你有没有发现，现在 AI 写东西越来越溜，但总觉得少了点 “你” 的味道。明明是同一个主题，AI 写出来就是和自己亲手敲的字感觉不一样。这时候要是能让 AI 乖乖学你的风格，不管是写公众号、发朋友圈，还是赶方案，效率能翻好几倍不说，还能保住自己那点独特的调调。
为啥非要费劲儿训练 AI 学你的风格？说真的，现在内容创作这活儿，拼的就是效率和辨识度。你想啊，要是每天要发三条朋友圈文案，两篇公众号文章，还要时不时给客户写点东西，光靠自己敲键盘，手都得磨出茧子。但让 AI 瞎写又不行，写出来的东西千篇一律，粉丝看两眼就腻了，客户也觉得没诚意。
就拿我一个做美妆博主的朋友来说，她的风格就是那种大大咧咧的闺蜜风，说话带点小幽默，还爱用点地方方言的俏皮话。之前让 AI 写推荐文案，出来的全是 “这款产品质地轻盈，保湿效果显著” 这种官腔，粉丝一看就知道不是她本人写的，评论区都在问 “是不是被盗号了”。后来她花了点时间训练 AI，现在 AI 写出来的文案，什么 “这玩意儿涂上去跟扒在脸上似的，半天都不带掉的，绝了”，粉丝根本分不清真假，后台互动还变多了。
所以啊，训练 AI 写出你的风格，不光是省时间，更重要的是保住你的 “人设”，让你的内容不管是谁写的，都带着你的影子。这事儿，值！
🛠️ 先搞懂你的风格：给 AI 搭个 “模仿框架”
想让 AI 学你的风格，第一步不是急着敲指令，而是先把自己的风格拆明白。你自己写东西有啥特点？是爱用短句还是长句？喜欢用专业术语还是大白话？说话带不带口头禅？这些都得拎出来，给 AI 画个像。
怎么拆呢？最简单的办法，把你过去写的 10 篇左右的东西找出来，不管是朋友圈、文章还是聊天记录，凑在一起看。比如我翻自己以前的运营文案，发现我特爱用 “说白了”“你想想” 这种词儿，段落也短，很少有超过三行的。还有，我写东西喜欢先抛个问题，再慢慢解答，不像有的人喜欢一上来就甩结论。
你也可以试试给这些特点分分类。比如从 “用词” 来看，是喜欢用网络热词还是书面语？从 “句式” 来看，是长短句交错还是偏爱整齐的句子？从 “结构” 来看，是总分总还是想到哪儿写到哪儿？从 “语气” 来看，是严肃认真还是嘻嘻哈哈？把这些都列出来，就像给 AI 发了一份 “模仿说明书”，它学起来才不会跑偏。
举个例子，要是你写职场文，风格是犀利又带点毒舌，那可以这么总结：用词上爱用 “醒醒”“别傻了” 这种词；句式上喜欢用反问，比如 “你以为老板真的看重努力吗？”；结构上习惯先骂醒人，再给解决方案；语气上就是那种 “恨铁不成钢” 的调调。把这些告诉 AI，它才能摸到你的脉。
🚀 DeepSeek 的个性化 Prompt：手把手教你喂料
DeepSeek 这玩意儿，我用下来感觉它对 “细节指令” 特别敏感。你给的信息越具体，它模仿得就越像。所以给它写 Prompt，不能含糊，得像给厨师递菜谱一样，盐放多少，火候多大，都得说清楚。
第一步，先给 DeepSeek “喂料”。就是把你刚才总结的风格特点，再加上你写的文章片段，一股脑儿塞给它。别心疼字数，多给点例子总没错。比如你可以这么说：“下面是我写的 5 篇关于健身的文章，你先分析分析我的风格。注意看，我写的时候喜欢把动作要领拆成‘第一步、第二步’，还爱吐槽那些无效健身的行为，比如‘练了半年肚子还在，怕是动作全错了吧’。用词上，会用‘练废了’‘爽翻’这种口语化的词。”
第二步，给它一个 “试写任务”，同时把你的要求再强调一遍。比如：“现在你按照刚才分析的风格，写一篇关于‘在家练臀的 3 个误区’的短文。记住，要分点说，带点吐槽，用词口语化，别整那些专业到听不懂的词。” 这一步很重要，相当于让 AI 先小试牛刀，看看它有没有 get 到你的点。
第三步，也是最关键的，就是 “纠错反馈”。DeepSeek 第一次写的东西，大概率会有点 “四不像”。这时候你别着急换指令，直接告诉它哪儿不对。比如它写 “臀部训练需注意发力部位”，你就说：“不对啊，我不会这么说，我会写成‘练臀的时候别光瞎使劲，屁股得先收紧，不然练的都是腿’。语气再冲一点，带点调侃。” 多来个两三次，它就能慢慢找到感觉了。
我之前帮一个做美食测评的朋友训练 DeepSeek，她的风格是那种 “吃到好吃的会尖叫，吃到难吃的会翻白眼” 的夸张派。第一次 AI 写的是 “这款蛋糕口感细腻，甜度适中”，太普通了。朋友就反馈：“我会说‘我的天！这蛋糕入口跟云朵似的，甜得刚好，一点不齁，吃一口想两口！’，得有这种夸张的劲儿。” 改了两次，AI 写出来的东西，那股子兴奋劲儿，跟她本人发的朋友圈几乎没差。
🤖 ChatGPT 的个性化 Prompt：抓准 “灵魂指令”
ChatGPT 跟 DeepSeek 不太一样，它更吃 “感觉” 这一套。有时候你不用把所有细节都列出来，只要抓住你风格里最核心的 “灵魂”，它就能模仿个七八分。所以给 ChatGPT 写 Prompt，关键是要提炼出那种 “说不清道不明但就是你的味儿” 的东西。
