ChatGPT与DeepSeek协同写作|如何分配Prompt指令以达到最佳原创效果?

2025-01-24| 4040 阅读

💡 为啥要让 ChatGPT 和 DeepSeek 搭伙干活?


咱先明确一点,现在搞内容创作,单靠一个 AI 工具就想玩转原创检测,那简直是难如登天。ChatGPT 这家伙脑瓜子灵活,擅长整那些花里胡哨的创意,写出来的东西流畅得很,读起来跟人说的话似的。可它也有短板,有时候一兴奋就容易跑题,细节方面也不够扎实,尤其是碰到技术类、数据类的硬货,就有点吃力。DeepSeek 呢,更像是个严谨的理工男,逻辑贼强,对专业术语的把控相当到位,处理结构化内容那叫一个顺手,可就是在语言的灵动性上差那么点意思,写出来的东西有点生硬。

这俩工具要是单独用,各自的毛病就会放大,可要是让它们搭档干活,那效果可就不一样了。就好比一个负责搭框架、搞创意,一个负责填细节、做验证,互补性极强。举个简单的例子,你让 ChatGPT 写一篇科技类文章的开头,它能给你整出一个特别吸引人的故事,可后面的技术参数、数据对比,交给 DeepSeek 来处理,准保又精准又详细。这样一来,既能保证内容的可读性,又能提升专业性,原创度自然也能跟着上去。

⚙️ 怎么给这俩工具分配 Prompt 任务?


1. 先把主题拆成小块儿


拿到一个写作主题,别急着让工具开干,先自己把主题拆分成几个小模块。比如说写一篇 “新手如何学 Python” 的文章,就可以拆成 “为啥学 Python”、“入门需要哪些准备”、“基础语法怎么学”、“实战项目怎么选” 等几个部分。每个模块的特点不一样,有的需要讲故事、搞共情,有的需要列步骤、讲逻辑,这就为分配任务打下了基础。

给 ChatGPT 分配任务的时候,就找那些需要创意、需要情感共鸣的模块,比如开头引入、案例分析部分。你可以这样给 Prompt:“用一个新手学 Python 遇到挫折,最后成功入门的故事,引出学 Python 的重要性,故事要真实,细节要丰富,让读者有代入感。” 而 DeepSeek 呢,就负责那些结构化强、需要专业知识的模块,比如技术参数对比、步骤讲解部分。Prompt 可以这样写:“详细列出学 Python 入门需要的软件工具,包括版本号、安装步骤,以及每个工具的优缺点对比。”

2. Prompt 得有明确的 “身份设定”


为了让两个工具产出的内容风格更统一,在给 Prompt 的时候,最好给它们设定一个统一的 “身份”。比如说你要写一篇面向职场新人的干货文章,就可以让两个工具都以 “有 5 年职场经验的资深人士” 的身份来写作。

给 ChatGPT 的 Prompt 可以加上这样的描述:“你现在是一个有 5 年职场经验的资深人士,要给刚入职的新人分享经验,语气要亲切,就像跟朋友聊天一样,多结合自己的实际案例。” 给 DeepSeek 的 Prompt 则可以说:“以资深职场人士的身份,详细列出新人入职第一个月需要掌握的 10 个工作技能,每个技能要说明重要性和学习方法。” 这样一来,两个工具产出的内容在风格上就会更接近,读起来不会有突兀的感觉。

3. 用 “追问式” Prompt 深挖内容


有时候一次 Prompt 输出的内容还不够完善,这时候就需要用 “追问式” Prompt 来进一步挖掘。比如说 ChatGPT 产出了一个故事开头,你觉得细节还不够丰富,就可以接着给 Prompt:“刚才的故事里,新人遇到挫折的部分可以再详细一点,比如具体在哪个知识点上卡住了,当时的心情是怎样的,后来是怎么解决的。”

DeepSeek 产出的技术步骤如果不够清晰,也可以追问:“刚才列出的安装步骤,有些地方新人可能会遇到问题,比如环境变量配置,能不能单独拿出来详细讲一下,最好配上常见问题的解决办法。” 通过这种不断追问的方式,让内容更加丰富、详细,原创度也会更高。

✨ 怎么提升协同写作的原创效果?


