新闻稿原创文章怎么写?利用ChatGPT与DeepSeek的专业Prompt指令|AI写作应用

2025-05-11| 2658 阅读

📌 新闻稿原创文章的核心要素是什么?

写新闻稿,首先得明白它不是随笔,有固定的 “骨架”。标题得像钩子,一眼就要让人想点进去。比如公司发新产品,标题不能只说 “XX 公司发布新产品”,换成 “XX 公司推出 XX 产品,3 大创新点颠覆行业”,效果完全不同。这背后的逻辑是,读者只给你 1 秒时间,标题必须包含 “谁、做了什么、有啥价值” 这三个信息点。
导语部分,行内人都知道要遵循 “5W1H” 原则。但怎么写得不生硬?试试把最重要的信息放前面。比如活动新闻,先写 “XX 活动于 X 月 X 日在 XX 举办,吸引了 500 人参与”,再补其他细节。很多人容易把导语写成长句,其实短句更有力量,读者看着也不费劲。
正文部分最容易出问题的是 “流水账”。专业的新闻稿会用 “金字塔结构”—— 重要的信息先讲,次要的放后面。比如写企业融资新闻,先写融了多少钱、投资方是谁,再讲资金用途,最后提公司背景。还要注意,少用形容词,多摆数据和事实。“公司发展迅速” 不如 “公司近一年营收增长 200%” 有说服力。
结尾别草草了事。可以加一句公司负责人的话,或者说明事件的长远影响。比如科技产品发布,结尾可以写 “该技术预计将在未来 3 年内应用于 XX 领域,惠及 XX 人群”。这样能提升新闻稿的深度,也给读者留下思考空间。

📌 用 ChatGPT 写新闻稿,Prompt 指令怎么设计才专业?

ChatGPT 不是万能的,给的指令越具体,出来的东西越能用。试过很多次,最有效的是 “角色 + 场景 + 要求” 的模板。比如想写新品发布稿,可以说 “你是科技行业记者,现在要写一篇 XX 公司新品发布的新闻稿,目标读者是科技爱好者,要求包含产品参数、创新点、上市时间,语言风格简洁专业,避免营销感”。
很多人忽略了 “背景信息” 的重要性。比如写活动新闻,只告诉 ChatGPT “写一篇活动新闻稿” 是不够的。得把活动流程、嘉宾身份、现场亮点都列出来。可以加一句 “请基于以下信息撰写,优先突出 XX 环节,引用嘉宾的 XX 观点”。这样生成的内容才不会空泛。
如果觉得初稿太 “AI 化”,可以用迭代指令优化。比如第一次生成后,说 “刚才的版本太正式了,像官方文件,麻烦改成更口语化的风格,增加一些现场细节描写,比如观众的反应”。还可以指定段落结构,“请把第二部分拆成两个小节,第一部分讲产品功能,第二部分讲用户反馈”。
处理数据类新闻稿有个小技巧。给 ChatGPT 数据时,顺便说 “请用对比的方式呈现这些数据,比如和去年同期比,和行业平均水平比,让读者能直观感受到变化”。试过这么做,生成的内容比单纯罗列数据要好懂 10 倍。

📌 DeepSeek 在新闻稿写作上有什么独特优势?Prompt 该怎么调?

