在 2025 年，随着 AIGC 技术的普及，团队面临的内容管理挑战日益严峻。虚假信息、侵权风险、低质内容等问题频发，如何有效检测并管理团队中的 AIGC 内容，成为企业和组织必须面对的重要课题。本文将从检测技术、管理策略、工具推荐、案例分析等方面，为你提供实用的解决方案。
🔍 多模态联合检测：精准识别 AIGC 内容风险
AIGC 内容的多样性和复杂性，要求检测技术必须具备多模态处理能力。瑞莱智慧研发的全球首个 AIGC 风险检测系统，基于多模态特征的智能决策引擎技术，深度融合了多模态数据分析与深度学习模型，能够实时处理和分析音视频数据，快速识别 AIGC 生成的伪造内容。该系统在某银行开展实战测试，累计检测次数超过 1000 万次，成功拦截 2000 余笔深度伪造攻击，避免了经济损失超千万元。
小红书则通过上线内容信息量模型、笔记摘要提取模型、AIGC 谣言诊断模型等 15 个识别大模型，并建立真实信源库和谣言库，实现了对虚假内容的实时拦截和批量回扫。2025 年上半年，小红书处置虚假笔记 320 万篇，处置虚假低质 AIGC 笔记 60 万篇。
此外，区块链技术也被广泛应用于 AIGC 内容的溯源和版权管理。“AI 创意・中国” 平台通过区块链存证，将作品哈希值上链，形成电子证据，为 AI 作品提供一定的信任基础和初步的权属外观。同时，用户需签署《作者承诺》，确保作品权属无争议。
🛠️ 全流程管理：从生成到发布的严格把控
源头治理是内容治理的关键环节。网络平台应主动履行社会责任，从算法构思、数据收集和标注到模型训练、内容创作和发布进行严格监管。小红书建构了 “前置拦截、事中追踪、分析回扫” 的 “前中后” 全链路治理体系，对 AIGC 生成内容做主动标识工作，提升信息透明度。
企业还应建立 AIGC 内容分级机制，区分核心业务场景与辅助场景。例如，金融机构在远程授信、信贷审批等核心场景中，应采用金融级 AI 欺诈防护产品，确保实时拦截伪造音视频攻击。而在社交媒体互动等辅助场景中，可以适当放宽检测标准，但仍需进行人工复核。
在数据管理方面，优化数据标注与质量控制体系，剔除虚假、错误或有偏见的数据至关重要。特赞科技通过构建企业级的创意内容数字新基建，对内容素材进行打标、元素级结构化，从而赋能内容流转。其 DAM 系统已为 200 多个全球领先品牌提供服务，每年调用专有 AIGC 模型次数超过 100 万次，积累超过 10 亿字节企业 AIGC 数据集规模。
🤝 多元协作：构建全方位治理体系
AIGC 内容治理需要政府、企业、行业协会等各方力量的协同合作。政府应建立人工智能生成内容企业的备案登记，加强对企业资质、数据安全和算法透明度的监管。相关监管机构应构建跨部门协同监管机制，定期对 AIGC 平台实施评估和检查。
行业协会应制定自律准则，引导企业自觉遵守，加强行业内部监督与管理。例如，中国网络视听节目服务协会发布的《网络视听人工智能应用白皮书》，对 AIGC 内容的创作、审核、传播等环节提出了明确要求。
企业应积极参与行业协作，共享检测技术和治理经验。瑞莱智慧的 AIGC 风险检测系统已在公安、社会服务领域开展应用，并计划与更多行业合作，为全社会的信息安全提供更广泛的防护。小红书也通过开放日等活动，分享虚假内容治理成果，推动行业共治。
此外，激励公众积极参与对 AIGC 的监督也至关重要。小红书开通监管网站、APP 客户端举报、举报热线和举报邮箱四种途径，鼓励用户参与共治。同时，平台还搭建起辟谣专区，为用户提供一站式辟谣信息服务。
📊 ROI 评估：科学衡量 AIGC 投入产出
在 AIGC 技术快速渗透企业营销、创作与服务场景的背景下，科学评估其投入产出比（ROI）成为企业数字化转型的关键命题。融质科技构建的 IPO 三阶评估体系，涵盖输入成本、过程优化与输出价值三个维度，助力企业实现精准决策。
输入层包括内容生产成本、数据质量投入等。例如，使用开源模型可降低初始投入，而私有化部署需额外计算服务器运维成本。过程层关注算法迭代效率、用户反馈闭环等。某短视频平台通过 AI 动漫视频功能，使用户创作效率提升 4 倍。输出层则涉及流量与转化指标、长期价值沉淀等。AI 文案推荐功能可使视频爆款率提升 15%。
