如何利用AI进行选题和创作?公众号高效运营的秘密武器

2025-06-10| 7082 阅读
做公众号的都知道,选题难、创作慢简直是家常便饭。有时候盯着屏幕半天,脑子还是一片空白。但现在不一样了,AI 工具的爆发式发展,已经悄悄改变了公众号运营的游戏规则。今天就掏心窝子跟你们聊聊,怎么把 AI 变成选题和创作的「外挂」,让公众号运营效率翻好几倍。

🎯 AI 选题:从「猜用户喜欢」到「数据说了算」

以前选题全靠感觉?刷热点、看同行、拍脑袋,最后阅读量还不一定理想。AI 的厉害之处,在于能把模糊的用户需求变成具体的数据指标,让选题精准到像装了导航。
用 AI 工具做选题,第一步是抓热点。但不是盲目追,而是用工具筛选出「有潜力但还没爆」的内容。比如 5118 的「热点挖掘」功能,输入行业关键词,它能爬取全网近 7 天的相关内容,统计出各平台的讨论热度、增长趋势,甚至预测未来 3 天的传播可能性。上次我做职场号,它提醒我「00 后反向背调公司」这个话题正在知乎小范围发酵,果断跟进,文章当天就破了 10 万 +。
更绝的是用户需求分析。微信后台的用户留言、关键词回复,单独看没什么规律,AI 却能从中提炼出隐藏需求。把 3 个月的留言导进 ChatGPT,让它按「痛点频率」排序,结果发现「职场沟通」相关的问题占比 37%,但我们之前这类内容只发过 5 篇。调整选题方向后,新写的《同事总把活儿推给我?3 句话怼回去还不得罪人》,完读率直接从 52% 涨到 78%。
还有个冷门技巧:用 AI 做「内容矩阵」规划。比如你做母婴号,输入「0 - 3 岁宝宝育儿」,文心一言能自动拆解出「喂养」「早教」「健康」等 8 个细分板块,每个板块下再生成 10 个具体选题,甚至标注出哪些适合干货文,哪些适合故事文。我朋友的号用这个方法,从周更 3 篇变成日更 1 篇,还能保证内容不重复,粉丝增长速度比以前快了 40%。

✍️ AI 创作:不是「代写」,是「高效协作」

很多人抵触 AI 写文,觉得会让内容变僵硬。其实用对了,AI 就是你脑子里的「快速打字机」,把你的想法变成流畅的文字,还能帮你查漏补缺。
先说说标题。公众号打开率低,80% 是因为标题没吸引力。但自己想 10 个标题就要半小时,用 AI 辅助效率完全不一样。把文章核心观点输入「句易网」的 AI 标题工具,它能生成 50 个不同风格的标题,还会标注「悬念式」「数字式」「痛点式」。我通常会挑 5 个出来,再用新榜的标题评分工具测试,最后选得分最高的。最近那篇《月入 3 千和 3 万的公众号运营,差的不是努力》,就是这么组合出来的,打开率比平均水平高了 2 倍。
正文创作更不用愁。比如写产品测评,先让 AI 列框架:开头痛点引入、产品核心功能拆解、对比同类产品、适用人群分析、总结推荐。然后你只需要往里面填具体数据和案例。我试过写一篇咖啡机测评,让 ChatGPT 先出框架,再把我收集的参数和使用感受输进去,它能自动把口语化的描述改成专业表达,还会补充「压力值对萃取的影响」这类我没注意到的细节。原本要 3 小时的稿子,1 小时就搞定了。
但别指望 AI 写完就万事大吉。它的弱点是缺乏「人味儿」,所以一定要自己做「情感校准」。比如写亲子文,AI 可能会用「研究表明」这样的生硬表达,你可以改成「我邻居家的妈妈试过,孩子两周就养成了好习惯」。加个具体场景、换个口语化的词,读者立马能感觉到温度。

