AI生成的内容版权归谁？使用AI创作前需了解的法律知识

🌍 主要国家和地区的法律现状

• 中国：北京互联网法院在 2023 年末的案例中明确，若用户在 AI 生成内容过程中有足够的智力投入，如设计提示词、调整参数等，生成的内容可被认定为作品，版权归用户所有。例如，原告李某使用开源软件生成图片，因进行了大量智力投入，法院认定其享有著作权。中国《生成式人工智能服务管理暂行办法》也要求提供者对训练数据来源的合法性负责。
• 美国：2023 年 3 月，美国版权局发布新规，明确完全由 AI 生成的作品不受版权法保护，只有在人类有足够原创性参与的情况下，作品才可能获得保护。例如，Thaler v. Perlmutter 案中，法院认为 AI 生成的作品不具备版权资格。
• 欧盟：欧盟法律体系要求作品体现作者自身的智力创造，完全由 AI 独立生成且无人类创意投入的内容难以被认定为作品。2020 年欧洲议会通过决议强调不应给予 AI 实体法律上的作者地位。2025 年 7 月公布的《通用人工智能行为准则》进一步要求大模型提供商提供训练数据来源等信息，明确版权保护。

📜 使用 AI 创作的潜在法律风险

• 版权归属不明确：如果用户使用 AI 生成内容时未明确版权归属，可能导致纠纷。例如，某网络公司未经授权使用 AI 生成《庆余年》短视频片段，法院判决其赔偿 80 万元。
• 侵权风险：使用 AI 生成内容时，若涉及模仿他人作品的风格、构图等，可能构成侵权。例如，模仿宫崎骏动画片段生成短视频用于商业用途，可能侵犯著作权。
• 责任划分问题：如果 AI 生成的内容侵犯了他人版权，责任可能在用户、AI 工具提供者或数据提供者之间划分。例如，若 AI 工具的训练数据包含侵权内容，提供者可能需承担责任。

💡 如何合法使用 AI 生成内容

• 选择合规的 AI 工具：选择有明确版权条款的 AI 工具，例如 DeepSeek 和 Make Best Music，其平台明确版权归提示词设计者或订阅用户所有。
• 设计有效的提示词：在提示词中融入具体的视觉、叙事或结构要素，体现独创性。例如，输入 “中国风，古装男子身穿华丽的传统服饰，手握书卷，神情专注” 等详细描述，可增加生成内容的版权可能性。
• 保存创作过程证据：保存提示词内容、参数设置、调整修改记录等，最好有时间戳。例如，使用区块链技术进行原创作品登记上链存证，如 “人民版权” 平台。
• 签订明确的合同条款：在使用 AI 工具时，仔细阅读用户协议，明确版权归属。例如，腾讯电子签的 AI 起草合同功能可生成标准合同，确保版权条款合法有效。
• 正确标识 AI 生成内容：根据《人工智能生成合成内容标识办法》，添加显式和隐式标识，提醒公众该内容为 AI 生成。例如，在发布内容周边添加显著提示标识。

🚀 行业趋势与前瞻

• 技术嵌入治理：未来知识产权制度可能向动态演化、技术嵌入的方向发展，如模型指纹技术和水印溯源系统，实现模型原创性的技术确认和权属证明。
• 全链条治理：从生成到传播的全链条治理将成为趋势，要求 AI 服务提供者和用户共同承担责任，确保内容合法合规。
• 国际协同治理：各国在 AI 治理方面的合作将加强，例如欧盟的《通用人工智能行为准则》为全球 AI 治理提供参考，推动国际标准协调与治理协同。