1. 别让工具用 “模板化” 表达


现在很多 AI 工具都有一些常用的模板和句式,要是老是用这些,很容易被检测出 AI 痕迹。所以在给 Prompt 的时候,要尽量避免让工具使用那些 “套路化” 的表达。比如说,别让 ChatGPT 老是用 “今天咱们来聊聊……”“不得不说……” 这样的开头,让它多一些个性化的表达。

可以在 Prompt 里明确要求:“开头不要用常见的套路,要新颖一点,比如用一个热门的社会现象来引出主题。” 给 DeepSeek 的 Prompt 也可以说:“列步骤的时候,别老是‘第一步、第二步’,可以用更自然的语言来表达,比如‘首先,咱们需要做的是……’‘接下来,重点来了……’” 这样就能让内容更有个性,避免千篇一律。

2. 加入自己的 “独家观点”


不管是 ChatGPT 还是 DeepSeek,产出的内容都是基于已有的数据,要想提升原创度,就得在这些内容的基础上加入自己的独家观点。比如说,两个工具产出了关于某个行业的分析内容,你可以结合自己的实际经验,谈谈对这些分析的看法,提出一些不同的观点。

在整合内容的时候,专门留一个部分来写自己的观点,比如 “在我看来,上面提到的方法虽然有效,但还有一个重要的点被忽略了……”“根据我自己的实践,这个步骤其实可以这样优化……” 这样就能让内容更具原创性,也更有价值。

3. 调整内容的 “语言节奏”


AI 产出的内容有时候语言节奏比较单一,读起来容易让人觉得枯燥。这时候就需要手动调整一下,把长句子拆分成短句子,加入一些口语化的表达,让内容更有节奏感。比如说,把 “通过以上步骤,我们可以看出这个方法的有效性和可行性” 改成 “通过上面这些步骤,咱能看出来,这个方法挺有效,也挺可行的”。

还可以在一些地方加入设问句,比如 “说到这儿,可能有人会问,那具体怎么操作呢?别急,咱接着往下看。” 这样就能增加内容的互动性,让读者更愿意读下去。

🚀 实战案例:写一篇 “自媒体运营干货”


1. 主题拆分


把 “自媒体运营干货” 拆分成 “账号定位”、“内容创作”、“流量获取”、“粉丝维护” 四个模块。

2. 分配任务


  • 账号定位(DeepSeek):Prompt:“详细分析不同领域自媒体账号定位的关键点,比如美食类、科技类、情感类,每个领域要列出 3 个核心定位要素,以及对应的案例。”
  • 内容创作(ChatGPT):Prompt:“以一个美食博主的身份,分享自己创作爆款美食内容的经历,包括选题怎么找、拍摄怎么搞、文案怎么写,要突出自己的独特经验和心得。”
  • 流量获取(DeepSeek):Prompt:“列出 5 种适合新手自媒体的流量获取方法,每个方法要说明操作步骤、注意事项和效果预估。”
  • 粉丝维护(ChatGPT):Prompt:“假设你是一个有 10 万粉丝的情感博主,谈谈你是怎么和粉丝互动的,有哪些实用的小技巧,比如私信回复、粉丝群管理等,要真实、接地气。”

3. 整合优化


把两个工具产出的内容整合到一起,加入自己的观点,比如 “在我看来,账号定位的时候,除了考虑领域特点,还要结合自己的兴趣和优势,不然很难坚持下去。” 调整语言节奏,让内容更流畅、自然。

🛑 协同写作的避坑指南


1. 别让两个工具 “重复劳动”


在分配任务的时候,一定要明确每个工具的分工,别让它们在同一个模块上做重复的工作。比如说,不能同时让 ChatGPT 和 DeepSeek 都去写案例分析,这样不仅浪费时间,还会导致内容重复,降低原创度。

2. 别过度依赖工具


工具只是辅助,不能完全依赖它们。在整合内容的时候,一定要自己过一遍,看看逻辑是否通顺,观点是否明确,有没有错别字和语法错误。有时候工具产出的内容会有一些小瑕疵,需要手动修改。

3. 注意 “数据更新”


AI 工具的数据是有时效性的,对于一些需要最新数据的内容,比如行业报告、热点事件分析,在使用工具产出内容后,要自己检查一下数据是否最新,有没有遗漏重要的信息。

总结


ChatGPT 和 DeepSeek 协同写作,关键就在于合理分配任务,发挥各自的优势,同时加入自己的思考和创意,调整语言风格,避免 AI 痕迹。只要掌握了这些方法,就能让这两个工具成为你创作的得力助手,产出高质量、高原创度的内容。

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