🔍 AI 优化:让每一篇都离爆款更近一步

写完不是结束,AI 还能帮你做「二次加工」,把普通文章变成潜力股。这些细节做好了,阅读量再涨 20% 不是问题。
标题优化有个神器:「标题狗」的 AI 分析功能。把你选好的标题输进去,它会拆解出关键词权重、情感倾向,甚至预测在朋友圈和在看的传播概率。上次我写《夏天带娃出门,这 5 样东西别带》,它提示「别带」的否定词可能降低点击欲,改成《夏天带娃出门,这 5 样东西带了就是累赘》,打开率果然提升了 15%。
内容质量方面,「Grammarly」不仅能改错别字,还能检测「重复表达」。公众号读者最烦啰嗦,AI 能标出哪些句子意思相近,建议你合并。我之前写的一篇长文,被它找出 12 处重复描述,删减后字数少了 800 字,完读率反而提高了 12%。
还有个隐藏用法:用 AI 算「最佳发布时间」。把过去 3 个月的文章数据(发布时间、阅读量、在看数)导进 Excel,用讯飞星火的「数据建模」功能分析,它会告诉你「周二 19:30 - 20:30 发布,打开率比平均高 23%」。我按这个时间发了 4 篇,有 3 篇的阅读量都超过了历史平均水平。

🚨 这些坑千万别踩!AI 不是万能的

用 AI 久了,也踩过不少坑,跟你们念叨念叨,免得走弯路。
最容易犯的错是「完全依赖 AI 选题」。有次我让工具生成了 10 个选题,看着数据都挺好,结果发出去阅读量惨不忍睹。后来才发现,那些选题虽然热度高,但跟我们号的「职场新人」定位匹配度很低。AI 能给数据,但「定位匹配度」还得自己判断。
还有就是内容「同质化」。很多人用同一个 AI 工具,问类似的问题,很容易写出差不多的内容。解决办法也简单:每次让 AI 出初稿后,加一段自己的「独家观点」。比如写行业报告,AI 给的是通用分析,你可以补充「我们团队实操时发现,中小公司更适合用第三种方案」,这样内容就有了不可替代性。
另外,AI 生成的内容一定要「事实核查」。它有时候会编造数据,比如「据 2023 年微信公开课数据显示」,但实际上根本没有这个数据。我一般会把关键数据复制到百度搜一下,确认来源可靠再用,不然被读者发现错误,公信力就没了。

📈 效率提升的终极逻辑:AI 解放的时间用来做什么?

用 AI 把选题、写稿的时间压缩后,千万别闲着。这些省出来的时间,才是拉开差距的关键。
可以多花时间「深耕用户」。比如每天抽 1 小时回复留言,跟活跃粉丝私聊,这些真人反馈比 AI 分析更有温度。我有个读者经常提问题,聊多了才知道她是做幼儿园老师的,根据她的需求写的《家长总在微信群里发超长语音?这样回既专业又不得罪》,成了我们号的常青树文章。
还可以研究「差异化表达」。AI 能帮你把话说清楚,但「说精彩」得靠自己。比如别人写减肥,都在说方法,你可以结合自己的减肥经历,加入「饿到凌晨爬起来吃黄瓜」这样的细节,读者反而更有共鸣。
更重要的是「测试迭代」。用 AI 快速产出不同风格的内容,比如同一选题写一篇干货文、一篇故事文,对比数据看哪种更适合自己的号。我做过一次测试,发现我们的粉丝更喜欢「问题 + 解决方案」的结构,而不是「理论 + 案例」,调整后整体完读率提升了 11%。
现在做公众号,纯靠人力早就跟不上节奏了。AI 就像当年的美图秀秀,不会用的人还在手动 P 图,会用的人已经靠它做出了爆款。但记住,工具再好,核心还是你的「判断力」和「独特性」。把 AI 当成助手,而不是对手,才能在公众号的红海里跑得更快、更稳。
【该文章diwuai.com

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