比如你写情感文，风格是那种 “温柔中带点扎心”，读起来让人有点难受但又觉得很对。那给 ChatGPT 的指令就可以这么写：“你写的文字要像在耳边说话，轻轻的，但每一句都能戳中人心。比如写分手，别写‘我们分开了’，要写‘他关门的声音很轻，就像我们之间最后一点念想，没了’。多用点环境描写烘托心情，比如‘窗外的雨下了一整夜，就像我没停过的眼泪’。” 这种带点画面感和情绪的描述，ChatGPT 特别吃。
还有个小技巧，就是给 ChatGPT “定个身份”。比如你是个程序员，写技术文喜欢用 “打比方” 的方式，把复杂的代码讲得像讲故事。那可以说：“你现在是我，一个爱用比喻讲编程的程序员。讲 Python 的时候，要把变量比作‘装东西的盒子’，把循环比作‘绕着操场跑圈’。语气就像跟刚入门的学弟聊天，耐心但不啰嗦。” 给它一个明确的身份，它就知道该用什么调调说话了。
ChatGPT 还有个好处，就是能 “记仇”。你跟它说过的风格要求，它后面会慢慢消化。所以第一次写得不像没关系，你就跟它说：“刚才那篇太生硬了，我写的时候会更随意点，比如在讲完一个知识点后，加一句‘是不是简单到不敢信？’这种话，你试试。” 多跟它 “聊” 几次，它就越来越懂你。
🔄 校准与优化：让 AI 越来越像你
不管是 DeepSeek 还是 ChatGPT，第一次写出来的东西肯定不可能完美。这时候就得靠你一点点校准，就像调收音机一样，慢慢找到那个最清晰的频道。
怎么校准？最直接的就是 “对比法”。把 AI 写的和你自己写的放在一起，一句一句比。看看哪里不一样，是用词太正式了？还是语气太轻松了？然后把这些不一样的地方记下来，反馈给 AI。比如：“你写的‘这项技术很先进’，我会写成‘这技术牛到飞起’，你改改。”
还有个办法是 “限定场景”。不同的场景，你的风格可能也会有点小变化。比如你写工作总结和写朋友圈，肯定不是一个调调。所以可以给 AI 加个场景限制，比如：“写这篇推文的时候，想象你是在跟老粉丝聊天，不用太客气，该怼就怼，就像平时在评论区回他们一样。” 这样 AI 就不会在不适合的场景里乱用风格。
另外，要定期 “复习”。隔一段时间，把你之前给 AI 的指令和它写的东西翻出来看看，再让它写一篇试试。有时候 AI 会 “忘事儿”，这时候就得再提醒它：“还记得我喜欢在每段开头加个小表情吗？比如写开心的事用‘😊’，写吐槽的事用‘😒’，这次加上。” 多重复几次，它就不容易忘。
优化的时候还要注意 “度”。别指望 AI 一下子就能跟你一模一样，先追求 “神似” 再追求 “形似”。比如你的风格里有个特别小众的口头禅，AI 一时半会儿学不会，那就先放放，先把整体的语气和结构抓对。等大方向对了，再慢慢抠细节。
🚫 避坑指南：这些错误别犯
训练 AI 写自己的风格，看着简单，其实坑不少。我踩过的坑，你们可别再踩了。
第一个坑，就是 “给的例子太少”。有的人就给一两篇文章让 AI 学，AI 哪知道你还有别的风格？就像你只看了一个人一天的行为，怎么可能了解他的性格？最少也得给个五六篇，而且最好是不同主题、不同场景下写的，这样 AI 才能全面了解你。
第二个坑，“指令太模糊”。说 “我要写得生动点”，这等于没说。什么叫生动？是多用形容词，还是多讲故事？得说具体。比如 “生动点就是多写点动作，比如‘他把杯子往桌上一砸，眼睛瞪得像铜铃’，而不是‘他很生气’”。指令越具体，AI 越能照做。
第三个坑，“太依赖 AI”。有的人为了省事，让 AI 写完直接就发，结果粉丝一眼就看出来不对劲。AI 只是个工具，最后还得你自己把关。比如 AI 写的句子虽然风格对了，但逻辑有点问题，这时候就得你动手改改。毕竟，风格是你的，但内容的质量还得你负责。
第四个坑，“不更新指令”。你的风格也会慢慢变的，可能过了半年，你写东西的调调跟以前不一样了。这时候要是还拿老指令给 AI，它写出来的肯定就不像了。所以要时不时看看自己最近的文章，把新的风格特点加进指令里，让 AI 跟着你一起 “成长”。
💡 终极目标：让 AI 成为你的 “影子写手”
训练 AI 写出你的风格，最终目的不是让它取代你，而是让它成为你的 “影子写手”。在你没时间、没灵感的时候，它能帮你顶上去，写出一篇看起来就像你亲手写的东西。
想象一下，你出差的时候，AI 帮你写好了公众号推文，粉丝看得津津有味，完全没发现是 AI 写的；你赶项目报告的时候，AI 按照你的风格把数据说明写得清清楚楚，老板看了直夸你思路清晰。这时候，AI 就真的成了你的得力助手。
但别忘了，风格这东西，最核心的还是你自己。AI 能模仿的是你的 “形”，而 “神” 还得靠你自己养。平时多读书，多观察，多思考，你的风格才会越来越独特，AI 学起来也更有东西可模仿。
所以啊，别觉得训练 AI 是件麻烦事。刚开始可能要花点时间，但一旦训练好了，省下来的时间和精力可不止一点半点。赶紧拿起你以前的文章，试试给 DeepSeek 和 ChatGPT 写个个性化 Prompt，看看它们能不能写出你的味儿。
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