很多人用 AI 写百家号，上来就扔给 AI 一个大词，比如 “夏季减肥”“职场穿搭”。你想想，AI 拿到这种关键词，生成的内容能不跟别人撞车吗？毕竟大家输入的关键词都差不多，AI 的数据库就那么些常规内容。

想让 AI 帮你写出差异化选题，得先学会 “给 AI 提问题”。比如写职场内容，别直接让 AI 写 “职场沟通技巧”，可以换成 “95 后职场新人怎么跟 70 后领导提涨薪”“内向型人格在销售岗怎么高效沟通”。这种带具体场景、具体人群的问题，AI 生成的内容自然会更聚焦，跟那些泛泛而谈的文章拉开差距。

还有个小技巧，用 AI 分析热门文章的 “信息缺口”。比如看到一篇 10 万 + 的 “早餐吃这 3 样瘦得快”，别让 AI 仿写，而是让它分析 “这篇文章没提到哪些人群不适合这 3 样早餐”“如果没时间做，有没有 5 分钟能搞定的替代方案”。从热门内容的 “盲区” 切入，选题自带差异化。

另外，结合自身经历给 AI “加料” 很重要。你是宝妈，就让 AI 写 “职场宝妈怎么利用碎片时间做辅食”；你懂编程，就让 AI 解释 “普通人怎么用 ChatGPT 解决工作中的 Excel 难题”。AI 能把专业内容通俗化，但你提供的 “个人标签” 才是选题的独特性来源。

AI 写的初稿，本质上是 “信息拼盘”—— 把公开资料重组了一遍。这种内容发出去，很容易跟别人 “撞车”。想要差异化，必须对 AI 初稿进行 “二次创作”，这一步不能省。

第一步，给内容加 “细节颗粒度”。比如 AI 写 “徒步装备推荐”，只会列品牌和功能。你可以补充 “我上次在雨里徒步，某品牌登山鞋的鞋带扣容易松，后来换了 XX 品牌的快扣设计才解决”“新手别买太专业的冲锋衣，百元内的防风外套足够应对城市周边徒步”。这些具体场景和个人体验，AI 写不出来，却是差异化的关键。

第二步，植入 “反常识观点”。AI 擅长写 “正确的废话”，比如 “多喝水对身体好”“早起有益健康”。你可以在这些内容里加一句 “但肾功能不好的人，多喝水反而加重负担”“熬夜后强行早起，不如补 2 小时觉再高效工作”。这些带限定条件的观点，既能引发讨论，又能和千篇一律的内容区分开。

第三步，调整叙事节奏。AI 写的文章往往 “平铺直叙”，开头介绍、中间分点、结尾总结。你可以把高潮部分提前，比如写 “育儿误区”，开头就说 “我闺蜜给孩子用了这个方法，一周后孩子发烧住院了 —— 这正是很多家长在犯的错”，再用 AI 提供的资料展开。这种 “故事 + 观点” 的结构，比干巴巴的科普更有记忆点。

很多人用 AI 写文，从不设定 “风格指令”，导致 AI 永远用 “标准书面语” 输出。读者看了十篇文章，可能都记不住哪篇是你写的。给 AI 设定固定的 “风格标签”，才能让内容有辨识度。

比如你想走 “吐槽风”，可以告诉 AI“用办公室吐槽的语气写，多带点‘咱就是说’‘家人们谁懂啊’，提到不合理的现象就加一句‘这操作我是看不懂’”。写出来的内容会像同事聊天，比正经科普更接地气。

如果做垂直领域，比如历史，可以让 AI“用讲相声的方式写，每段结尾加个俏皮话，比如‘您猜怎么着’‘这事儿就邪门了’”。这种风格在历史领域很少见，容易让读者记住。

语言风格之外，固定 “内容钩子” 也很重要。比如每篇结尾都留个互动：“你们遇到过这种情况吗？评论区告诉我，下期用 AI 帮你分析”；或者开头都带一句个人经历：“上周在超市遇到个事儿，回来就让 AI 查了查，发现这里面门道真不少”。这些固定动作会让读者形成 “条件反射”，看到就知道是你。

同质化的核心问题是 “只写你想写的，不写用户想要的”。AI 能帮你找资料，但判断用户真需求的能力还得靠自己。用 AI 分析用户评论，能快速找到别人没写到的痛点。

比如写 “空调清洗”，先让 AI 爬取同类文章的评论区，看看读者在问什么。可能会发现很多人问 “租房没有清洗工具怎么办”“空调清洗后反而有异味”，这些就是 AI 初稿不会覆盖的点。让 AI 围绕这些问题展开，内容自然更贴近用户。

还可以用 AI 做 “差异化对比”。比如大家都在写 “电动牙刷好”，你就让 AI 分析 “电动牙刷不适合哪些人”“手动牙刷选对了比电动还好用”。这种 “反向内容” 反而能吸引那些被主流观点忽略的用户。

别忘了结合时效性。AI 的数据库更新可能滞后，但你可以给它 “喂” 最新信息。比如写 “手机评测”，把刚发布的机型参数、用户首发反馈告诉 AI，让它分析 “这款机型和上一代比，哪些升级是‘挤牙膏’，哪些真的实用”。这种带新鲜信息的内容，比 AI 默认生成的旧数据更有竞争力。

很多人用 AI 写文贪大求全，结果什么都写不深。其实在百家号，垂直领域的 “小内容” 反而更容易脱颖而出。AI 在泛领域写不过人类，但在细分领域，只要你给足 “限定条件”，它能帮你挖到很多冷门干货。

比如做 “宠物” 领域，别写 “养狗注意事项”，而是聚焦 “柯基犬掉毛怎么办”“老年犬关节护理”。让 AI 查柯基的基因特点、老年犬的饮食禁忌，再结合你观察到的细节，比如 “我家柯基每天吃一个鸡蛋黄，掉毛量减少了一半”，内容既有专业度又有独特性。

再比如 “职场” 领域，专注 “0 经验转行做运营” 比写 “职场通用技巧” 更好。让 AI 分析 “转行时简历怎么写才不会被秒拒”“面试运营岗被问‘没经验怎么办’怎么回答”，这些具体问题的答案，比空泛的 “努力、坚持” 更有价值。

垂直领域的关键是 “持续输出同类内容”。让 AI 记住你的领域标签，比如每次开头都加一句 “今天继续跟大家聊柯基的那些事儿”，时间长了，读者会默认你是这个领域的 “专家”。哪怕 AI 写的内容和别人有重合，你的 “垂直人设” 也能帮你留住用户。

说到底，AI 只是个工具，它能帮你提高效率，但不能替你思考。差异化的核心永远是 “你”—— 你的经历、你的观察、你对用户的理解。把 AI 当成 “素材助手”，而不是 “代笔”，才能在百家号的同质化竞争里站稳脚跟。毕竟，读者想看到的是 “有温度的内容”，而不是冷冰冰的信息堆砌。

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