用AI写公众号文案会被读者反感吗?如何把握内容的平衡点

2025-02-06| 870 阅读
最近后台总收到类似的提问,有人说自己偷偷用 AI 写了三个月公众号,阅读量掉了一半。也有人说团队全靠 AI 出稿,效率翻了三倍还没人发现。这事儿挺有意思,AI 写公众号文案到底会不会被读者反感?关键不在工具本身,在你怎么用。

🤖 读者反感的不是 AI,是 "敷衍感"

上周做了个小调研,问了 200 个经常看公众号的用户。结果挺意外,83% 的人说不在乎文案是不是 AI 写的,只在乎内容有没有用。但另外 17% 的反感理由很集中:"一眼就能看出是模板凑的"" 感觉不到作者在认真说话 ""数据错得离谱还不核对"。
这说明读者的雷达其实很准。前阵子关注的一个职场号,突然连续三篇推文标题都是 "XXX 的 3 个技巧,第 2 个最实用",内容结构也一模一样。评论区有人吐槽 "像机器人在念稿",后来果然掉粉不少。这就是典型的用 AI 偷懒,把工具变成了内容的主导者。
反过来看,另一个美食号就做得聪明。他们用 AI 整理食材热量数据,但每个菜谱后面都会加一段小编的真实试做感受:"这个蛋糕烤的时候要注意,我第一次烤糊了是因为..." 读者根本不在乎数据部分是不是 AI 写的,反而觉得干货足还接地气。

📊 AI 能做好的事和做不好的事

得承认 AI 写文案确实有两把刷子。批量出稿速度没话说,之前试过用某工具写产品说明,10 分钟出了 5 篇不同风格的,改改就能用。找素材也厉害,输入关键词就能扒出一堆相关数据和案例,省了不少翻资料的时间。
但它的短板也很明显。最致命的是缺乏 "场景感"。有次让 AI 写一篇关于加班餐的推文,它列举了各种外卖推荐,却没提到 "加班到凌晨只想吃口热的" 这种真实感受。读者看了肯定觉得隔靴搔痒,不接地气。
还有个问题是容易 "说空话"。让 AI 写情感类文案,十有八九会出现 "时光荏苒"" 岁月静好 " 这类词。不是说这些词不能用,而是用多了就显得没诚意。读者看公众号是想找共鸣,不是看华丽辞藻的堆砌。

📌 这些内容交给 AI,放心!

不是所有内容都需要人情味儿。像政策解读、数据盘点、流程指南这类硬核内容,AI 反而能做得更出色。之前帮一个政务号写社保新规解读,AI 把条款拆解得清清楚楚,还自动标了重点,读者反馈比之前人工写的更易懂。
还有就是标题和封面文案。AI 能快速生成几十种标题组合,虽然大部分都一般,但总能挑出一两个不错的。比如写一篇关于夏季防晒的文,AI 给出的 "晒黑只需 1 小时?这 5 个死角多数人都漏了" 就比我们自己想的更抓眼球。
另外,回复读者留言也适合用 AI。遇到重复问题,比如 "怎么投稿"" 往期内容在哪看 ",让 AI 整理成标准回复,既能保证信息准确,又能节省小编时间。但记得加一句" 有其他问题随时喊我 ",显得更有人情味。

✋ 这些内容,AI 碰不得!

个人故事类绝对不能全交给 AI。之前看到一个母婴号用 AI 写顺产经历,全程都是 "产妇应注意..." 这种冷冰冰的语气,评论区全是 "一看就是编的"" 没生过孩子吧 "。这种内容必须真人真事,哪怕写得朴实点,也比 AI 编的" 完美故事 " 强。
观点输出类也得谨慎。AI 写出来的观点总像 "和事佬",比如写职场矛盾,它会说 "员工要理解老板,老板要体谅员工"。读者看公众号是想找明确态度的,这种两边不得罪的说法,只会让人觉得没立场、没干货。
还有就是突发事件评论。AI 对热点的反应很快,但往往抓不到重点。前段时间某品牌出了负面新闻,有个号用 AI 写的评论通篇都是 "理性看待"" 等待官方回应 ",被读者骂" 和稀泥 "。这种时候必须人工介入,拿出明确观点。

⚖️ 平衡的秘诀:让 AI 做辅助,人做主导

试过一个方法挺管用:AI 搭骨架,人填血肉。比如写产品测评,先让 AI 列出参数、功能这些基础信息,然后小编自己加使用感受:"这个按钮设计得有点反人类,我好几次按错"。既保证了信息完整,又有个人视角。
还要给 AI"设限制"。别直接让它写整篇文章,而是拆成小任务。比如写旅游攻略,先让它列出景点开放时间,再让它整理交通方式,最后人工把这些信息串起来,加一些 "早上 9 点去人最少" 这种亲测经验。
最重要的是保留 "个人印记"。可以是固定的开头结尾,比如每次文末都加一句 "你们觉得这个方法有用吗?评论区告诉我";也可以是独特的表达方式,比如某个科技号总爱用 "说人话就是..." 来解释专业概念。这些小细节能让读者感觉到背后有个真实的人,而不是冷冰冰的机器。
定期做读者反馈检查也很必要。每周挑几篇 AI 参与撰写的文章,看看评论区有没有负面反馈。如果发现某类内容总被吐槽,就及时调整创作方式。毕竟读者的感受才是最终标准。
其实读者反感的从来不是 AI 这个工具,而是用工具偷懒的态度。就像计算器没让会计失业,AI 也不会取代好的内容创作者。关键是搞清楚什么该交给机器,什么必须亲自上手。毕竟公众号的核心是连接人和人,技术只是让这个连接更顺畅的手段而已。
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