https://api.diwuai.com/zhuque/detect,测试环境地址是https://test.api.diwuai.com/zhuque/detect,开发时可以先在测试环境调试,没问题了再切换到正式环境。application/json,也就是说发送的数据必须是 JSON 格式,其他格式会直接返回错误。apiKey 不用说,字符串类型,就是前面提到的从控制台获取的密钥。每次请求都得带上,接口会通过这个验证开发者身份和权限。text 也是必填的,字符串类型,就是需要检测的文本内容。这里有个限制,单次检测的文本长度不能超过 10000 个字符,超过的话得自己做截断处理,或者分多次调用。model 比较常用,字符串类型,默认值是default。朱雀提供了不同的检测模型,比如针对自媒体文章的media模型,针对学术论文的academic模型。如果对检测精度有特定需求,可以指定对应的模型,不填就用默认模型。format 是返回数据的格式,可选json或xml,默认是json。大多数开发者应该都会选 json,处理起来更方便,除非系统有特殊要求才用 xml。callback参数,字符串类型,主要用于异步回调场景。如果设置了这个参数,接口处理完成后会把结果发送到对应的回调地址,适合处理大批量检测的情况。code 是状态码。200 表示请求成功,这是大家最想看到的。如果是400,说明请求参数有问题,得检查是不是漏了必填项,或者格式不对。401 通常是 apiKey 错误或者过期了,这时候要去控制台看看密钥是不是有效。500 就是服务器内部错误,这种情况比较少见,一般等一会儿再试就行。msg 字段是状态描述,成功的时候会显示 “success”,失败的时候会给出具体原因,比如 “text 参数不能为空”、“apiKey 无效” 之类的,调试的时候看这个能快速定位问题。data 字段里包含了具体的检测结果,这才是开发者最关心的。aiProbability 是个百分比数值,范围 0-100,表示文本是 AI 生成的概率。比如返回 85,就说明有 85% 的可能是 AI 写的。detectResult 是检测结论,字符串类型,可能的值有 “ai-generated”(AI 生成)、“human-written”(人工撰写)、“mixed”(混合内容)。这个结论是根据aiProbability判断的,一般来说超过 70% 会判定为 AI 生成,低于 30% 是人工,中间的就是混合。detail 字段是详细分析,里面有分段落的检测结果,每个段落都有对应的 AI 概率。如果需要更精细的处理,这个字段能派上用场。import requests
import json
url = "https://api.diwuai.com/zhuque/detect"
headers = {"Content-Type": "application/json"}
data = {
"apiKey": "你的apiKey",
"text": "需要检测的文本内容",
"model": "default"
}
response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data))
print(response.json())
const axios = require('axios');
async function detectText() {
try {
const response = await axios.post('https://api.diwuai.com/zhuque/detect', {
apiKey: '你的apiKey',
text: '需要检测的文本内容',
model: 'default'
}, {
headers: { 'Content-Type': 'application/json' }
});
console.log(response.data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
}
code是不是 200。如果是,就从data里提取aiProbability和detectResult,根据业务需求展示给用户,比如在页面上显示 “该文本 AI 生成概率为 XX%”。如果不是 200,就根据msg提示用户错误信息,比如 “检测失败,请检查 apiKey 是否正确”。apiKey的安全很重要。绝对不能把 apiKey 明文写在前端代码里,比如 JavaScript 文件,很容易被别人扒走。正确的做法是,前端把要检测的文本发送到自己的后端服务器,由后端服务器带上 apiKey 调用朱雀的接口,这样能保证密钥安全。话说到 AIGC 检测有没有必要,这事儿在学术界可真是掀起了不小的波澜。如今 AI 生成内容的技术发展得那叫一个快,像 ChatGPT 这类工具,能轻轻松松写出论文、报告,甚至是学术文章。这就让人犯难
现在很多人写东西都爱用 AI,但最怕的就是被检测出来 —— 尤其是在手机端写稿,总担心哪步没做好,AI 味儿太重被平台判违规。其实只要掌握 “核心观点人工写,AI 只做优化” 的逻辑,再注意几个细节,
自媒体创作领域的技术革新速度之快,常常让人应接不暇。2025 年,第五 AI 的横空出世,彻底打破了传统工具的创作边界。这款集智能生成、多模态处理、SEO 优化于一体的平台,正在重新定义自媒体内容生产
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上周帮同事核查一篇AI写的行业报告,发现里面把2023年的用户增长率写成了2025年的预测数据。更离谱的是,引用的政策文件号都是错的。现在AI生成内容速度快是快,但这种硬伤要是直接发出去,读者信了才真叫坑人。今天就掰开揉碎了说,AI写作怎么做好事实核查,别让你的头条文章变成 误导重灾区 。📌AI写
🎯维度一:选题像打靶,靶心必须是「用户情绪储蓄罐」做内容的都清楚,10w+爆文的第一步不是写,是选。选题选不对,后面写得再好都是白搭。高手选选题,就像往用户的「情绪储蓄罐」里投硬币,投对了立刻就能听到回响。怎么判断选题有没有击中情绪?看三个指标:是不是高频讨论的「街头话题」?是不是藏在心里没说的「抽
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新公众号被限流怎么办?粉丝增长影响分析及2025恢复指南🔍新公众号限流的核心原因解析新公众号被限流,往往是多个因素叠加的结果。根据2025年最新数据,超过70%的限流案例与内容质量直接相关。比如,有些新手喜欢用“震惊体”标题,像“惊!某公众号三天涨粉十万”,这类标题在2025年的算法里已经被明确标记
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