🔍用 AI 挖选题：从 “人云亦云” 到 “独辟蹊径”
很多人用 AI 写百家号，上来就扔给 AI 一个大词，比如 “夏季减肥”“职场穿搭”。你想想，AI 拿到这种关键词，生成的内容能不跟别人撞车吗？毕竟大家输入的关键词都差不多，AI 的数据库就那么些常规内容。
想让 AI 帮你写出差异化选题，得先学会 “给 AI 提问题”。比如写职场内容，别直接让 AI 写 “职场沟通技巧”，可以换成 “95 后职场新人怎么跟 70 后领导提涨薪”“内向型人格在销售岗怎么高效沟通”。这种带具体场景、具体人群的问题，AI 生成的内容自然会更聚焦，跟那些泛泛而谈的文章拉开差距。
还有个小技巧，用 AI 分析热门文章的 “信息缺口”。比如看到一篇 10 万 + 的 “早餐吃这 3 样瘦得快”，别让 AI 仿写，而是让它分析 “这篇文章没提到哪些人群不适合这 3 样早餐”“如果没时间做，有没有 5 分钟能搞定的替代方案”。从热门内容的 “盲区” 切入，选题自带差异化。
另外，结合自身经历给 AI “加料” 很重要。你是宝妈，就让 AI 写 “职场宝妈怎么利用碎片时间做辅食”；你懂编程，就让 AI 解释 “普通人怎么用 ChatGPT 解决工作中的 Excel 难题”。AI 能把专业内容通俗化，但你提供的 “个人标签” 才是选题的独特性来源。
✏️AI 初稿≠终稿：3 步改造出 “独家感”
AI 写的初稿，本质上是 “信息拼盘”—— 把公开资料重组了一遍。这种内容发出去，很容易跟别人 “撞车”。想要差异化，必须对 AI 初稿进行 “二次创作”，这一步不能省。
第一步，给内容加 “细节颗粒度”。比如 AI 写 “徒步装备推荐”，只会列品牌和功能。你可以补充 “我上次在雨里徒步，某品牌登山鞋的鞋带扣容易松，后来换了 XX 品牌的快扣设计才解决”“新手别买太专业的冲锋衣，百元内的防风外套足够应对城市周边徒步”。这些具体场景和个人体验，AI 写不出来，却是差异化的关键。
第二步，植入 “反常识观点”。AI 擅长写 “正确的废话”，比如 “多喝水对身体好”“早起有益健康”。你可以在这些内容里加一句 “但肾功能不好的人，多喝水反而加重负担”“熬夜后强行早起，不如补 2 小时觉再高效工作”。这些带限定条件的观点，既能引发讨论，又能和千篇一律的内容区分开。
第三步，调整叙事节奏。AI 写的文章往往 “平铺直叙”，开头介绍、中间分点、结尾总结。你可以把高潮部分提前，比如写 “育儿误区”，开头就说 “我闺蜜给孩子用了这个方法，一周后孩子发烧住院了 —— 这正是很多家长在犯的错”，再用 AI 提供的资料展开。这种 “故事 + 观点” 的结构，比干巴巴的科普更有记忆点。
🎨给 AI “贴标签”：打造让人记住的内容风格
很多人用 AI 写文，从不设定 “风格指令”，导致 AI 永远用 “标准书面语” 输出。读者看了十篇文章，可能都记不住哪篇是你写的。给 AI 设定固定的 “风格标签”，才能让内容有辨识度。
比如你想走 “吐槽风”，可以告诉 AI“用办公室吐槽的语气写，多带点‘咱就是说’‘家人们谁懂啊’，提到不合理的现象就加一句‘这操作我是看不懂’”。写出来的内容会像同事聊天，比正经科普更接地气。
如果做垂直领域，比如历史，可以让 AI“用讲相声的方式写，每段结尾加个俏皮话，比如‘您猜怎么着’‘这事儿就邪门了’”。这种风格在历史领域很少见，容易让读者记住。
语言风格之外，固定 “内容钩子” 也很重要。比如每篇结尾都留个互动：“你们遇到过这种情况吗？评论区告诉我，下期用 AI 帮你分析”；或者开头都带一句个人经历：“上周在超市遇到个事儿，回来就让 AI 查了查，发现这里面门道真不少”。这些固定动作会让读者形成 “条件反射”，看到就知道是你。
📊反推用户需求：让 AI 内容 “戳中痛点” 而非 “自说自话”
同质化的核心问题是 “只写你想写的，不写用户想要的”。AI 能帮你找资料，但判断用户真需求的能力还得靠自己。用 AI 分析用户评论，能快速找到别人没写到的痛点。
比如写 “空调清洗”，先让 AI 爬取同类文章的评论区，看看读者在问什么。可能会发现很多人问 “租房没有清洗工具怎么办”“空调清洗后反而有异味”，这些就是 AI 初稿不会覆盖的点。让 AI 围绕这些问题展开，内容自然更贴近用户。
还可以用 AI 做 “差异化对比”。比如大家都在写 “电动牙刷好”，你就让 AI 分析 “电动牙刷不适合哪些人”“手动牙刷选对了比电动还好用”。这种 “反向内容” 反而能吸引那些被主流观点忽略的用户。
别忘了结合时效性。AI 的数据库更新可能滞后，但你可以给它 “喂” 最新信息。比如写 “手机评测”，把刚发布的机型参数、用户首发反馈告诉 AI，让它分析 “这款机型和上一代比，哪些升级是‘挤牙膏’，哪些真的实用”。这种带新鲜信息的内容，比 AI 默认生成的旧数据更有竞争力。
🌱深耕垂直领域：AI 也能写出 “小而美” 的细分内容
很多人用 AI 写文贪大求全，结果什么都写不深。其实在百家号，垂直领域的 “小内容” 反而更容易脱颖而出。AI 在泛领域写不过人类，但在细分领域，只要你给足 “限定条件”，它能帮你挖到很多冷门干货。
比如做 “宠物” 领域，别写 “养狗注意事项”，而是聚焦 “柯基犬掉毛怎么办”“老年犬关节护理”。让 AI 查柯基的基因特点、老年犬的饮食禁忌，再结合你观察到的细节，比如 “我家柯基每天吃一个鸡蛋黄，掉毛量减少了一半”，内容既有专业度又有独特性。
再比如 “职场” 领域，专注 “0 经验转行做运营” 比写 “职场通用技巧” 更好。让 AI 分析 “转行时简历怎么写才不会被秒拒”“面试运营岗被问‘没经验怎么办’怎么回答”，这些具体问题的答案，比空泛的 “努力、坚持” 更有价值。
垂直领域的关键是 “持续输出同类内容”。让 AI 记住你的领域标签，比如每次开头都加一句 “今天继续跟大家聊柯基的那些事儿”，时间长了，读者会默认你是这个领域的 “专家”。哪怕 AI 写的内容和别人有重合，你的 “垂直人设” 也能帮你留住用户。
说到底，AI 只是个工具，它能帮你提高效率，但不能替你思考。差异化的核心永远是 “你”—— 你的经历、你的观察、你对用户的理解。把 AI 当成 “素材助手”，而不是 “代笔”，才能在百家号的同质化竞争里站稳脚跟。毕竟，读者想看到的是 “有温度的内容”，而不是冷冰冰的信息堆砌。