📌 原创 prompt 写作公式，到底是啥？
AI 火得一塌糊涂，不管是写文案、做方案，还是搞创意，大家都想让 AI 帮忙。可为啥有的人用 AI，出来的东西又快又好？有的人费劲吧啦写半天 prompt，AI 给的结果还是驴唇不对马嘴？关键就在 prompt 本身。原创 prompt 写作公式，说白了就是一套能让 AI 精准 get 到你意思的沟通模板。它不是死的条条框框，是经过无数人实践总结出来的 “说话技巧”，能帮你把模糊的想法变成 AI 能听懂的指令。
别觉得这东西高深，其实核心就三个字：说清楚。但 “说清楚” 里藏着大学问。你得让 AI 知道你是谁（身份设定）、要干嘛（任务目标）、有啥要求（细节规范）。这三个要素搭起来，就构成了原创 prompt 的基本骨架。缺了任何一个，AI 都可能跑偏。比如你只说 “写篇关于夏天的文章”，AI 可能给你整成科普文，也可能是散文，甚至是食谱。但你加上 “我是美食博主，要一篇适合夏天的低脂甜品做法，步骤要简单，用常见食材”，结果就靠谱多了。
这公式的厉害之处，在于它能帮你把混乱的需求捋顺。很多人用 AI 时，脑子里想法一堆，写 prompt 就东一句西一句，AI 哪能猜透你的心思？原创 prompt 写作公式就像给你个漏斗，把零散的想法过滤成清晰的指令。用熟了之后，你会发现和 AI 沟通就像和助理说话一样顺畅，效率能提一大截。
🎯 公式核心要素，一个都不能少
身份设定，给 AI 找个 “角色”
你让 AI 干活，得先告诉它 “你是谁”。是让它当资深文案，还是市场分析师？是小学生，还是科学家？不同的身份，AI 的语气、思考方式、输出内容的专业度都不一样。比如你想写篇接地气的社区通知，就可以设定 “你是小区物业管家，说话亲切自然，用词简单，让大爷大妈都能看懂”。要是让它写行业报告，就得设定 “你是有 5 年经验的行业研究员，内容要数据支撑，逻辑严谨”。
身份设定不是瞎编，得和你的任务匹配。你让 AI 写网络小说，却让它扮演严肃的学术教授，写出来的东西肯定别扭。最好是具体到职业、经验年限、风格特点，越细，AI 越容易进入状态。试过一次让 AI 扮演 “90 后奶茶店老板，写促销文案”，结果出来的内容全是网络热词，特别有那味儿，比没设定身份时好太多。
任务目标，说清 “要做啥”
这是 prompt 的灵魂。很多人写 prompt 最容易犯的错，就是任务目标模糊。“写篇文章”“弄个方案” 这种话，AI 根本不知道该往哪使劲。你得具体到 “写一篇关于 XX 产品的种草文，突出它的 XX 功能，让 20-30 岁女性看了想买”“做一个端午节活动方案，预算 5000 元，针对公司 100 名员工”。
任务目标里最好包含 “输出形式” 和 “核心内容”。输出形式是文章、表格、清单还是对话？核心内容是要解决什么问题，传递什么信息？比如 “用清单形式列出新手学摄影的 10 个常见错误，每个错误附带解决办法”，这样 AI 一看就知道该咋弄。别怕写得多，越具体，AI 越不容易出错。
细节规范，定下 “规矩”
光说清身份和任务还不够，细节规范能让结果更符合你的预期。包括字数要求、风格调性、结构布局，甚至是避免出现什么内容。比如 “写一篇 300 字左右的宠物粮推荐短文，风格活泼，用 emoji 分隔段落，不要提到具体品牌”。这些细节就像给 AI 划了条线，让它在范围内发挥。
细节规范里，“风格调性” 特别重要。同样是写产品介绍，你要 “高冷专业风” 还是 “幽默沙雕风”，出来的效果天差地别。可以用一些形容词来界定，比如 “文艺清新”“犀利毒舌”“简洁明了”。还可以指定参考对象，“模仿《人民日报》的评论风格”“像小红书博主分享好物那样写”，AI 会更有方向。
🔄 不同场景，公式用法不一样
职场办公场景
写报告、做 PPT 大纲、整理会议纪要，这些活儿用 AI 能省不少事。这时候 prompt 公式要突出 “效率” 和 “专业”。比如写季度工作总结，身份设定 “你是公司部门主管，熟悉业务流程”，任务目标 “总结本季度部门业绩，包括完成的项目、数据成果、存在的问题”，细节规范 “分点列出，数据要具体，问题部分提出改进建议，总字数 800 字左右”。
我试过用这个公式让 AI 整理会议纪要，把录音转成文字后，在 prompt 里加上 “你是会议记录员，提炼出每个议题的讨论结果、责任人、截止时间，用表格形式呈现”，出来的纪要条理特别清晰，比自己整理快了半小时。
内容创作场景
写公众号文章、短视频脚本、小说片段，这时候要侧重 “创意” 和 “风格”。身份设定可以是 “公众号编辑”“短视频策划”“网络小说作者”，任务目标要明确主题和核心观点，细节规范里强调文风。比如写一篇关于 “熬夜危害” 的公众号文章，prompt 可以是 “你是健康领域博主，写一篇劝年轻人别熬夜的文章，用身边案例开头，中间讲 3 个具体危害，结尾给 3 个早睡小技巧，风格亲切像和朋友聊天，别太说教”。