DeepSeek 对行业术语的理解更精准,适合写垂直领域的新闻稿。比如医疗行业新闻,用它生成的内容会比 ChatGPT 少很多常识性错误。测试过写一篇基因技术公司的新闻稿,DeepSeek 能准确区分 “基因测序” 和 “基因编辑” 的差异,这一点很省心。
它的 “逻辑连贯性” 比很多 AI 工具强。写系列新闻稿时特别明显,比如公司季度报告,先让它写 Q1 的,再写 Q2 的,DeepSeek 能记住之前提到的战略方向,避免前后矛盾。这时候的 Prompt 可以加一句 “请结合上季度新闻稿中提到的 XX 目标,分析本季度的进展”。
想让 DeepSeek 写出有 “独家感” 的新闻稿,可以在指令里加 “内幕信息”。比如 “已知该合作项目背后有 XX 难点,最终通过 XX 方式解决,请在新闻稿中 subtly(巧妙地)体现这一点,不要直接点明,但让业内人士能看出其中的不易”。这种细微的处理,它比其他工具做得好。
调整风格时,DeepSeek 能精准执行 “程度指令”。比如 “请把语言风格调整到‘略正式’,比官方通稿随意一点,但比自媒体文章严谨一点”,它能把握好那个度。还可以指定用词偏好,“避免用‘革命性’‘顶尖’这类夸张词汇,改用‘创新性’‘行业领先’”。

📌 怎么让 AI 写的新闻稿通过原创检测?有哪些 “去 AI 味” 的技巧?

最有效的办法是 “打乱句式”。AI 生成的句子往往结构工整,比如 “XX 公司于 X 月 X 日宣布,将推出一款新产品,该产品具有 XX 功能”,可以改成 “X 月 X 日,XX 公司有了新动作 —— 一款带 XX 功能的新产品要来了”。把长句拆成短句,或者加个破折号、括号补充信息,读起来更像人写的。
加细节是关键。AI 写的内容通常比较 “干”,比如写活动现场,只会说 “现场气氛热烈”。可以手动加 “前排观众举着手机录像,后排有人踮脚张望,主持人刚说完开场白,台下就响起 3 秒的掌声”。这些具体的画面感,AI 很少会自动生成。
修改时注意 “用词替换”。AI 爱用的 “致力于”“推动”“助力” 可以换成 “打算”“试着”“帮着”,根据语境调整。比如 “公司致力于环保事业” 改成 “公司这几年一直在做环保相关的事”。但别过度,专业术语还是要保留准确性。
检查 “逻辑衔接”。AI 写的段落之间有时会跳脱,比如上一段讲产品功能,下一段突然说市场数据。可以加一句过渡句,“这款产品能有这样的功能,和市场需求变化分不开 —— 最近半年,用户对 XX 功能的搜索量涨了不少”。这样读起来更自然。

📌 常见的 AI 写作误区有哪些?如何避免?

最容易犯的错是 “完全依赖 AI”。见过有人把 AI 生成的内容直接发出去,结果里面有明显错误 —— 比如把公司成立时间写错,或者产品参数弄反。一定要核对所有事实性信息,特别是数字、人名、职务这些细节。AI 只是辅助,最终责任还是在自己。
忽略 “目标媒体的风格” 也不行。给行业报纸写的新闻稿,和给自媒体写的肯定不一样。用 AI 之前,最好先分析一下目标媒体的往期文章 —— 他们爱用长句还是短句?喜欢用哪些术语?然后在 Prompt 里加上 “请模仿 XX 媒体的写作风格,标题用 XX 格式”。
过度追求 “完美初稿” 会浪费时间。AI 第一次生成的内容不可能百分百符合要求,不如先让它快速出一版,再逐段修改。试过先让 ChatGPT 用 5 分钟出个草稿,再花 20 分钟手动调整,比反复优化 Prompt 省时间多了。
还有人忘了 “新闻的时效性”。AI 生成的内容可能包含过时的信息,比如引用去年的行业报告数据。写的时候一定要加一句 “请使用 2024 年最新数据,若涉及政策,以 XX 部门最新发布的文件为准”。不确定的地方,自己再去查一遍。
写新闻稿本身不难,难的是既符合规范,又有传播力。AI 工具能帮我们解决 “写不出来” 的问题,但 “写得好” 还是要靠自己把控。无论是 ChatGPT 还是 DeepSeek,都需要我们给清晰的指令,更需要我们在生成后仔细打磨。记住,读者最终看的是内容的价值,不是它是不是 AI 写的。多练几次,结合工具找到自己的节奏,写新闻稿会越来越顺手。
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