公众号运营者必读:AI写作的正确使用方法与风险规避

2025-04-17| 33928 阅读

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AI 写作在选题与标题中的精准应用
公众号能不能火,选题和标题占了一半功劳。AI 在这方面是把好手,但用不对就会变成 “无效劳动”。
先看选题,别让 AI 瞎写。你得先给它划范围,比如 “30 岁职场女性关注的副业方向”“新手妈妈最头疼的育儿难题”,越具体 AI 给的答案越靠谱。让它生成 20 个选题后,自己再筛一遍 —— 那些一看就跟你公众号定位不搭边的,比如你做美食号,AI 给个 “汽车保养技巧”,直接删掉。留下的选题,再用 AI 分析近期同类文章的阅读量、在看数,挑出那些 “有潜力但还没被写烂” 的方向,成功率能提高不少。
标题更有讲究。AI 能一口气生成 50 个标题,但大多是 “标题党” 套路,比如 “震惊!XXX 居然……” 这种现在读者早就看腻了。教你个招,让 AI 用 “关键词 + 痛点 + 解决方案” 的结构来写,比如你写减脂餐,就让它出 “3 道不用开火的减脂餐,适合懒人上班族,一周瘦 3 斤” 这种。生成后自己再改改,加个具体数字或者场景,比如把 “适合上班族” 改成 “适合 996 上班族”,点击率能再涨一波。
记住,AI 是辅助不是主导。选题最终得你拍板,标题得带点你自己的 “小个性”,不然读者看多了会觉得千篇一律,留不住人。

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内容创作:AI 搭骨架,你填血肉
很多人用 AI 写文章,直接让它 “写一篇关于 XXX 的公众号文”,结果出来的东西干巴巴,跟说明书似的。这不是 AI 的问题,是你没教它怎么写。
正确的做法是分步骤来。第一步,让 AI 列大纲。你得告诉它 “开头要讲个小故事”“中间分 3 个论点,每个论点配个案例”“结尾要引导读者留言”,把你的写作习惯灌输给它。比如你写情感号,就要求 “大纲里必须有一个真实用户的经历”,AI 会按这个框架来搭骨架,比你自己瞎琢磨快 10 倍。
第二步,填充细节。AI 写的案例往往很笼统,比如 “有个用户说这个方法很有用”,这时候你得自己上。把你公众号后台的真实留言、粉丝分享的故事加进去,或者找个近期的社会新闻当例子,比如写 “拖延症”,就提一提 “某明星因为拖延错过重要活动” 的新闻,读者一看就有代入感。
还有个小技巧,让 AI 模仿你的文风。把你过去写得好的文章发给它,说 “按这个语气写”,它会学你的口头禅、你的表达方式。但别全信,写完后自己读一遍,把那些 “AI 腔” 改掉 —— 比如它可能会说 “综上所述”,你换成 “说白了”,一下子就接地气了。

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最容易踩的 3 个 AI 写作雷区
用 AI 写稿,稍不注意就会掉坑里,这些雷区见过太多运营者栽跟头。
第一个是原创性陷阱。AI 生成的内容,很多是拼接网上的信息,看着像新的,其实查重率特别高。公众号平台对这个抓得严,轻则不给推荐,重则封号。解决办法简单,写完后自己用 “原创检测工具” 查一遍,重复率超过 30% 的部分,要么重写,要么加自己的观点,比如 “这段话说的是 XX,但我觉得更重要的是 XX”,加几句评论,原创度立马上去。
第二个是信息错误。AI 经常 “一本正经地胡说八道”,尤其是写数据、时间、专业知识的时候。比如写 “2024 年出生率”,它可能给个 2023 年的旧数据;写 “中医养生”,甚至会编个不存在的穴位。所以凡是涉及具体信息的部分,一定要自己去查权威来源,国家统计局、行业白皮书这些,别偷懒。
第三个是情感脱节。公众号靠情感共鸣留住粉丝,AI 写的东西往往没温度。比如写 “职场焦虑”,AI 可能会说 “要调整心态”,但你得加上 “我前阵子也天天加班到凌晨,后来发现这样下去身体扛不住……” 这种个人经历,读者才会觉得 “你懂我”。

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风险规避:给 AI 写作加道 “安全阀”
想放心用 AI,这几个操作必须做,亲测能避开 80% 的麻烦。
先建一个 “关键词库”。把你公众号常用的术语、粉丝熟悉的 “黑话” 列出来,让 AI 每次写作都必须用上 3-5 个。比如你做美妆号,关键词有 “成分党”“早 C 晚 A”“闷痘”,AI 写的时候自然会带上,既能增强辨识度,又能避免内容跑偏。
然后是 “多层审核”。AI 写完后,先自己通读,重点看逻辑通不通 —— 有时候 AI 会把 “原因” 和 “结果” 写反。再让同事或者相熟的粉丝看,问他们 “这段有没有看不懂的地方”“觉得哪句话多余”,读者的直觉往往很准。最后检查有没有敏感词,用公众号后台的 “敏感词检测工具” 扫一遍,政治、色情、虚假宣传这些词,一个都不能有。
还有个保险招,别让 AI 写核心观点。比如你公众号的 “独家方法论”“原创理论”,这些得自己写,AI 只能用来解释、举例。核心竞争力握在自己手里,就算 AI 出问题,你的公众号也不会受太大影响。
最后说句实在的,AI 写作就像个 “超级助理”,能帮你省时间,但不能替你思考。公众号的灵魂永远是运营者的独特视角和对粉丝的理解。把 AI 用在刀刃上,剩下的心思花在跟粉丝互动、研究用户需求上,这才是长久之道。
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