如何用AI写出爆款公众号文章?掌握这些核心技巧与实用工具就够了

2025-04-24| 6840 阅读
判断一篇公众号文章算不算爆款,不是看阅读量数字有多夸张。关键是传播效率和用户反馈。有的号粉丝基数大,十万加可能只是常规操作;有的新号,阅读量虽然只有几千,但转发率超过 20%,评论区吵翻天,这就算得上小爆款。
爆款文章都有共通点。标题得像钩子,要么戳中痛点 ——“30 岁裸辞后,我发现存钱比面子重要 100 倍”;要么制造反差 ——“月入 3 千和 3 万的人,差的不是努力是思维”;要么给出明确价值 ——“亲测 5 个免费工具,让我每天多 2 小时摸鱼时间”。内容呢,得有 “获得感”,要么提供解决问题的具体方法,要么输出能引发共鸣的情绪价值,哪怕是吐槽老板的段子,只要说到打工人心坎里,照样能火。
AI 写公众号文章,最大的优势是效率和数据敏感度。但别指望它能直接写出爆款,它更像个超级助理。你给的指令越清晰,它干活越给力。比如你想写一篇关于 “新手做自媒体避坑” 的文章,直接让 AI 写,出来的大概率是泛泛而谈的废话。但你告诉它 “针对 0 粉丝起步的宝妈,列举 3 个最容易踩的变现陷阱,每个陷阱附一个真实案例(不用真名),最后给具体避坑步骤”,结果会完全不同。
现在的 AI 工具,已经能模仿不同的文风。你把自己往期数据最好的几篇文章喂给它,让它分析语气、结构、常用词汇,下次写的时候就能模仿你的风格。这比自己对着空白文档发呆强多了,至少能快速出一版初稿。

🎯 精准定位:让 AI 摸准用户的痒点

写文章前,得先搞清楚读者想看什么。AI 能帮你快速分析后台数据,比如哪些关键词的搜索量高,读者在评论区问得最多的问题是什么。打开公众号后台的 “用户分析”,把近 30 天的热门留言导出来,复制给 AI,让它总结高频问题。比如发现很多人问 “下班后做什么副业能月入 2 千”,这就是明确的需求。
还可以让 AI 帮你做用户画像。输入 “我的公众号粉丝主要是 25 - 35 岁的上班族,女性占 60%,请分析他们可能关心的 5 个话题,并按热度排序”。它会给出类似 “职场人际关系”“低成本健身”“副业赚钱”“婚恋问题”“周末短途游” 这样的答案。选排名靠前的话题写,爆款概率自然更高。
不过 AI 分析的数据是死的,人的直觉和观察更重要。比如你发现最近同事们都在聊 “AI 绘画”,但后台数据还没体现出来,这时候果断让 AI 写相关内容,可能会抢占先机。

✍️ 内容生产:用 AI 搭骨架,自己填血肉

AI 最擅长的是搭框架。你让它写一篇 “冬季养生误区” 的文章,它能很快给出 “开篇用案例引出误区普遍存在→列举 3 个常见误区(附原理)→给出正确做法→结尾提醒注意事项” 这样的结构,比自己从零开始想高效多了。
但框架里的细节得自己填。比如写到 “晨起喝淡盐水不养生”,AI 可能只说 “会加重肾脏负担”。你可以补充自己外婆以前天天喝,后来体检发现血压高的真实经历,这样内容一下子就生动了。真实的细节和个人体验,是 AI 很难模仿的,也是让文章有温度的关键。
段落衔接处,别让 AI 硬凑。比如从 “误区一” 转到 “误区二”,AI 可能会说 “接下来讲第二个误区”,太生硬。你可以改成 “不光喝盐水有问题,很多人冬天喜欢用温泉蛋当早餐,这里面也有坑”,自然多了。

