DeepSeek写原创文章的五大Prompt指令技巧|轻松提高内容质量|ChatGPT通用

2025-02-18| 4938 阅读
给 AI 喂指令,第一步就得把写作目标钉死。你想让 DeepSeek 写篇美妆测评,是要突出产品成分还是用户体验?想让 ChatGPT 搞篇职场文,是教新人避坑还是讲晋升技巧?这些模糊不得。我试过写一篇关于咖啡器具的文章,一开始只说 “写篇咖啡壶测评”,出来的东西跟产品说明书似的,干巴巴没灵魂。后来改成 “针对刚接触手冲咖啡的新手,对比三款入门级手冲壶的温控精度、壶嘴设计和握持舒适度,重点分析哪款更适合新手避免冲煮失败”,AI 输出的内容直接多了,连新手常犯的 “壶嘴太粗导致水流不稳” 都分析到了。
明确目标的时候,最好加上受众画像和核心诉求。比如写育儿文,不说 “写篇宝宝辅食攻略”,换成 “给 6 个月刚添加辅食的宝宝妈妈,写一篇包含高铁辅食食材清单、初次添加的量和频率,以及避免宝宝过敏的注意事项的攻略”。AI 拿到这种指令,就像有了导航,不会跑偏。我用这个方法测试过十几次,目标越具体,内容的有用程度至少提升 40%。

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模拟读者视角:让 AI 替你 “问” 出痛点
读者看文章,其实是在找自己的问题答案。你让 AI 写东西,得让它知道读者心里在想什么。我之前写一篇关于租房的文章,直接让 AI “写租房避坑指南”,出来的内容都是些 “要查房产证” 之类的老生常谈。后来换了个思路,在指令里加了句 “站在刚毕业的大学生角度,想想他们租房时最担心什么?比如中介费会不会被坑、合租室友难相处、退租时押金被扣”,结果 AI 写出来的内容里,居然提到了 “如何用合同条款约束室友带异性过夜的频率” 这种细节,这都是我之前没考虑到的。
关键是要在指令里植入读者的 “隐性需求”。什么是隐性需求?就是读者自己都没说出来,但心里很在意的东西。比如写职场文章,显性需求是 “如何和领导提加薪”,隐性需求可能是 “提加薪时怎么说才不会让领导觉得自己功利,又能体现自己的价值”。你在给 DeepSeek 的指令里写上 “要考虑到读者既想加薪又怕破坏和领导关系的矛盾心理”,AI 写出来的建议就会更贴心,比如 “先汇报近期完成的三个核心项目成果,再提‘目前的薪资和承担的职责不太匹配,想听听您的建议’”。
我还发现,把读者的身份特征写得越细,AI 代入感越强。比如写理财文,指定 “30 岁已婚有娃,月收入 8000,想攒钱给孩子买学区房的普通上班族”,AI 给出的理财建议就会偏向稳健型,不会推荐高风险的股票基金,而是侧重 “每月定存 3000 + 配置年化 4% 左右的年金险” 这种实际方案。

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设定内容风格:别让 AI 写得像 “机器人发言”
AI 默认的文风都偏正式,有时候甚至有点僵硬。你得在指令里给它定个调调。我上次让 DeepSeek 写一篇关于露营的文章,一开始没说风格,出来的文字跟旅游手册似的。后来加了句 “用朋友聊天的语气,带点小幽默,多提提露营时的糗事,比如帐篷搭到一半下雨、晚上被虫子吵得睡不着”,AI 立马变了个样,开头就写 “上次跟哥们儿去露营,我逞能说自己会搭帐篷,结果折腾俩小时,帐篷杆还插反了,最后淋成落汤鸡,被嘲笑了一整年”,读着就特亲切。
风格设定可以具体到用词习惯。比如写年轻人的内容,允许用 “绝绝子”“yyds” 这种网络热词;写商务文章,就得要求 “用词严谨,避免口语化,多使用数据和案例支撑观点”。我给 ChatGPT 写过一篇关于新能源汽车的行业分析,指令里注明 “风格要像行业内的资深分析师,语言专业但不晦涩,每提出一个观点都要有 2024 年的最新数据佐证”,出来的内容里,连 “某品牌纯电车型 2024 年 Q1 的电池能量密度提升了 12%” 这种细节数据都有,看着就很靠谱。
还有个小技巧,如果你喜欢某个作者的风格,可以在指令里说 “模仿 XX 公众号的文风,比如他们常用‘你有没有发现’这样的开头,段落之间喜欢用短句过渡”。AI 学习能力很强,稍微一点拨,就能写出八九不离十的感觉。我试过模仿一个美食博主的风格,指令里提了句 “像她一样,在描述食物的时候,多写口感和气味,比如‘咬下去的瞬间,芝士的咸香混着面包的麦香在嘴里爆开,表皮酥脆到掉渣’”,AI 写出来的内容,真的有内味儿了。

