手机端 AIGC 提示词优化:2025 最新移动端策略

2025-04-02| 2536 阅读

🔥 移动端 AIGC 提示词的核心挑战


手机端 AIGC 提示词优化在 2025 年面临着新的挑战。用户对提示词的需求越来越高,但大部分人在输入提示词时会遇到困难,原因在于难以科学、有效、合理且准确地输入。比如,很多办公人群不擅长写提示词,这成为他们使用 AI 工具的最大障碍。而且,基于提示词的交互方式本身也是一种新的交互,用户在文本创作过程中向 AI 提问时,需要跳转到 AI 界面进行提问,然后再回到编辑场景继续文本创作,这一过程不仅打断了用户的思路,且提问本身也颇为耗费脑力。

另外,用户对提示词的要求也越来越高。他们希望提示词能够引导 AI 从相反的角度处理问题,提供不同于传统生成的内容,或者打破任务的常规设定,促使 AI 生成具有挑战性和创新性的内容。同时,提示词还需要给 AI 足够的空间进行创造,通过引导 AI 从多个角度看待问题,激发其对生成内容的多样化思考。

💡 移动端 AIGC 提示词的优化策略


针对这些挑战,我们可以采取以下优化策略。首先,设计逆向任务和开放任务。通过设定逆向任务,引导 AI 从相反的角度处理问题,提供不同于传统生成的内容;通过设定基本框架,留出探索余地,给 AI 足够的空间进行创造。

其次,采用结构化提示词框架。比如 PTCF 框架,通过定义角色设定、任务描述、上下文信息、输出格式四个核心组件来指导 AI 的输出,极大地提高了 AI 输出的精确度和相关性。ICIO 框架则特别适合需要对特定 "输入数据" 进行 "指令驱动" 处理的任务,如文本摘要、信息提取、基于给定材料的问答等。

再者,利用实时优化工具。Prompt Optimizer 就是一款能够帮助优化提示词的工具,它通过分析提示词,提供改进建议,使其更加清晰、具体、易于理解,从而引导 AI 生成更精准、更有价值的内容。用户只需将想要优化的提示词输入到工具中,就能获取优化建议,节省时间和精力。

📱 移动端 AIGC 提示词的场景化应用


在不同的场景中,AIGC 提示词的优化也有所不同。在办公场景中,金山办公推出的 WPS AI 伴写功能,无需用户编写提示词,即可根据用户输入的文本提供智能建议并接续写作,有效辅助用户表达出那些 “卡在嘴边的灵感瞬间”。该功能还提供了教学、行政、运营等多种场景,专注不同领域的内容创作,为用户提供更为专业化和个性化的写作建议。

在教育场景中,AI 讲知识需要系统且有趣。比如 “灵知工坊” 提示词,能够将任何复杂、抽象的概念,通过生动故事、精妙类比、幽默场景、互动问答等方式,解构成高中生能够轻松理解、记忆深刻并乐在其中的知识模块。其核心原则是为每一个需要解释的知识点或概念关系,创造性地匹配最能使其 “化繁为简、化抽象为生动” 的表达策略。

在设计场景中,一个万能文生图提示框架能够让人人都能成为专业 AI 设计师。该框架通过精准的分析、必要的追问,以及对文生图提示词工程和模型能力的深刻理解,构建出能够引导 AI 模型准确生成符合用户核心意图和美学要求的图像的最终优化提示词。它还能自动同时生成中、英文双版提示词,不再手动翻译,避免提示词失真。

🔧 移动端 AIGC 提示词的工具推荐


除了前面提到的 Prompt Optimizer,还有一些其他实用工具值得推荐。比如 HiDream-A1,它结合了开源模型 HiDream-I1、HiDream-E1 的进阶版闭源模型,能够实现交互式图像编辑,用户只需要提供原图和编辑指令,模型就能精准地完成修改任务。Vivago2.0 则主打六大玩法:图片生成、图片转视频、AI 播客、特效模板、创意社区、话题,支持文本生图和 “文本 + 参考图” 生图,还能一键生成多样化内容。

另外,Helicone 是一款 LLM observability 平台,具有集成的 Prompt Engineering 功能,擅长 Prompt 版本控制,适合需要跟踪、管理和迭代 AI 提示词的团队。Prompt Perfect 由 Jina AI 开发,是一款自动提示词优化工具,支持多种 LLMs,包括 GPT-4、Claude Sonnet、DALL-E 和 Midjourney,能够提升 AI 生成内容的质量和细节。

🌟 移动端 AIGC 提示词的未来趋势


2025 年,移动端 AIGC 提示词优化将朝着更智能、更个性化的方向发展。随着多模态 AI 的兴起,提示词需要能够处理并理解多种数据类型,涵盖文本、图像、音频、视频及传感器数据。比如 Arm 与阿里巴巴合作,通过 KleidiAI 的集成,让多模态人工智能工作负载通过通义千问 Qwen2-VL-2B-Instruct 模型运行在搭载 Arm CPU 的移动设备上,显著提升了端侧多模态 AI 工作负载的性能。

同时,AI 工具将更加注重用户体验,减少用户的学习成本和门槛。比如 WPS AI 伴写功能,通过 AI Agent 范式与 WPS 编辑器的深度结合,让用户在编辑区内直接完成提问并获得回答,利用用户在文本创作过程中已输入的上文内容作为提示词,调用合理的工具和技术进行逻辑推理,从而辅助用户编写提示词。

此外,移动端 AIGC 提示词优化还将更加注重实时性和交互性。比如 OPPO 在 MWC 2025 上推出的 AI Call Translator 和 AI VoiceScribe,能够实现实时通话翻译和多用途语音总结。三星也强调 AI 在个性化用户交互中的作用,75% 的 Galaxy 设备用户每天都在使用 AI 功能。

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