📌目标定义：先让 AI 懂你要啥
写 Prompt 第一步，得让 AI 精准锁定你要的东西。见过太多人甩一句 “写篇关于健身的文章” 就等着出稿，结果 AI 写出来的要么像教科书要么像广告，改到崩溃。
真正有用的目标描述，得包含四个要素：主题边界、受众画像、体裁格式、风格调性。比如 “给 30 岁职场女性写一篇小红书笔记，讲办公室简易拉伸动作，要带点吐槽加班的幽默感，结尾加个互动提问”，这样 AI 输出的初稿至少不会跑偏。
最容易踩坑的是主题太宽泛。有人让 AI 写 “咖啡”，结果从种植讲到冲泡，5000 字没重点。不如改成 “上班族必喝的 3 款速溶黑咖啡测评，侧重提神效果和口感酸涩度”，聚焦之后 AI 的输出质量会翻倍。
🎯指令细节：把模糊要求拆成可执行步骤
AI 对模糊指令的理解基本靠猜。说 “写得生动点”，AI 可能给你堆一堆形容词；说 “有说服力”，它可能硬塞一堆数据。这些都不是你想要的。
正确的做法是把抽象要求转化为具体标准。想让文案有说服力？可以说 “每段加一个真实用户案例，比如‘北京的王女士用了这个方法后，3 个月瘦了 8 斤’”；希望结构清晰？直接指定 “用总分总结构，每个分论点配一个数据支撑”。
还可以给 AI 设定 “角色身份”。让它以 “十年经验的语文老师” 身份改作文，和以 “新媒体小编” 身份改出来的东西，风格天差地别。之前试过让 AI 以 “小区便利店老板” 的口吻写促销文案，那种接地气的烟火气，比自己改十遍都强。
🌐语境构建：给 AI 搭好创作框架
缺了背景信息，AI 写出来的东西就像空中楼阁。写行业分析时，不告诉 AI “2023 年这个行业经历过政策调整”，它可能还在用三年前的数据；写产品文案时，不说清 “这个吸尘器的核心卖点是静音设计”，AI 大概率会跑偏到吸力大小上。
可以试着在 Prompt 里加入时间线、行业动态、用户痛点这些 “语境料包”。比如写一款亲子 APP 的推广文，先告诉 AI“现在家长最焦虑的是孩子沉迷短视频，这款 APP 能通过互动游戏教古诗词”，再让它写推荐理由，内容会更戳中痛点。
还有个小技巧：给 AI 一段 “参考范例”。如果喜欢某篇文章的结构，直接复制开头两段到 Prompt 里，说 “按照这个风格续写”，比空讲 “模仿 XX 文风” 有效得多。
🔄反馈迭代：用初稿反过来训练 AI
没人能一次写出完美 Prompt，初稿出来后别急着自己改，先拿给 AI 当 “错题本”。
看到不满意的地方，直接告诉 AI 哪里错了。比如 “你写的旅游攻略里，交通方式没考虑到夜间班次，补充一下凌晨 1 点从机场到市区的大巴信息”，或者 “这段产品介绍太官方了，把‘优化用户体验’改成‘用起来更顺手’”。
更高效的是用 “对比法” 反馈。把 “你写的开头太严肃” 换成 “开头要像朋友聊天，比如‘跟你们说，我上周去试了个新玩意，差点被惊艳到’，而不是现在这种像说明书的调子”，AI 下次就知道该往哪个方向调整。
🚫禁忌规避：这些坑会让修改量暴增
别在 Prompt 里堆太多矛盾要求。又要 “学术严谨” 又要 “通俗易懂”，又要 “简短精炼” 又要 “细节丰富”，AI 夹在中间只能写得四不像，最后还是得自己重写。
避免用太新的热点或生僻词。AI 的知识库有时间延迟，让它写 “2024 年刚火的某网红产品”，十有八九会出错。遇到这种情况，最好在 Prompt 里补充说明 “这个产品的核心功能是 XX，用户评价集中在 XX”，减少 AI 瞎编的概率。
别指望 AI 自动补全你的想法。有人写 Prompt 时说 “剩下的你看着办”，这等于把修改工作又揽回自己身上。不如把所有要求列成清单，哪怕多写两行字，后期能少改两小时。
💡实战案例：从 3 小时修改到 10 分钟微调的转变
之前帮同事改一篇产品推文，他最初的 Prompt 是 “写篇关于智能手表的文案”，AI 初稿泛泛而谈，光修改方向就讨论了半小时。
后来把 Prompt 改成 “给 25 - 35 岁男性科技爱好者写一篇知乎回答，对比 Apple Watch Ultra 和华为 Watch GT 3 Pro 的户外运动功能，重点说续航和 GPS 精度，用‘作为每周爬山的人’这种第一人称视角”，新初稿出来后，只调整了三个数据和两处口语化表达，10 分钟搞定。
这就是 Prompt 工程的核心：你给 AI 的信息越精准，它还给你的初稿就越接近成品。与其后期对着混乱的初稿抓狂，不如花 5 分钟把 Prompt 打磨到位 —— 这绝对是性价比最高的时间投资。
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