知网查重系统再次升级！AIGC检测成为新标配

最近，不少高校毕业生发现，知网查重系统又有新动作。这次升级后，AIGC 检测成了新标配，这对学术圈来说可是件大事。

先说升级背景。现在 AI 技术发展太快了，很多学生写论文时会用 AI 辅助，甚至直接让 AI 代写。这就导致学术不端问题越来越严重。为了应对这种情况，知网就把 AIGC 检测加进了查重系统。

那 AIGC 检测到底是怎么工作的呢？知网官方说，这个检测基于预训练大语言模型算法逻辑，从语言模式和语义逻辑两条链路来识别 AI 生成的内容。简单来说，就是分析文章的用词习惯、句子结构、语义连贯性等，看看是不是符合人类的写作特点。

比如，AI 生成的内容往往用词比较 “安全稳妥”，句子长度和结构也比较统一，缺乏人类写作的创造性和波动性。AIGC 检测就是通过这些特征来判断文章是不是 AI 写的。

具体到技术层面，知网的 AIGC 检测用了哪些方法呢？其实主要有三类技术：监督分类器法、零样本分类器法和文本水印法。

监督分类器法需要大量的已知数据来训练模型，这样遇到新数据时才能准确分类。但这种方法有个缺点，就是如果遇到没见过的数据，准确率就会下降。

零样本分类器法不需要收集数据，而是通过学习 AI 文本的特征来区分。不过，这种方法的难点在于如何准确提取 AI 文本的特征。

文本水印法是在 AI 生成的文本上打上水印，准确率比较高，但水印可能会被人为弱化甚至移除。

知网的 AIGC 检测结合了这些方法的优点，尽可能提高检测的准确性。不过，从实际使用情况来看，还是存在一些误判的情况。

这次升级对学术生态的影响可不小。首先，对学生来说，写论文的难度增加了。以前可能用 AI 辅助一下就能过关，现在得更加注意自己的写作方式，避免被检测出 AIGC 内容。

比如，有些学生反映，自己明明是原创的内容，却被系统判定为 AI 生成。这就需要学生反复修改，甚至花费大量时间和金钱进行多次检测。

对高校来说，这也是一个挑战。高校需要制定相应的政策，明确 AIGC 检测的标准和处理办法。比如，华北电力大学就和知网合作，开发了专门的检测系统，但目前还没有明确规定检出率超过多少就不予答辩。

另外，对学术期刊来说，审稿流程也会更加严格。编辑需要更加仔细地审查稿件，确保没有 AI 代写的情况。

从用户实测的情况来看，知网的 AIGC 检测有优点也有不足。优点是对真实文章的检测比较准确，比如老舍的《林海》这样的经典文学作品，大多数情况下都能准确识别为非 AI 生成。

但缺点也很明显。比如，对 AI 生成内容的敏感度存在差异。有些 AI 生成的文章，知网的检测结果可能偏低，而有些工具的检测结果却很高。

还有用户反映，检测结果不稳定。同一篇文章，今天检测 AI 率是 10%，明天可能就上升到 20% 多。这让学生们很困惑，不知道该如何修改。

面对新的检测标准，学生们该如何应对呢？这里有一些实用的技巧。

首先，尽量避免使用 AI 直接生成大段内容。如果确实需要用 AI 辅助，也要对生成的内容进行大幅修改，加入自己的思考和观点。

其次，注意调整语言风格。AI 生成的内容往往比较模板化，用词和句式都比较单一。可以通过增加一些个性化的表达，比如使用口语化的词汇、调整句子结构等，让文章更像人类写的。

另外，多引用参考文献。引用参考文献不仅可以增加文章的学术性，还能降低被检测出 AIGC 的概率。不过，引用时一定要注意格式规范。

如果检测结果不理想，也不要慌。可以逐句分析被标记的内容，看看是哪里出了问题。如果是因为用词太模板化，可以尝试替换一些词汇；如果是句子结构太单一，可以把长句拆分成短句，或者调整句子的顺序。

随着 AI 技术的不断发展，AIGC 检测也会不断升级。未来，检测技术可能会更加精准，能够识别出更隐蔽的 AI 生成内容。

同时，高校和学术机构也会制定更加完善的政策，规范 AI 在学术写作中的使用。比如，有些高校已经开始探索让学生自主披露是否使用 AI 的方式。

另外，行业内的其他技术也在不断发展。比如，西湖大学研发的 Fast-DetectGPT 工具，检测准确率就很高。虽然目前还没有与知网合作，但未来可能会对知网的检测技术产生影响。

总的来说，知网查重系统的这次升级是应对 AI 技术发展的必要措施。虽然给学生和高校带来了一些挑战，但也有助于维护学术诚信。只要大家积极应对，掌握正确的方法，相信一定能顺利通过检测。

该文章由diwuai.com第五 ai 创作，第五 AI - 高质量公众号、头条号等自媒体文章创作平台 | 降 AI 味 + AI 检测 + 全网热搜爆文库
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