✨ 标题优化:让 AI 当你的标题库

标题是文章的脸面,爆款文章的标题都经过反复打磨。先自己想 3 - 5 个标题,再让 AI 基于这些标题生成 20 个变体。比如你写 “租房攻略”,初始标题是 “租房别踩这些坑”,让 AI 改,它可能会出 “花 3 千租的房,住了 1 个月想跑路:这些坑中介绝不会说”“问了 10 个租房达人,总结出 5 条保命经验” 这类更具体的标题。
然后用 “标题打分” 工具(很多 AI 平台都有这功能)筛选,重点看 “吸引力” 和 “关键词匹配度”。比如包含 “免费”“揭秘”“亲测” 这些词的标题,打开率通常更高。但别堆砌关键词,“2023 年租房攻略:免费领取避坑指南,揭秘中介套路,亲测有效”,读起来就像广告,反而让人反感。

🔧 实用工具推荐:选对工具事半功倍

朱雀 AI 是公众号作者用得比较多的。它的 “降 AI 味” 功能很实用,生成的初稿有时候会有点生硬,用这个功能处理一下,句子会更像人写的。而且它有 “爆款库”,能直接参考同领域近期的热门文章结构,这点很贴心。
ChatGPT 适合做深度内容。比如写一篇关于 “经济形势对普通人的影响”,让它分析数据、列举案例,逻辑会很清晰。但要注意,它的知识库截止到 2023 年 10 月,最新的信息得自己补充。
壹伴是浏览器插件,能直接在公众号编辑器里用。写的时候卡壳了,点一下 “AI 续写”,它能顺着你的思路写下去,还能帮你检查错别字和标点,省了不少校对时间。

⚠️ 避坑指南:这些错误别犯

别完全依赖 AI。有个朋友用 AI 写了篇 “考研复试技巧”,里面居然说 “复试时可以主动和面试官握手”,这明显不符合实际情况(很多学校明确禁止肢体接触)。发布后被读者在评论区骂惨了,还得删文道歉。所以 AI 写的内容,一定要逐条核对,尤其是专业领域的知识。

别忽略排版。AI 只能帮你写文字,排版还得自己来。重点内容加粗,段落别太长,适当用点表情符号分隔,阅读体验会好很多。比如在 “3 个副业推荐” 前面加个 “💰”,在 “注意事项” 前面加个 “⚠️”,读者一眼就能抓到重点。

原创性要保证。虽然 AI 生成的内容看起来是原创,但如果大家都用同一个模型,很容易出现雷同。可以用 “原创度检测工具” 查一下,低于 80% 的话,自己手动改改,换些近义词,调整句子顺序,很容易就能提到 90% 以上。

📝 案例:用 AI 写出 10 万 + 的真实操作

小王是个职场号主,粉丝不到 5 万,前段时间用 AI 写了篇《领导说 “辛苦了”,低情商才回 “不辛苦”,高情商的 3 种回答模板》,阅读量破了 10 万。她的步骤很简单:
先在后台看到 “职场沟通” 相关的文章阅读量都不错,就让 AI 分析 “领导常用的 5 句客套话及应对方法”,AI 给出了包括 “辛苦了”“改天请你吃饭” 等内容。她选了 “辛苦了” 这个点,因为感觉最有共鸣。
让 AI 写初稿,出来的内容比较干,只有理论。她就加了自己以前在国企的经历:“有次加班到凌晨,领导在群里发‘辛苦了’,我回‘应该的’,结果被老同事私下说太傻,应该说‘您也早点休息,明天还有硬仗要打’,既表了态又关心了领导”。
标题是用朱雀 AI 生成的,原来的标题是 “领导说辛苦了怎么回应”,AI 改成了现在的版本,打开率直接从 3% 涨到了 8%。
最后排版时,每个回答模板都用灰色底纹标出来,还加了 “记住:回答的核心是让领导觉得你懂事儿又不卑微” 这样的总结句,转发率比平时高了一倍。
用 AI 写公众号文章,核心是 “人机配合”。AI 负责处理重复劳动和提供灵感,人负责把控方向、补充细节和注入情感。掌握了这个节奏,再加上合适的工具,写出爆款文章其实没那么难。刚开始可能效果一般,多试几次,摸清楚 AI 的脾气,慢慢就会找到感觉。
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