某教育机构引入 AIGC 技术生成课程素材与个性化习题，通过优化习题生成逻辑，准确率从 75% 提升至 92%，课程完课率提高 22%，付费转化率增长 18%，综合 ROI 达 1:4.3。这一案例表明，科学的 ROI 评估能够帮助企业优化资源分配，提升 AIGC 应用的商业价值。
👨🏫 团队培训与用户教育：提升 AIGC 素养
团队成员的 AIGC 素养直接影响内容治理的效果。上海出版印刷高等专科学校启动的 AIGC 赋能职业教育专题培训项目，围绕 Stable Diffusion 技术，通过每周一期的培训课程，帮助学生深入了解和掌握 AIGC 在行业中的最新发展，提升创作与处理能力。四川美术学院的 “AIGC 辅助设计精品班”，则通过 “4+1” 的授课方式，教授使用 Stable Diffusion、Comfyui 等工具，培养掌握视觉设计与 AIGC 技术的高端人才。
对于普通用户，融质科技的 30 天实战计划和老年用户教程提供了低门槛的学习路径。例如，老年用户可以从修复老照片入手，逐步掌握 AIGC 工具的使用技巧。通过边玩边学、善用免费资源、注意安全等步骤，用户能够快速上手 AIGC 创作。
企业还应建立内部培训机制，定期组织 AIGC 技术与治理相关的培训课程。例如，漳州跨境电商孵化园通过开展 “AI + 跨境电商” 培训，覆盖 5000 人次，培育出一批 AI 应用企业。
📜 法规遵循：确保 AIGC 内容合规
2025 年 9 月 1 日起施行的《人工智能生成合成内容标识办法》，为 AIGC 内容治理提供了明确的法律依据。该办法要求服务提供者对生成合成内容添加显式标识和隐式标识，并在用户服务协议中明确标识管理要求。用户使用网络信息内容传播服务发布生成合成内容的，应当主动声明并使用服务提供者提供的标识功能进行标识。
企业应加强对法规政策的学习，确保 AIGC 内容的生成、传播符合相关要求。例如，在金融领域，瑞莱智慧的 AIGC 风险检测系统严格遵守《金融科技发展规划》等法规，保障金融业务的安全性和合规性。在电商领域，璞康集团的 POOK AI 平台集成了多个优质大模型，为电商行业提供创新的 AI 解决方案，同时确保内容符合《电子商务法》等法规。
🌐 行业实践：不同领域的 AIGC 治理案例
金融行业：毫秒级拦截伪造音视频攻击
瑞莱智慧的金融级 AI 欺诈防护产品，在银行远程音视频系统中完成了场景对接与验证，成功检测出超过 96% 的伪造音视频数据，响应时间控制在 200 毫秒以内。该系统不仅显著提升了银行的欺诈防御能力，还大幅降低了人工审核成本和误判率，优化了客户体验。
社交媒体：半年处置虚假 AIGC 笔记 60 万篇
小红书通过建设虚假内容全链路治理体系，2025 年上半年处置虚假低质 AIGC 笔记 60 万篇。平台不断加大对 AIGC 识别模型的研发投入，进一步提高识别精准度，并对 AIGC 生成内容做主动标识工作，提升信息透明度。
教育医疗：智算中心赋能创新发展
湖北网安基地智算中心与新华三集团合作，在教育医疗领域开展 AIGC 创新实践。例如，灵犀医学脑血管病专病大模型基于海量临床医学数据构建，具备实时交互、诊疗推理可视化和临床决策的秒级呈现能力，在醒后卒中发病时长判定等诊疗实践中表现优异。
电商行业：AI 设计成本降至 3 分钱
漳州跨境电商孵化园通过 AIGC 图形工作站，将单图设计成本从 50 元压缩到 3 分钱，每日生成设计方案达 4 万张。AI 负责批量生成基础方案，设计师则专注于审美把控和创意指导，实现了人机协作的高效模式。
🔚 结语
2025 年，有效检测并管理团队中的 AIGC 内容，需要综合运用多模态检测技术、全流程管理策略、多元协作机制、科学的 ROI 评估、团队培训与用户教育，以及严格遵循法规政策。通过借鉴行业实践案例，企业和组织能够构建全方位、多层次的 AIGC 治理体系，提升内容质量，降低风险，实现 AIGC 技术的可持续发展。
该文章由
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