prompt 更 “聪明” 的 3 个心法学会 “反向描述”。有时候说 “不要什么” 比 “要什么” 更有效。比如不想要太鲜艳的颜色，可以加 “低饱和度，避免高对比色”。Midjourney 里用 “--no 关键词” 也能达到类似效果，但我觉得直接描述更自然。
善用 “参考系”。比如想让 AI 画一个 “像《银翼杀手 2049》里的场景”，直接把电影名加进去，比堆一堆形容词管用。音乐、建筑、艺术流派都可以当参考系，AI 对这些标签的识别度很高。
留 “创作空间”。别把 prompt 写得太满，给 AI 一点发挥余地。比如 “大致是森林里的小木屋，细节可以自由发挥”，有时候会有意想不到的惊喜。但这个度要把握好，新手还是先把细节写清楚更稳妥。
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常见问题：这些坑我替你踩过了关键词不是越多越好。有人觉得加几百个词效果肯定好，其实 AI 对长 prompt 有 “注意力衰减”，后面的词可能被忽略。一般来说，30-50 个词的信息量就足够了，重点放在前半部分。
风格混搭要谨慎。“赛博朋克 + 水墨画” 这种组合听起来很酷，但容易让 AI 混乱。如果要混搭，最好加个过渡词，比如 “赛博朋克风格，融入水墨画的笔触”，让 AI 明白主次。
参数别乱加。不是所有参数都适合 every 场景。比如 “8K” 虽然清晰，但生成速度慢，对设备要求高。日常练习用 “2K-4K” 足够，商业输出再考虑高分辨率。
写 prompt 就像和 AI 谈恋爱，你越懂它的 “语言习惯”，它就越能给你惊喜。这套公式不是死的，多试几次就能找到自己的节奏。下次用 Midjourney 的时候，不妨照着拆解一下你的想法，说不定会有新发现。
最后想说，AI 工具再强，终究是辅助。真正的创意还是来自人的脑子。prompt 写得好，只是让创意落地更顺畅而已。别纠结于 “完美 prompt”，多画、多改、多总结，才是进步最快的方式。
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