之前帮朋友写短视频脚本，用公式设定 “你是美食短视频编剧，写一个 1 分钟的家常菜教程脚本，主角是宝妈，步骤简单，有互动感，加一句吸引点赞的结束语”，AI 给的脚本拿来就能拍，省了不少脑细胞。
学习备考场景
用来整理知识点、做练习题、写论文提纲，公式要突出 “准确性” 和 “逻辑性”。身份设定成 “学科老师”“考研辅导老师”，任务目标明确学习内容，细节规范强调结构和重点。比如备考英语，prompt 可以是 “你是英语老师，整理过去 5 年考研英语阅读高频词汇，按词性分类，每个词附 2 个例句”。
有个学生用这招整理历史考点，设定 “你是高中历史老师，按时间顺序列出中国近代史重大事件，每个事件写清时间、起因、影响”，复习的时候拿着 AI 整理的内容背，效率高了很多。
🚀 公式升级技巧，让 AI 更懂你
加入 “背景信息”，减少 AI 盲区
有些任务需要特定背景，你不告诉 AI，它就只能瞎猜。比如让 AI 写公司活动方案，得把公司规模、员工年龄、之前办过的活动类型告诉它。prompt 里加上 “我们公司是初创团队，20 人左右，都是 95 后，上次办过剧本杀团建大家很喜欢”，AI 给出的方案会更贴合实际。
背景信息不用面面俱到，捡关键的来。比如写产品推广文案，产品的目标用户、独特卖点、竞品情况，这些信息加进去，AI 写的内容会更有针对性，不容易和其他产品的文案撞车。
用 “示例” 给 AI 打样
有时候光说风格没用，给个例子 AI 立马就懂。比如你想要 “幽默夸张的带货文案”，可以在 prompt 里加一句 “参考这种风格：‘这面膜好用到哭！敷完脸嫩得能掐出水，不买都对不起自己的脸！’”。AI 会模仿示例的语气和结构，输出的内容更符合预期。
示例不用太长，一段甚至一句话就行。特别是在写有固定格式的内容时，比如简历模板、邮件模板，给个示例能让 AI 少走很多弯路。试过让 AI 写简历自我评价，给了个 “积极主动，有 3 年销售经验，擅长客户沟通，曾完成百万级订单” 的例子，AI 写出来的内容就很规范。
“反向要求” 排除不想要的
有时候你说不清想要啥，但知道不想要啥。这时候可以在 prompt 里加反向要求。比如 “写一篇旅游攻略，不要推荐人太多的景点，不要太昂贵的住宿”“写工作总结，不要流水账，不要夸大其词”。
反向要求能帮 AI 缩小范围，避免踩坑。特别是在写一些敏感内容时，加上 “不要出现低俗词汇，不要涉及政治话题”，能减少很多麻烦。
⚠️ 避开这些坑，prompt 效果翻倍
别太贪心，一次只说一个任务
有的人想让 AI 一次干好几件事，“写篇产品介绍，顺便弄个推广方案，再想几个宣传口号”。结果就是 AI 哪个都做不好。AI 和人一样，注意力有限，一次聚焦一个任务，效果才好。可以先让 AI 写完产品介绍，再基于这个介绍让它写推广方案，循序渐进。
别用模糊词，越具体越好
“写篇好点的文章”“弄个不错的方案”，这种话等于没说。“好” 和 “不错” 每个人理解都不一样，AI 更猜不透。换成 “写一篇阅读量 10 万 + 的公众号文章，标题要有吸引力，开头能引发共鸣”“弄一个能提高 50% 转化率的推广方案，预算不超过 1 万”，AI 才知道该往哪个方向努力。
别让 AI 自由发挥，给够约束
“你随便写点啥，关于夏天的”，这种 prompt AI 写出来的内容肯定很敷衍。AI 需要明确的约束，就像写作文要有题目、字数、体裁要求一样。给的约束越具体，AI 发挥的空间虽然小了，但内容质量会更高。
及时反馈，让 AI 迭代优化
第一次写的 prompt 效果不好没关系，告诉 AI 哪里不行，让它改。“刚才写的文案太严肃了，能不能改得活泼点”“这个方案预算太高了，再调整一下，控制在 8000 元以内”。AI 很擅长根据反馈调整，多沟通几次，结果会越来越满意。
💡 最后想说的话
原创 prompt 写作公式不是一成不变的，你得根据自己的需求灵活调整。多试几次，慢慢就会找到感觉。刚开始可能觉得麻烦，熟练之后就会发现，花 5 分钟写个好 prompt，能省下来几小时甚至几天的时间。
AI 时代，会和 AI 沟通的人，就像掌握了一门新语言。原创 prompt 写作公式，就是这门语言的语法。学会用它，你会发现 AI 不再是冷冰冰的工具，而是能帮你解决问题的得力助手。
别等了，现在就找个任务试试。从简单的身份设定、任务目标、细节规范开始，慢慢加入背景信息、示例、反向要求。写着写着你就会发现，原来和 AI 沟通这么简单。
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