想让 AI 生成一篇满意的原创文章，prompt 的作用就像做菜时的菜谱，差一点调料味道就可能天差地别。很多人用 AI 写东西总觉得差点意思，问题多半出在给的指令太笼统。不是 AI 不行，是你没把 “需求密码” 说清楚。
🎯 先把文章的 “靶子” 立起来 —— 明确目标和受众
写文章总得有个目的吧？是想让人看完买东西，还是单纯科普知识，或者是引发讨论？这些不说明白，AI 写出来的东西就是无的放矢。
比如说，你想让 AI 写一篇关于 “夏季防晒” 的文章。只说 “写篇防晒的文章”，AI 可能东拉西扯，从防晒历史讲到化学原理，看着挺热闹但没重点。但你要是说 “写一篇给上班族的夏季防晒指南，重点讲通勤路上的防晒技巧和适合办公室补涂的产品”，AI 的方向一下子就明确了。
受众也得拎清楚。同样是讲理财，给刚毕业的年轻人看和给退休老人看，内容肯定不一样。年轻人可能更关心怎么攒第一桶金、基金入门，老人可能更在意稳健理财、防诈骗。在 prompt 里写清楚 “写给 25 - 30 岁刚工作的年轻人” 比只说 “写给年轻人” 效果好 10 倍，AI 能精准匹配语言风格和内容深度。
别小看这些细节，目标和受众就像文章的坐标轴，定准了，AI 才不会写跑偏。
📝 把 “背景故事” 喂饱 —— 越详细 AI 越 “懂你”
AI 不是你肚子里的蛔虫，你知道的信息它未必清楚。尤其是写一些有特定背景的内容，比如公司内部活动总结、行业专属知识，不把前因后果说清楚，AI 写出来的东西肯定像隔靴搔痒。
举个例子，让 AI 写一篇 “公司年会总结”。如果只说 “总结一下今年年会”，AI 可能就泛泛而谈 “年会圆满成功，大家很开心”。但你要是补充 “今年是公司成立 10 周年，年会在 XX 酒店举办，来了 500 人，有员工表彰、节目表演和抽奖环节，其中一等奖是出国游，员工反响特别好”，AI 就能写出有血有肉的总结，连具体环节的亮点都能拎出来。
行业术语和特殊情况也要说明白。写医疗相关的文章，得告诉 AI“面向普通患者，避免太专业的术语，用通俗的话解释”；写科技产品测评，要说明 “读者是数码小白，重点讲使用体验而非参数”。这些信息给得越足，AI 踩坑的概率就越低。
✏️ 定好 “文风调调”—— 让 AI 模仿你的 “说话范儿”
同样一件事，有人说得幽默风趣，有人说得严肃认真，有人能把复杂的事讲得像聊天。这就是风格的魔力。想让 AI 写出符合你预期的文章，就得在 prompt 里把风格定死。
你可以直接说 “用轻松活泼的语气，多加点网络热词，像和朋友聊天一样”，也可以说 “风格要正式严谨，用词准确，适合发布在公司官网”。更具体一点，还能举例 “参考 XX 公众号的风格，每段结尾带个小调侃”。
结构也得安排明白。是想要 “总分总结构，开头点题，中间分 3 点论述，结尾总结升华”，还是 “按时间顺序，从事件起因写到结果”？甚至可以细化到 “开头用一个疑问句吸引注意，中间每部分加个小标题，结尾留个互动问题”。结构越清晰，AI 写出来的文章逻辑就越顺，你后期修改的工作量也越小。
我试过让 AI 写一篇美食推荐文，第一次 prompt 只说 “推荐几家好吃的火锅店”，结果写得干巴巴像黄页。后来改成 “用吃货的语气，推荐 3 家重庆老火锅店，每家用‘环境 + 特色菜 + 隐藏吃法’的结构写，带点吐槽和赞美”，出来的内容立马有那味儿了，连哪家店的毛肚涮 8 秒最好吃都写得明明白白。
🧩 给点 “约束条件”—— 框住边界才不会放飞
有时候 AI 太 “能说”，会写得偏离核心；有时候又太 “偷懒”，该详细的地方一笔带过。这时候就得给点约束，让它在规则里发挥。
字数是最基本的约束。“写一篇 800 字左右的文章” 比 “写一篇短文” 靠谱，AI 能更好地分配内容比重，不至于某部分太啰嗦，某部分太简略。
关键词也得安排上。如果是为了 SEO 写文章，必须在 prompt 里说清楚 “要自然融入‘夏季穿搭’‘显瘦技巧’这两个关键词，每个至少出现 2 次”。但别太贪心，关键词太多会显得生硬，一般 3 - 5 个核心词就够了。
还可以加些细节要求。比如 “必须包含一个真实案例”“结尾要呼吁读者点赞关注”“避免使用‘最’‘第一’等绝对化词语”。这些小约束能让文章更符合你的实际使用场景，尤其是在做内容营销的时候，能少走很多弯路。
有次帮朋友写一篇产品推广文，他要求 “突出产品性价比，不能太硬广”。我在 prompt 里加上 “用用户的口吻，讲一个使用产品后解决问题的小故事，最后提一句‘价格真的很良心’”，出来的内容既自然又达到了推广目的，比直接喊 “买它” 效果好多了。
🔄 别怕 “返工”——prompt 也需要 “迭代升级”
很少有一次就能让 AI 写出完美文章的情况，就像你跟人合作，也得磨合几次才能默契。所以写完第一版别急着否定，看看哪里不满意，针对性地改 prompt，效果会越来越惊艳。
比如第一次生成的文章太啰嗦，你可以在 prompt 里加 “语言简洁，去掉不必要的修饰，每段不超过 3 句话”；如果觉得案例不够具体，就补充 “在第二部分加一个 2023 年的真实事件当例子，说明白时间、地点和结果”。
对比几次生成的内容，你会发现 AI 的 “偏好”。有的 AI 擅长写抒情文，有的更适合逻辑严谨的议论文。根据这些特点调整 prompt，比如发现某 AI 写故事很生动，就多在 prompt 里要求 “加入细节描写，让场景有画面感”。
我有个习惯，每次用 AI 写东西，都会把第一次的 prompt 和生成内容存在文档里。下次类似需求，就直接在这个基础上改，省了很多从头思考的时间。这就像做饭，第一次摸索出的菜谱，下次微调一下就能更合口味。
🚫 避开这些 “坑”—— 别让 prompt 白费功夫
有些看似没问题的 prompt，其实藏着雷。比如太模糊的指令 “写一篇好文章”，AI 根本不知道 “好” 的标准是什么；太宽泛的主题 “写点关于生活的东西”，生成的内容会像流水账，没重点。
还有别让 AI “左右为难”。同时要求 “写得特别简短” 和 “详细分析每个细节”，这本身就矛盾，AI 只能两边都顾一点，结果哪边都不讨好。一次只给一个核心目标，次要需求可以放在后面补充。
另外，别指望 AI “凭空创造”。它的输出基于已有信息，如果你让它写 “一个没人知道的冷门行业内幕”，又不提供任何线索，结果要么是编得离谱，要么是泛泛而谈。这时候不如换个思路，告诉 AI“根据我提供的 3 个行业现象，分析可能的内幕”。
想让 AI 吐出满意的原创文章，关键不是求 AI “给力”，而是你得把 “需求信号” 发清楚。就像打游戏，你得告诉队友目标是推塔还是杀人，他们才能配合到位。prompt 写得越具体、越精准，AI 离你想要的结果就越近。多试几次，你会发现，AI 其实是个很听话的 “工具人”，就看你会不会 “指挥” 了。
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