高级prompt写作公式实战，原创指令模板让你的工作效率翻倍

📝 不同场景下的原创指令模板：拿来就能用

文案创作类：让文字自带吸引力

• 产品推广文案模板：
  “我有一款 [产品名称]，它主要解决 [用户痛点]，比如 [具体场景]。它的核心优势是 [优势 1]、[优势 2]、[优势 3]，跟市面上其他产品比，最大的不同是 [差异化亮点]。你帮我写一段朋友圈推广文案，风格要活泼亲切，像朋友推荐一样，结尾加一个引导购买的话术，比如‘戳链接下单’这种。”
  举个例子，推广一款降噪耳机，就可以这样写：“我有一款漫步者降噪耳机，主要解决通勤时噪音太大听不清音乐的问题，比如坐地铁、公交的时候。它的核心优势是降噪效果特别好，能隔绝 90% 的环境音，续航时间长达 20 小时，充电 10 分钟就能用 2 小时。跟其他耳机比，它的耳罩特别柔软，戴一整天耳朵都不疼。你帮我写一段朋友圈推广文案，风格活泼亲切，像朋友推荐一样，结尾加一句‘戳链接下单，早买早享受安静时光’。”
  
  
• 故事续写模板：
  “我有一个故事开头：[具体开头内容]，现在需要续写接下来的情节。故事的主题是 [主题关键词]，比如友情、冒险、成长。希望接下来的情节里出现 [关键元素]，比如一个神秘的道具、一个重要的转折点。人物的性格特点是 [性格描述]，比如主角勇敢但有点冲动，配角聪明但比较胆小。你帮我续写 300 字左右，让故事有冲突、有悬念，吸引读者想继续看下去。”
  比如开头是 “小明在旧书店发现一本布满灰尘的笔记本，翻开第一页，上面写着‘找到隐藏在钟楼里的钥匙，就能打开神秘的宝藏’”，续写时就可以围绕 “冒险” 主题，加入 “钟楼里有机关陷阱”“遇到一个神秘老人指引” 等元素，让故事更精彩。
  
  

数据分析类：让数据说话更清晰

• 数据清洗模板：
  “我有一份 [数据类型] 的数据，比如销售数据、用户调研数据，现在数据里存在 [问题 1]、[问题 2]，比如有重复数据、缺失值、格式不一致。你帮我写一段 Python 代码，实现数据清洗的步骤，先删除重复数据，再处理缺失值，缺失值用该列的平均值填充，最后统一数据格式，比如把日期格式统一成‘YYYY - MM - DD’。代码要加上注释，说明每一步的作用。”
  比如处理销售数据时，发现有些订单日期格式不一样，还有个别订单金额缺失，就可以用这个模板让 AI 生成清洗代码。
  
  
• 数据可视化模板：
  “我有一组 [数据内容]，比如不同地区的销售额、各年龄段用户占比。我想通过图表展示 [展示目的]，比如对比不同地区的销售情况、分析用户年龄分布趋势。适合的图表类型是 [图表类型]，比如柱状图、饼图、折线图。你帮我用 Python 的 Matplotlib 库绘制图表，图表标题是 [标题内容]，坐标轴标签分别是 [X 轴标签]、[Y 轴标签]，还要在图表下方加一段说明文字，解释图表反映的现象。”
  比如分析各季度销售额变化，用折线图展示，标题 “2024 年各季度销售额趋势”，X 轴 “季度”，Y 轴 “销售额（万元）”，说明文字就可以写 “从图中可以看出，第二季度销售额达到峰值，第四季度略有下降，整体呈波动上升趋势”。
  
  

学习提升类：让知识吸收更高效

• 知识点解析模板：
  “我正在学习 [知识点名称]，比如微积分中的导数、英语中的虚拟语气。这个知识点我不太理解的地方是 [具体疑问]，比如导数的几何意义是什么、虚拟语气在不同情况下怎么用。你帮我详细解析这个知识点，先给出定义，再举例说明，每个例子里标注出关键部分，最后总结一下这个知识点的应用场景和常见错误。”
  比如学英语虚拟语气，就可以让 AI 解析 “对过去事实相反的虚拟语气”，定义是 “表示与过去实际情况相反的假设”，例子 “如果我昨天去了图书馆，我就会借到那本书”，关键部分 “if 引导的从句用 had done，主句用 would have done”，应用场景 “后悔过去没做某事”，常见错误 “别把主句和从句的时态弄混”。
  
  
• 作业修改模板：
  “我写了一篇 [作业类型]，比如语文作文、数学解题过程。老师给的反馈是 [反馈内容]，比如中心论点不突出、解题步骤不完整。你帮我分析一下哪里需要修改，先指出存在的问题，再给出修改建议，最后按照建议帮我修改一段具体内容。比如作文里的某个段落，或者数学题里的某个步骤。”
  比如语文作文《我的梦想》，老师说 “例子不够具体，没有体现出为梦想付出的努力”，就可以让 AI 指出 “文中只说想当医生，没写怎么学习医学知识、参加了什么相关活动”，修改建议 “加入参加学校医学社团、周末去医院见习的例子”，然后帮你修改其中一段，详细描述见习的经历和感受。