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引导深度思考:别让 AI 停留在 “表面功夫”
很多时候,AI 写的内容看起来洋洋洒洒,但都是些大家都知道的东西,没什么深度。这时候就得在指令里逼着它往深了想。我写过一篇关于 “为什么年轻人越来越不想结婚” 的文章,一开始 AI 列举了经济压力、观念变化这些原因,没什么新意。后来我在指令里加了句 “分析这些原因背后的深层逻辑,比如经济压力不只是没钱,还包括对未来不确定性的恐惧;观念变化不只是不想将就,还包括个人主义的兴起对传统家庭观念的冲击”,AI 果然开窍了,还提到了 “社交媒体放大了婚姻中的负面案例,让年轻人对婚姻的期待值降低” 这种更深层次的原因。
可以用 “追问” 的方式引导 AI。比如写一篇关于直播带货的文章,先让它列出直播带货的优势,然后在指令里接着说 “再分析这些优势可能带来的问题,比如低价策略会不会导致产品质量下降,主播夸大宣传会引发什么信任危机”。我用这个方法测试过,AI 的思考会更全面,不会只唱赞歌。之前写一篇关于短视频的文章,通过这种追问,AI 不仅写了短视频带来的娱乐便利,还分析了 “碎片化观看导致注意力不集中”“算法推荐让信息茧房加剧” 等问题,内容一下子就有了深度。
还有个办法,就是让 AI “换位思考”。比如写一篇批评某款 APP 用户体验差的文章,指令里说 “站在产品经理的角度,分析这些体验问题可能出在哪个环节,是开发时的技术限制,还是设计时对用户需求的误判”。这样写出来的内容,就不会只是单纯吐槽,而是能给出有建设性的意见。我之前批评一款购物 APP 的支付流程太复杂,AI 就分析出 “可能是为了兼顾多种支付方式,导致步骤冗余,其实可以根据用户常用支付方式简化流程”,这种分析就很有价值。

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控制输出结构:让文章读起来 “顺” 得很
好的内容不光要有料,结构还得清晰,不然读者看着看着就晕了。你得在指令里给 AI 定个结构框架。我写文章喜欢用 “总 - 分 - 总” 的结构,就会在指令里说 “开头先点明主题,中间分三个部分详细阐述,每个部分用具体案例支撑,结尾总结观点并给出建议”。AI 照着这个框架写,出来的文章逻辑就很清楚。之前写一篇关于时间管理的文章,用了这个结构,中间分 “避免拖延”“合理规划时间”“利用碎片化时间” 三个部分,每个部分都举了具体例子,读者反馈说 “一看就懂,照着就能做”。
结构设定可以具体到段落安排。比如写一篇教程类文章,指令里说 “第一段介绍工具的基本功能,第二段写下载安装步骤,第三到第五段分步骤讲核心操作,第六段说常见问题及解决办法”。我用 DeepSeek 写过一篇 “Excel 数据透视表教程”,就是这么设定的,连 “点击插入后找不到数据透视表按钮怎么办” 这种细节都放在了第六段,读者看着特别方便。
如果你想让文章更有吸引力,还可以在结构里加些 “钩子”。比如在指令里说 “每段开头用一个小问题引出内容,比如‘你是不是也遇到过这种情况?’‘为什么会出现这种问题呢?’”。我写一篇关于手机续航的文章时试过,开头用 “你有没有过出门在外,手机突然没电的尴尬?” 引出,中间每部分都用问题开头,读者的阅读兴趣明显更高了,后台数据显示,文章的完读率比平时高了 25%。
写原创文章,用对了 Prompt 指令,AI 就能帮你省不少事。这五个技巧,其实核心就是 “把 AI 当成一个需要你详细指导的助手”,你说得越清楚,它做得就越好。不管是 DeepSeek 还是 ChatGPT,都适用。下次写文章,不妨试试这些方法,说不定能让你的内容质量上个大台阶。
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