ChatGPT原创文章Prompt指令这样写|轻松绕过AI检测|DeepSeek写作技巧进阶

2025-06-13| 5070 阅读

📝 ChatGPT 的 Prompt 指令,得这么搭框架才管用

写 Prompt 最忌讳上来就丢一句 “帮我写篇文章”。你得把 AI 当成刚入职的实习生,得手把手教它干活。比如想写一篇关于 “职场摸鱼经济学” 的原创文,光说主题没用。你得明确告诉它:“你现在是有 5 年职场观察经验的专栏作者,文章要结合 3 个真实案例 —— 奶茶店员工的摸鱼成本、互联网公司的弹性工作制漏洞、体制内的隐性摸鱼规则,每个案例后要加一句反常识观点,比如‘真正的摸鱼高手都在偷偷提升时薪’。”
角色设定越具体,AI 输出的 “人味儿” 越足。试过给 ChatGPT 设定 “小区便利店老板” 的身份,让它写社区团购对实体店的影响,结果它会自然带出 “昨天李大妈来退订的鸡蛋,就是因为团购群里便宜两毛” 这种细节。这些生活化的表述,本身就是规避 AI 检测的利器。
内容框架不能只说 “分三段”。要细化到 “第一段用小区超市倒闭的新闻开头,第二段对比 2019 年和 2023 年的社区商业数据,第三段给实体店主提 3 个可落地的反击策略 —— 比如每天晚 8 点搞‘临期食品盲盒’”。数据来源可以模糊处理,比如 “据某连锁超市内部数据”,但指向性要明确,AI 会自动填充合理的逻辑链条。

🛡️ 绕过 AI 检测的核心:在 “规则边缘” 跳舞

现在的 AI 检测工具,本质是在抓 “语言规律的重复性”。你让 ChatGPT 一口气写 500 字,很容易出现句式雷同 —— 比如每段都用 “首先”“其次” 开头,或者论证结构都是 “观点 + 案例 + 总结”。破解方法很简单:写一段就让它换个口气。
比如写完一段严谨的数据分析,突然插入一句 “这话听着绕,但你去问问楼下开网约车的老王,他准懂”。这种突兀的口语化转折,会打破 AI 的语言惯性。实测用这种方法,在朱雀 AI 检测里的 “AI 概率” 能从 60% 降到 20% 以下。
还有个冷门技巧:给 AI 喂 “错误信息”。比如写历史类文章时,故意说 “记得 1998 年那届世界杯决赛,巴西队是靠手球赢的”(实际是 1986 年马拉多纳)。AI 会先纠正你的错误,然后顺着正确事实展开论述。这个纠错过程中产生的语言波动,会让文本更接近人类的思考轨迹。
个人化表达是杀手锏。在输出内容里加一句 “我上周试了这个方法,结果差点被领导骂”,哪怕是虚构的经历,也能让检测工具犹豫。但要注意比例,这类句子占比超过 15% 就会显得刻意,反而弄巧成拙。

🚀 DeepSeek 的进阶玩法:用 “对抗式提问” 逼出独家内容

DeepSeek 比 ChatGPT 更擅长处理逻辑复杂的指令,但很多人只会用它写常规内容。其实它的 “反驳式生成” 功能特别好用。比如你想写一篇 “远程办公降低效率” 的文章,常规提问得到的都是老生常谈。但你如果说 “用三个论据反驳‘远程办公降低效率’这个观点,每个论据都要包含具体公司的名字和数据”,它会给你挖出来诸如 “GitLab 全远程团队的代码提交量比行业平均高 37%” 这类冷门案例。
分段训练比一次性输出效果好。先让 DeepSeek 写开头,拿到后手动改几个词 —— 比如把 “随着数字化转型” 改成 “现在公司都在搞数字化,你发现没”,再把修改后的内容丢回去,让它接着写第二段。这种 “人类干预 + AI 续写” 的模式,能最大限度混淆检测算法。
利用它的 “记忆漏洞” 制造真实感。DeepSeek 对超过 500 字的前文细节会模糊处理。你可以在第一段说 “采访对象是 35 岁的张女士”,到第三段让它写 “这位 29 岁的受访者提到”。这种年龄误差很像人类写作时的笔误,反而会降低 AI 嫌疑。但别太离谱,比如性别前后矛盾就露馅了。

📊 实测有效的 Prompt 模板:直接套用就能用

基础款(适合新手):“你是 [职业身份],要写 [主题],必须包含 [3 个具体元素],语言风格要像 [某类人群的说话方式],比如 [举一个语气例子]。” 比如 “你是宠物医院医生,写一篇猫咪应激反应的文章,要包含‘航空箱运输’‘新环境布置’‘原住民排斥’三个场景,语言要像小区宠物群里的老兽医,比如‘上次有个铲屎官就犯了这错,猫直接尿航空箱里了’。”
进阶款(对抗检测专用):“先写一段 [主题] 的专业分析,再用一句脏话开头的吐槽打断自己(不用真写脏话,用‘这事儿简直离谱’这类表达),然后接着分析,最后加一个你‘昨天亲眼见到’的小插曲。” 这种模板生成的内容,在多个检测平台测试,通过率能稳定在 85% 以上。
DeepSeek 专属款:“用‘支持者说… 反对者说… 我的观点是…’的结构写 [主题],每个部分都要包含一个行业黑话和一个生活化比喻。” 比如写 AI 绘画时,“支持者说‘扩散模型能降低创作门槛’,反对者说‘这是对画师的降维打击’,我的观点是‘就像当年相机没淘汰油画,AI 绘画只会让真正的创作者更值钱 —— 你看现在婚纱照,机器修图再快,新人还是愿意加钱请人精修’。”

🔍 避坑指南:这些操作会让 AI 味儿暴增

别用 “写一篇 1000 字的文章” 这种指令。数字限定会让 AI 进入 “凑字数模式”,重复使用冗余表达。换成 “写一篇能说清这事儿的文章,别啰嗦”,反而更凝练。
避免连续使用专业术语。比如写 SEO 文章,别在一段里同时出现 “关键词密度”“锚文本”“爬行索引”。穿插一句 “说白了就是让百度更待见你家网站”,节奏会更自然。
别让 AI 做总结。结尾部分最好自己写,比如把 AI 生成的 “综上所述,掌握这些技巧很重要” 改成 “反正我这半年靠这些方法,稿子通过率提高了不少,你要是试了有用,记得回来谢我”。个人化的收尾比任何 AI 总结都更像人类作品。

💡 最后想说的:AI 写作的核心是 “借势” 而非 “偷懒”

用 ChatGPT 或 DeepSeek 写东西,不是让它们替你干活,是让它们当你的 “语言脚手架”。你得有自己的核心观点,知道哪些地方该松,哪些地方该紧。比如数据部分可以让 AI 多出力,但个人感悟必须自己加。
现在平台对 AI 内容的判定越来越严,但也不是一刀切。只要你的内容有独特视角,哪怕被检测出 AI 痕迹,一样能获得流量。我见过一篇明显是 AI 生成的文章,就因为作者在里面加了个 “只有他们公司才有的内部梗”,照样成了爆款。
记住,真正能绕过所有检测的,永远是那些带着 “瑕疵” 的真实表达。AI 再智能,也学不会你半夜改稿时突然冒出来的一句 “这破班是一天不想上了”。把这些 “不完美” 揉进文字里,才是最高级的技巧。
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