这年头，AI 写作早不是什么新鲜事了。但想让 ChatGPT 和 DeepSeek 写出真正能打的原创文章，可不是随便敲几个字就行。2025 年了，搜索引擎对原创的要求越来越严，读者口味也越来越刁。这俩 AI 工具到底该怎么用？今天就把压箱底的指令大全掏出来，全是针对原创文章优化的干货，看完直接上手就能用。
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基础指令：让 AI 懂你想写啥写文章第一步，得让 AI 明白你的核心需求。很多人上来就说 “帮我写篇关于 XX 的文章”，结果 AI 写出来要么跑偏，要么干巴巴的。正确的做法是把主题、受众、风格全说清楚。
试试这个指令模板：“以 [具体主题] 为核心，给 [目标人群，比如刚入门的创业者 / 宝妈 / 学生] 写一篇文章，风格要 [轻松活泼 / 专业严谨 / 接地气]，重点突出 [你想强调的 3 个核心点]，避免使用 [你不想要的表达，比如专业术语 / 网络热词]”。亲测，这样 AI 写出来的东西，至少方向不会错。
还有个小技巧，要是你对主题没太清晰的想法，让 AI 帮你发散。指令可以这么说：“围绕 [宽泛领域，比如夏季护肤 / 职场沟通]，结合 2025 年的新趋势，生成 5 个适合写原创文章的细分主题，每个主题附带 3 个可展开的角度”。AI 给的灵感往往能跳出你的固有思维。
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进阶指令：让内容有血有肉光有框架不够，原创文章得有细节、有观点。这时候就得用进阶指令逼 AI 输出干货了。
想让文章有案例？试试：“在讲 [某个观点] 时，插入 1 个 2024-2025 年的真实案例，案例要包含具体时间、人物 / 品牌、结果数据，别用太老的例子”。现在的 AI 对近期事件的抓取能力很强，只要你明确要求，它能给你找来不少新鲜案例。
怕观点太普通？可以这么引导：“针对 [某个现象]，从反向角度分析，给出 3 个和主流观点不一样但有逻辑支撑的看法，每个看法配 1 个理由”。比如写 “直播带货”，别人都夸高效，你让 AI 从 “消费者冲动消费后的退货率”“主播过度包装产品” 这些角度切入，文章一下子就有了差异化。
另外，控制文章节奏很重要。指令可以加一句：“每写 200 字左右加一个小转折或提问，比如‘但真的是这样吗？’‘你有没有遇到过这种情况？’，让读者能一直看下去”。这招对提升阅读完成率特别管用。
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行业专属指令：不同领域有不同玩法不同行业的文章，读者期待的点完全不一样。给 AI 的指令也得跟着变，不能一套指令用到底。
电商行业的文章，重点在 “促单”。指令可以是：“写一篇关于 [产品名称] 的种草文，先描述一个用户痛点场景，再讲产品怎么解决这个痛点，突出‘限时优惠’‘独家福利’，最后加一句引导行动的话，比如‘点击下方链接领券’，语言要像朋友推荐一样自然”。别小看这种细节，AI 会根据你的要求调整语气，电商文就得有那种 “不买亏了” 的感觉。
教育行业更看重 “专业性” 和 “效果”。试试这个：“以 [课程名称] 为例，写一篇介绍文，先分析目标学员的 3 个学习难点，再讲课程是怎么针对性解决的，最好提一下老师的资质或往期学员的成绩提升数据，别太夸大其词”。家长和学生看教育文章，就想知道 “能不能帮我提分 / 学到东西”，AI 抓准这个点写出来的内容才有用。
职场领域的文章，读者要的是 “可操作的方法”。指令可以这么设：“分享 3 个 [具体职场技能，比如汇报工作 / 跨部门沟通] 的实用技巧，每个技巧分‘怎么做’‘为什么有效’‘注意事项’三部分，用职场新人能看懂的话来讲，别讲大道理”。职场人时间宝贵，他们就喜欢这种拿来就能用的干货。
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SEO 优化指令：让文章被更多人看到写得再好的原创文章，没人看也白搭。给 AI 的指令里加 SEO 要素，能让文章更容易被搜索引擎收录。
关键词怎么加才自然？指令可以明确：“把 [核心关键词] 在标题里放 1 次，开头 100 字内放 1 次，结尾放 1 次，中间段落自然穿插 2-3 次，别硬塞”。现在搜索引擎对关键词堆砌很敏感，AI 比人更懂怎么平衡 “关键词密度” 和 “阅读流畅度”。
想提升文章在搜索结果中的吸引力？可以加一句：“标题里加个数字或疑问词，比如‘3 个方法’‘怎么办’，让读者看到就想点进来”。比如 “2025 年学 Python，这 3 个坑千万别踩” 就比 “Python 学习建议” 点击率高得多。
还有个冷知识，AI 能帮你预判文章可能的长尾关键词。指令试试：“分析 [核心主题]，列出 5 个用户可能搜索的长尾关键词，比如‘XX 适合新手吗’‘XX 和 YY 哪个好’，并把这些词自然融入文章中”。这些长尾词竞争小，更容易带来精准流量。
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原创度提升指令：避开 AI 写作的雷区现在各大平台都在严打 AI 生成的低质内容，原创度不够的文章很容易被限流。给 AI 的指令里必须加上提升原创度的要求。
最有效的一招是让 AI “二次加工”。指令可以是：“先写一段关于 [某个观点] 的内容，然后用不同的表达方式重写一遍，比如把长句拆成短句，换几个近义词，调整语序，保持意思不变但读起来不一样”。相当于让 AI 自己当自己的编辑，原创度能提升不少。
加入个人化表达也很关键。试试：“在文章里加 2-3 处‘我觉得’‘我发现’‘根据我的经验’这样的表述，分享一个你‘虚构的个人经历’来支撑某个观点，别写得太假”。完全客观的文章容易被判定为 AI 生成，加入点 “人的痕迹”，原创度检测更容易过。
还可以让 AI 模仿特定风格。指令比如：“模仿 [某个知名博主 / 作家] 的写作风格，写一段关于 [主题] 的内容，注意他们常用的口头禅和表达习惯”。每个人的风格都是独特的，AI 模仿得越像，文章就越有 “人味儿”。
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避坑指令：这些错误别再犯了用 AI 写原创文章，很容易踩坑。提前在指令里规避，能省很多事。
最常见的坑是 “内容过时”。指令一定要加：“所有数据、政策、案例都要用 2023 年之后的，特别是 [行业相关的新规，比如电商法 / 教育政策]，别用老掉牙的信息”。2025 年了，还在说 2020 年的案例，读者一眼就觉得不靠谱。
还有 “观点矛盾”。可以这么要求：“写完后自己检查一遍，确保前后观点一致，比如前面说‘这种方法有效’，后面别又说‘这种方法没用’，有冲突的地方改过来”。AI 有时候会犯迷糊，前后说反话，这一点必须盯紧。
另外，“过于笼统” 也是个大问题。指令明确：“别用‘很多人’‘有些人’这种模糊的表述，尽量具体到‘刚毕业的大学生’‘30 岁以上的宝妈’；别只说‘效果很好’，要说‘比之前提升了 30%’‘用了之后节省了 2 小时’”。越具体的内容，越显真实，原创度也越高。
用 ChatGPT 和 DeepSeek 写原创文章，关键不是让 AI 替你写，而是用指令引导它写出你想要的东西。2025 年的 AI 已经很智能了，但它毕竟是工具，还得靠人来指挥。上面这些指令，你可以直接用，也可以根据自己的需求改。记住，好的指令 + 及时调整，才能让 AI 写出真正能打的原创文章。
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