在如今这个 AIGC 内容泛滥的时代，我们该如何精准识别 AI 生成的内容呢？别担心，2025 新版 AI 内容检测工具来帮你。
🔍 腾讯朱雀 AI 大模型检测系统：多模态检测的全能选手
腾讯推出的 “朱雀” AI 大模型检测系统，是应对 AIGC 内容泛滥的有力武器。它能够快速识别 AI 生成的图像和文本，在图片检测方面，通过对用户上传的图片进行几秒钟的快速验证，判断该图片是否由 AI 生成。其原理是捕捉真实图片与 AI 生成图像之间的差异，如逻辑不合理、包含隐形特征等。为了确保检测的准确性，腾讯在模型训练中使用了 140 万份正负样本，涵盖了人体、人像、风景、地标、植物、电影、游戏和新闻等多种内容类型，最终测试的检出率达到了 95% 以上。
在文本检测方面，“朱雀” 通过对比检测文本与大模型的预测内容，能够推测出文本的 AI 生成概率。该检测系统经过了大量正负样本的训练，能够覆盖新闻、公文、小说、散文等多样化文体，甚至未来还计划扩展至诗歌等其他体裁，以进一步提高识别准确率。这一检测系统不仅能够用于普通用户的日常检查，还对新闻媒体、教育机构等对文本真实性要求较高的行业有着重要的应用价值。
此外，“朱雀” 的应用场景十分广泛。在社交媒体上，用户可以利用它来检测自己收到的图片和文本是否由 AI 生成，避免受到虚假信息的误导。在新闻媒体行业，编辑和记者可以用它来验证新闻稿件的真实性，确保报道的准确性和公信力。在教育领域，教师和学校可以用它来检查学生的作业和论文是否抄袭了 AI 生成的内容，维护学术诚信。而且，腾讯还在积极研发 “朱雀” 的视频功能，未来用户将能够利用这款工具来检测视频内容是否由 AI 生成，进一步拓展其应用场景。
🖼️ OpenAI 图像检测分类器：DALL-E 3 的专属 “照妖镜”
OpenAI 发布的图像检测分类器，专门用于区分非人工智能生成的图像和 DALL-E 3 生成的图像，能正确识别约 98% 的 DALL-E 3 生成图像。该分类器还可以处理常见的修改，如压缩、裁剪和饱和度变化，但其他修改则会降低分类器的性能。同时，分类器在区分文生图大模型 DALL-E 3 与其他 AI 模型的生成内容方面性能较低，在内部数据集上只标记了约 5%-10% 由其他 AI 模型生成的图像。目前，该分类器仅向第一批测试者开放使用申请。
此外，OpenAI 还提及了音频水印技术，不过目前仍处于研发阶段。OpenAI 表示，增加防篡改水印，在音频数字内容上标记难以去除的隐形信号，也将确保数字内容的完整性。OpenAI 强调，创建新技术目前是为了专门帮助识别由 OpenAI 自己的工具创建的内容，此外还要与其他公司一起采用、开发和推广一种开放标准，帮助人们验证用于创建或编辑多种数字内容的工具。为此，OpenAI 宣布加入 C2PA（内容真实性联盟）指导委员会。今年早些时候，OpenAI 就已开始在 ChatGPT 和 OpenAI API 中为由 DALL-E 3 创建和编辑的所有图片添加 C2PA 元数据，并且将会在 Sora 推出时，也为模型整合 C2PA 元数据。这些信息无法被轻易伪造或篡改，随着标准采用率的提高，可以覆盖内容的共享、修改和重新使用等环节。
📝 Originality.AI：学术写作的 “诚信卫士”
Originality.AI 是一款专注于检测 AI 生成文本的工具，它采用信用系统，提供两种定价计划。第一种是 pay - as - you - go 模型，花费 30 美元可获得 3000 个信用，1 个信用可扫描 100 字，这些信用可在 2 年内使用。第二种是订阅计划，每月 14.95 美元，可随时取消，每月包含 2000 个信用，还解锁了文件上传、API 访问、全网站扫描、从 URL 扫描、团队管理、标签扫描等额外功能，以及未来的新功能。此外，Originality.AI 还提供免费试用，用户可通过安装免费的 AI 检测 Chrome 扩展来获取 50 个信用，测试其检测能力。
