AIGC浪潮下的公众号生存指南:原创内容审核与AI的未来

2025-03-09| 6552 阅读
最近刷后台的时候,总能看到同行在吐槽。说现在写公众号跟开盲盒似的,辛辛苦苦码的字,发出去阅读量还没 AI 生成的水文高。更头疼的是原创标,有时候自己写的东西愣是通不过审核,反倒是那些一眼就能看出是 AI 拼出来的内容,轻轻松松拿到原创保护。这 AIGC 浪潮涌过来,公众号的日子是越来越难了。

🤖 AIGC 对公众号内容生态的冲击,比想象中更狠

打开订阅列表翻一翻,不难发现 AI 生成的内容正在疯狂渗透。有个做职场号的朋友跟我说,他们团队现在一半的推文都是用 AI 初稿,再人工改改就发。理由很简单 —— 快。以前一篇深度稿要磨三天,现在 AI 两小时出框架,补点案例就能上线。
但问题也跟着来了。上周有个母婴号因为用 AI 写辅食攻略,把食材搭配写错了,结果被宝妈们在评论区骂到删文。这就是 AI 的通病:它能快速堆砌信息,却抓不住专业领域的细节。更要命的是内容同质化,随便搜个热点,十个公众号里有八个的观点都差不多,连案例都惊人地相似。这不是因为大家偷懒,而是 AI 生成内容时,参考的数据源高度重合。
用户也不傻。后台数据显示,今年带 “AI 生成” 标签的文章,完读率比纯原创低了 23%。有读者在留言里说得直白:“感觉在看机器人念经,还不如去刷短视频。” 这说明什么?用户对内容的 “人味儿” 要求更高了。公众号靠信息差赚钱的时代,真的过去了。

🔍 原创审核的新难题:AI 内容怎么辨?

微信的原创审核机制最近明显在调整。上个月有篇讲新能源汽车的稿子,作者自己采访了三位工程师,结果因为用 AI 整理了访谈录音,原创标被拒了。客服给的理由是 “检测到机器生成特征”。这就很尴尬 —— 到底是要拒绝 AI,还是拒绝合理使用工具?
现在审核系统主要靠语义分析和数据库比对。但 AI 生成的内容很鸡贼,它会自动规避查重,甚至模仿特定作者的文风。有团队测试过,用同一篇获奖散文喂给 AI,让它改写十篇公众号文,结果有七篇顺利过了原创。更麻烦的是,AI + 人工的混合内容根本查不出来。前半句是人写的观点,后半句是 AI 补的案例,系统根本分不清。
审核员也头疼。一位在腾讯工作的朋友透露,现在每天要处理 30% 以上的 “疑似 AI 文”,光靠系统筛查不行,还得人工逐句看。但人哪有机器快?结果就是真原创被误伤,伪原创钻空子。这种混乱状态,估计还得持续一阵子。

🚣 公众号的生存策略:别跟 AI 硬碰硬

既然躲不开,那就得学会跟 AI 共存。我认识的一个美食号,现在的玩法很聪明:用 AI 生成 10 个菜谱初稿,然后作者自己下厨试做,把失败的过程、调整的细节写进去,最后再拍段烹饪视频。这样一来,AI 负责基础信息,人负责提供 “不可替代性”。他们最近三个月的广告报价涨了 40%。
内容定位要往 “小而深” 走。以前什么热点都追的号,现在死得最快。反倒是那些专注垂直领域的,比如专门讲老家具修复的、研究冷门植物的,活得很滋润。因为这些领域的内容,AI 要么没数据,要么写不透彻。用户要的不是标准答案,是有温度的独特视角。有个历史号,现在每篇文都加一段 “作者手记”,讲讲查资料时发现的趣闻,粉丝涨得比以前快多了。
变现模式也得改。纯靠流量主和广告的时代过去了。有个职场号现在做 “AI + 人工” 咨询,用户用 AI 做职业测评,然后付费让作者解读报告。还有教育号开始卖 “AI 生成 + 老师批注” 的练习题,溢价空间比纯 AI 产品高 3 倍。关键是让用户觉得,花的钱买到了机器给不了的东西。

📈 AI 在公众号领域的进化方向,藏着三个信号

最近试用了几个新出的公众号辅助工具,发现 AI 的进化速度有点吓人。有个工具能自动分析粉丝留言,生成 “用户关心的 10 个问题”,作者直接照着写就行。还有的能根据历史文章数据,预测哪类标题打开率高。这些功能确实能提高效率,但也让人有点慌 —— 以后作者会不会变成 AI 的 “执行者”?
微信官方其实已经在布局了。上个月灰度测试的 “AI 助手” 功能,能帮运营者自动回复留言、整理后台数据。但有个细节值得注意:所有 AI 生成的回复后面,都必须带 “由 AI 辅助生成” 的标签。这说明平台在划红线 —— 可以用,但不能骗。未来可能会要求所有 AI 参与创作的内容都明确标注,就像现在的广告文必须加标识一样。
长远来看,AI 可能会重构公众号的生产链条。比如选题阶段用 AI 做热点预测,写作阶段用 AI 处理数据,编辑阶段用 AI 做合规检查,最后由人来把控价值观和情感表达。这种分工既能提高效率,又能保留内容的灵魂。就像摄影师用上数码相机后,拍的还是 “人” 的视角,只是工具更先进了。

🚨 必须警惕的三个陷阱,很多号已经栽了

最容易踩的坑是 “过度依赖 AI”。有个科技号,连续用 AI 写了二十篇关于 ChatGPT 的文章,结果被粉丝发现里面有多处事实错误,直接掉粉两万。AI 生成的内容,一定要人工核对数据来源,尤其是时效性强的领域,比如政策解读、科技新闻。
还有就是版权问题。上周有个时尚号被告了,因为用 AI 生成的穿搭文案里,抄了某时尚博主的原创观点。别以为 AI 写的就没事,只要核心观点和表达方式高度相似,照样算侵权。现在已经有团队开发出 “AI 抄袭检测工具”,专门扒那些用 AI 改头换面的洗稿文。
最后是价值观风险。AI 生成内容时,会默认选择 “最安全” 的观点,这很容易让内容变得平庸,甚至跑偏。比如写社会事件时,AI 可能会回避尖锐问题,只说官话套话。这时候就需要作者站出来,用自己的判断来校准方向。毕竟公众号的核心竞争力,从来都不是信息的搬运,而是观点的独特。

🌱 未来三年,能活下来的公众号都有这三个特质

第一个是 “人机协同能力”。不是比谁不用 AI,而是比谁能用好 AI。就像当年公众号小编都学会用秀米排版一样,未来能熟练掌握 AI 工具,又能守住内容底线的号,才能跑在前面。
第二个是 “垂直领域的深耕”。AI 擅长做广度,人擅长做深度。那些能在细分领域积累独家资源、形成专业壁垒的号,比如专注罕见病科普的、研究地方戏曲的,AI 再厉害也替代不了。用户会为 “不可复制的专业度” 买单
第三个是 “粉丝社群的运营”。单纯靠内容吸引粉丝的时代过去了。现在更重要的是把读者变成 “参与者”。有个读书号现在搞 “AI 选书 + 真人领读”,粉丝可以投票决定读什么书,每周线上讨论。虽然内容更新慢了,但粉丝付费率提高了 17%。
说到底,AIGC 不是洪水猛兽,它更像一面镜子。能照出那些靠投机取巧存活的公众号,也能让真正有价值的内容发光。公众号的本质从来没变 —— 用内容连接人与人。AI 只是让这个过程变得更高效,前提是我们别弄丢了内容里的 “人味儿”。
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