Prompt工程实战：如何用提问方式让AI写出深度原创文章

要让 AI 写出真正有价值的深度原创文章，光扔个主题过去可不行。现在的大模型虽然聪明，但你不把问题嚼碎了喂给它，它写出来的东西要么浮于表面，要么跑偏到姥姥家。这几年用 AI 写过几百篇各种类型的文章，摸出些门道，今天就掰开揉碎了讲讲，怎么通过提问让 AI 产出真正拿得出手的内容。

🎯 精准锁定写作目标 —— 让 AI 不跑偏

很多人用 AI 写作最头疼的就是 “答非所问”。你想让它写篇分析某款新能源汽车续航能力的技术文，它可能给你整出一篇介绍新能源汽车发展历史的科普文。问题出在哪？就出在提问时没把目标锁死。

写作目标必须具体到不能再具体。比如你想写一篇关于 “短视频运营技巧” 的文章，不能只说 “写一篇短视频运营技巧的文章”。得细化成 “针对美妆类账号，写一篇 3 个实操性强的短视频拍摄构图技巧，每个技巧要包含适用场景和避坑点”。这样 AI 才知道该往哪个方向发力，不会东一榔头西一棒子。

还要明确文章的受众是谁。同样是讲 “理财知识”，给刚毕业的大学生看和给退休老人看，写法能一样吗？给大学生可以多讲基金、股票这些高风险高收益的产品，语言活泼点；给退休老人就得侧重稳健型理财，用词得通俗易懂，少整专业术语。所以提问时一定要加上 “本文面向 XX 人群”，AI 才能调整内容的深浅和风格。

另外，得告诉 AI 你希望文章达到什么效果。是想让读者看完就能动手操作，还是让他们对某个观点产生认同？比如 “写一篇关于家庭收纳的文章，让读者看完能立刻整理出一个整洁的衣柜”，这样的目标就很明确，AI 会更注重实用性内容的输出。

📝 提供充足背景信息 —— 给 AI 找灵感

AI 不是神仙，它的知识储备虽然庞大，但对具体领域的最新动态、小众案例可能了解不深。这时候你就得给它喂料，把相关的背景信息砸过去，它才能写出有血有肉的内容。

比如你想让 AI 写一篇关于 “某城市夜市经济发展” 的分析文章，光说主题不够。你得提供这个城市夜市的分布情况、客流量数据、主要经营品类、政府相关扶持政策，甚至可以提一些典型的夜市摊主案例。这些信息越详细，AI 写出的文章就越有针对性，不会泛泛而谈。

行业数据是个好东西，一定要多给。写市场分析类文章时，把近三年的行业增长率、竞争对手的市场份额、用户画像数据甩给 AI，它就能基于这些数据得出更靠谱的结论。比如 “根据 XX 报告，2024 年国内咖啡市场增长率为 15%，其中连锁品牌占比 60%，请基于这些数据分析小众咖啡品牌的生存机会”。

用户反馈也不能少。写产品测评类文章时，把收集到的用户评价、投诉内容提供给 AI，它能从中提炼出产品的优缺点，让测评更客观。比如 “某款扫地机器人的用户反馈中，30% 提到噪音大，20% 说清洁死角多，请结合这些反馈写一篇测评”。

🎭 设定合适角色与风格 —— 让 AI 入戏

AI 就像个演员，你给它设定什么角色，它就能演出什么味道。想让文章有深度，就得给 AI 安排个专业的 “身份”，再定个合适的文风。

让 AI 扮演行业专家是个不错的选择。写科技类文章，让它当 “从事人工智能研究 10 年的工程师”；写教育类文章，让它做 “有 20 年教学经验的高中老师”。这样它输出的内容会更专业，分析问题的角度也更独到。比如 “假设你是一位资深的互联网产品经理，分析某社交 APP 的功能迭代逻辑”。

风格这块得根据文章类型来定。写干货教程，风格要简洁明了，一步一步说清楚；写情感散文，就得温柔细腻，多用点描写性的语言；写评论性文章，就得犀利尖锐，观点明确。提问时可以直接说 “用幽默调侃的风格写一篇吐槽职场内卷的文章”“以严肃客观的风格分析某政策的影响”。

还可以让 AI 模仿特定的写作风格。比如 “模仿 XX 公众号的风格，写一篇关于职场沟通技巧的文章，要求语言接地气，多用网络热词”。不过得注意，模仿归模仿，不能侵权，主要是借鉴那种行文的感觉。

🔍 明确输出格式要求 —— 让 AI 按规矩来

有时候 AI 写的内容逻辑混乱，不是它没水平，而是你没告诉它该怎么组织内容。明确输出格式，能让文章结构更清晰，读者看着也舒服。

段落结构得说清楚。是总分总，还是分点论述？写教程类文章，用 “步骤 1、步骤 2、步骤 3” 的格式就很清晰；写观点类文章，用 “观点 + 论据 + 案例” 的结构更有说服力。提问时可以说 “文章分三个部分，第一部分讲原因，第二部分说影响，第三部分给建议，每个部分用三个小点阐述”。

开头和结尾也得有要求。开头是想开门见山直接点题，还是用个小故事引人入胜？结尾是要总结全文，还是发出呼吁？比如 “开头用一个因不会理财而陷入困境的小故事引入，结尾呼吁大家重视理财规划”。

关键词也得提前说。SEO 文章尤其需要，告诉 AI 哪些关键词要自然地融入文中，大概出现几次。比如 “文章中要包含‘智能家居’‘远程控制’‘节能省电’这三个关键词，每个关键词出现 2-3 次，不能生硬堆砌”。

💡 巧用追问与引导 —— 让 AI 写得更深

AI 第一次给出的答案往往只是个初稿，想让它更深入，就得学会追问。发现哪里写得浅了、漏了，直接指出来，让它补充完善。

当 AI 对某个观点的论述不够充分时，就追问 “你刚才提到 XX 观点，能再举一个实际案例来支撑吗？”“这个说法有点笼统，能不能具体解释一下？” 比如 AI 写 “某品牌营销策略很成功”，你就追问 “具体哪些营销策略起到了作用？有什么数据能证明？”

如果觉得 AI 的分析不够全面，就引导它换个角度。“除了从用户角度，还能从企业角度分析一下吗？”“你只说了好处，它的潜在风险有哪些？” 这样能让文章的视角更开阔，内容更立体。

遇到 AI 写得模棱两可的地方，就得逼它明确表态。“对于这个问题，你更倾向于哪种解决方案？为什么？” 写评论性文章时，这种追问能让 AI 的观点更鲜明，不会左右摇摆。

举个完整的例子吧。比如想让 AI 写一篇关于 “年轻人为什么越来越喜欢露营” 的深度分析。正确的提问应该是这样：“假设你是一位社会学家，针对 25-35 岁的城市年轻人，写一篇分析他们喜欢露营原因的文章。要求提供 2023-2024 年的露营市场数据（如参与人数增长率、露营装备销售额等），结合 3 个不同职业的年轻人案例，从逃离城市压力、社交需求、亲近自然三个方面分析，用通俗易懂的风格，分点论述，开头用一个露营场景的描写引入，文中要包含‘精致露营’‘轻量化装备’这两个关键词。” 你看，这样的提问，AI 想写不好都难。

说到底，Prompt 工程就是和 AI “聊天” 的艺术。你问得越清楚、越细致，AI 给你的回应就越精彩。别指望一口吃成个胖子，多练几次，慢慢就能掌握其中的窍门。刚开始可能觉得麻烦，但当你看到 AI 写出的文章让你眼前一亮时，就知道这功夫没白费。

【该文章由diwuai.com

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