Originality.AI 的检测功能强大，能够检测和处理抄袭内容，提供抄袭百分比得分、文本高亮和来源链接，还具备团队协作和工作流程管理功能。其案例研究显示，在检测 Hugging Chat 内容等方面有一定的表现。例如，在对 Hugging Face 推出的基于 Open Assistant a 300 亿参数 Llama 模型的 Hugging Chat 进行检测时，Originality.AI 能够发挥作用。对于学术写作来说，Originality.AI 可以帮助教师和学生确保作业和论文的原创性，避免抄袭 AI 生成的内容。
📚 Turnitin：学术领域的 “查重专家”
Turnitin 在学术抄袭检测领域有着很高的知名度和权威性。它主要用于检测学术论文中的抄袭内容，其数据库覆盖了数十亿的网页、期刊、书籍和学术出版物。Turnitin 的检测准确率较高，在测试中能够识别 99% 的抄袭内容，包括字母替换等较为隐蔽的抄袭方式。不过，Turnitin 在检测方程或数学符号方面存在一定困难，其抄袭检测主要集中在文本上，对数学表达式的结构和计算过程关注较少。
与 Grammarly 相比，Turnitin 更侧重于学术诚信的维护，适合教育机构和学术研究者使用。Grammarly 则主要侧重于语法检查、拼写纠正和风格改进，更适合一般写作和自由职业者。例如，在检测 AI paraphrased 文本时，Grammarly 检测到了 19.5%，而 Turnitin 略高，为 20%。对于学术论文和研究写作，Turnitin 因其更大的数据库和针对性的资源，能够提供更精确的结果。
👥 中小企业的选择：平衡成本与效率
对于中小企业来说，选择 AI 内容检测工具时需要平衡成本与效率。腾讯朱雀 AI 大模型检测系统功能全面，适合对文本、图像和未来视频检测有需求的企业，但可能在成本上相对较高。OpenAI 的图像检测分类器虽然在 DALL-E 3 生成图像的检测上表现出色，但对其他模型的检测率较低，且目前仅向部分测试者开放。Originality.AI 的定价相对较为灵活，适合预算有限的中小企业，尤其是在学术和一般写作场景中。Turnitin 则更适合学术机构和大型企业，如果中小企业有学术相关的检测需求，也可以考虑。
此外，中小企业还可以关注一些新兴的 AI 检测工具，它们可能在特定领域有独特的优势，并且价格更为亲民。例如，一些专注于电商或社交媒体内容检测的工具，能够更精准地识别特定场景下的 AI 生成内容。
🔒 行业治理与未来趋势：从技术到规则
随着 AIGC 技术的快速发展，AI 内容的真实性和安全性成为全球共识。各国纷纷出台相关政策和法规，加强对 AIGC 的治理。例如，我国发布了《生成式人工智能服务管理暂行办法》，对生成式人工智能的服务提供者和使用者进行规范。在技术层面，企业也在不断探索和创新，如腾讯的 “朱雀” 不断扩展功能，OpenAI 加入 C2PA 联盟推动内容认证标准的应用。
未来，AI 内容检测工具将不断完善，检测准确率和效率将进一步提高。同时，行业治理也将更加规范化和标准化，形成多元协同的治理体系。企业和个人需要紧跟行业动态，合理使用 AI 检测工具，在享受 AIGC 带来的便利的同时，确保内容的真实性和安全性。
在这个 AIGC 内容泛滥的时代，2025 新版 AI 内容检测工具为我们提供了精准识别 AI 生成内容的有力手段。无论是大型企业还是中小企业，无论是学术机构还是普通用户，都可以根据自己的需求选择合适的检测工具，应对 AIGC 带来的挑战。
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